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从涨粉最快的500个账号，我们看到了小红书2025年的“起飞”密码
在小红书的庞大内容生态中，哪些创作者和内容赛道正在崛起？2025年，小红书的内容趋势将如何演变？本文通过对2024年全年增粉最快的500个账号的深度分析，揭示了小红书内容生态的现状和未来潜力。
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对话Deepseek R1 ：随着LLM能力的跃升，类似coze等Agent编排工具是否还有应用价值？
强大的LLM正在消解传统Agent设计中“显式工程化”的部分价值，但这不意味着Agent概念的终结，而是其形态向更灵活的方向进化。开发者应积极拥抱两种范式的融合——LLM负责认知层级的抽象与调度，传统Agent专注确定性的高效执行。这种分层协作或许才是下一代智能系统的常态。
从招聘岗位看2025年证券基金行业数字化营销新动向
2025年，证券基金行业正加速数字化转型，其招聘动向成为观察这一变革的重要窗口。本文通过对证券基金行业2025年招聘岗位的分析，揭示了行业在数字化营销领域的战略重点。
运营人，请尽快学会用DEEPSEEK做：策略、预测、模拟、执行！
随着DeepSeek等AI工具的广泛应用，运营人员的工作方式正在发生深刻变革。本文将为运营人员提供一份实用指南，详细分享了多种场景下的具体提示词和应用案例，帮助大家速掌握DeepSeek的使用技巧，提升工作效率和决策质量。
基于AARRR模型的案例分析与思考（一）——获取与推荐
AARRR 模型，即获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、变现（Revenue）、推荐（Referral）。其对应了用户生命周期的五个重要环节，形成了一个完整的用户周期闭环。本文在对 AARRR 模型各环节进行分析的基础上结合众多现实案例进行思考，以求深化对AARRR 模型的理解并形成较为系统的产品与运营框架。
本文章不仅聚焦于互联网产品，在部分分析内容中对快消品、实体餐饮等的案例总结与思考也对其发展存在一定贡献。
如何设计一套OA假勤管理系统
今天市面上到处都是OA系统，假勤模块如何实现已经有很多案例了，但要完整摸清楚里面的计算规则，依旧不是一件容易的事情。本文描述一下搭建OA系统中的假勤模块，需要做哪些事情，以及关于假勤规则计算的一些关键问题。
工业软件锐评：西门子、SAP大裁员，PLM领域国产替代的路径分析
面对全球经济环境的不确定性以及国际竞争的加剧，国产PLM（产品生命周期管理）软件迎来了替代进口产品的机遇。本文将深入分析西门子和SAP裁员背后的原因，探讨国产PLM软件的发展现状和未来路径，以及云原生PLM技术如何为国内制造业提供更具性价比和适应性的解决方案。
品牌营销人如何使用Deepseek？（跟ChatGPT对比版）
随着DeepSeek的崛起，品牌营销人迎来了新的机遇与挑战。本文将从品牌营销的角度出发，对比DeepSeek与ChatGPT在功能、内容创作、品牌设计、市场信息收集和项目管理等方面的不同，并通过具体实操案例展示如何利用DeepSeek提升营销效率和质量。
即时零售：万亿大饼画得圆，商家赔到泪涟涟！
即时零售市场被描绘为一个万亿级的庞大赛道，吸引了无数商家和创业者涌入。然而，背后却隐藏着许多商家的亏损与无奈。本文将深入剖析即时零售行业的现状，揭示其背后的复杂利益链：平台的亮丽数据与商家的惨淡经营形成鲜明对比，高昂的运营成本和微薄的利润空间让许多中小商家陷入困境。
DeepSeek淘金热：日入百万，20天过亿，谁在被割？
DeepSeek作为一款现象级的AI产品，春节期间引发了全民关注，其用户增长速度甚至超越了ChatGPT，成为史上最快突破1亿用户的互联网产品。本文将深入剖析DeepSeek背后的“淘金热”，探讨在这一波热潮中，哪些人和行业通过何种方式实现了财富增长。
商超零售TMS系统七大运输场景全解析：如何优化物流降本增效？
在商超零售行业，物流运输管理系统的优化是提升供应链效率、降低成本的关键环节。本文将深入解析商超零售中七大典型运输场景（的运作逻辑，并针对每个场景提出具体的降本增效策略。
超干货！10 道产品经理面试高频问题＋实战案例详解，让你斩获 Offer！（五）
面试中的流程、经验可以通过前辈的经验学习，与业务有关的问题，则需要自己有真正的经验和技巧才行。本文作者整理了面试中常见的高频问题，并给到了解题思路和参考，希望可以帮到大家。
美团新举措：净化即时零售市场，合规商家的春天来了？
即时零售领域面临着 “幽灵店铺” 现象的困扰。这些违规店铺通过虚假信息、异地经营等手段绕过平台审核，不仅损害了消费者的权益，还破坏了市场的公平竞争环境，影响了整个即时零售行业的健康发展。
DeepSeek等AI产品如何重塑数据分析师的工作
以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的 AI 产品在数据分析领域从工作影响、可替代场景、效率提升等方面重塑数据分析师工作，分析师需调整重点、加强人机协作以适应 AI 时代保持竞争力。
