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县城里，靠直播谋生的人
在连云港东海县，全球最大的水晶交易市场里，上万名主播用一部手机和云台，构建起一套独特的直播电商生态。他们不拿底薪、不签机构，靠“线上专享价”分成谋生，而5G网络与跨境专线的铺设，正将这座县城推向全球贸易的前沿。本文深入记录这一野性而高效的商业模式。
最新文章
新品发布会，开进直播间
七夕前夕，祖玛珑把一场音乐剧搬进抖音直播间，赫莲娜、薇诺娜、百雀羚也纷纷把新品首发交给直播间。品牌、传播与销售第一次被压缩进同一空间，直播间正从离商品最近的地方，变成离品牌最近的地方。
9.2万篇内容，不如10万次审核有价值
一家母婴奶粉公司一年在小红书发布9.2万篇内容，审核却做了10万次。3万篇出自AI，6万篇来自两千多名员工，每人手里一把不一样的尺子。当人人都能生产内容，稀缺的不再是产能，而是一把所有人都认的尺子。
AI越强，我们为什么反而越忙？
硅谷一线的AI从业者几乎都在说同一句话：模型越来越强，工时反而越长。九块屏幕上的智能体随时等待指令，判断力和注意力成了新的瓶颈。工具接管了执行，人却被卷着停不下来，这套机制值得每一个重度使用AI的人想清楚。
电商直播间，挤满时薪5毛的“金币猎人”
直播间里蹲两小时只看不买的观众，靠平台金币激励每月薅到一百多元；另一头，主播时薪从两百元被压到五十元，群里竟无人吭声。万亿零售额的另一面是GMV缩水、退货率居高不下，全民直播的黄金时代正被低价内卷悄悄偷走。
从互联网之王到48亿贱卖：雅虎的悲剧，是一个关于“谁说了算”的故事
1994年创立，2000年市值冲上1280亿美元、定义了门户邮箱与搜索的雅虎，2016年核心资产只卖出48.3亿美元。错过Google与Facebook、摇摆的董事会、失焦的战略，超过九成六的市值缩水背后，是一个关于谁说了算的故事。
BROKEN提示词案例
在BROKE提示框架后面补一个N，也就是No-go rules，用禁区反向约束大模型的输出边界。配合在扣子上搭好的提示词大师智能体，一句简单需求能自动补全成背景、角色、目标、关键结果俱全的完整提示词，做课程设计与面试策划都能直接跑通。
豆包可能还需要继续做减法
字节整合Coze、TRAE与飞书推出豆包工作，界面几乎复刻主App，连会话记录都直接搬了过去。问它自己是谁，通篇主语还是「豆包」；两个入口一套功能，投屏演示还会带出私人聊天记录。定位含混之下，收敛可以晚，解释不能缺。
“漂亮饭”为什么成了社交货币？口红效应2.0来了
消费紧缩时代，大额支出被压缩，但“漂亮饭”等精致食品却逆势走红。这并非简单的“口红效应”，而是消费心理的进化：人们不再为“拥有”付费，而是为“体验”和“身份信号”付费。本文剖析这一现象背后的三重心理需求，并给品牌带来三点启示。
AI+数据指标体系，这是我见过最完整的攻略
AI工具虽能快速生成指标框架，但脱离业务场景的体系注定水土不服。本文以销售运营为例，拆解如何从业务目标、流程、动作到数据记录四步构建真正可落地的指标体系，拒绝空谈理论。
数据字典为什么总在建完以后失效？
数据字典上线即过时？当系统迭代与文档维护脱节，字段定义逐渐失真，甚至被AI放大为错误答案。本文剖析字典失效的深层原因，提出按结构、语义、责任三只钟分层治理，并给出嵌入变更流程的实操方案，让字典真正活起来。
Token到底该谁买单？企业，还是员工？
当大厂Token福利从全员配发转向动态调配，甚至成为考核指标，AI工具的使用成本正悄然转移至个人。本文从产品经理视角出发，探讨Token该由谁买单的深层逻辑：短期看供需，长期看规律，而自费购买AI工具，本质是对个人竞争力的投资。
边界动作诊断：拒绝 ≠ 终止 权利差异未区分
当AI说“我无法回答”和“会话已结束”时，用户真的能分清吗？本文通过结构化诊断，揭示拒绝与终止在界面上的语义混淆，并引入boundary_action令牌与契约约束，让权利状态清晰可辨，避免用户陷入“被请出门”的困惑。
秋一奶茶当日下午2点断冰：产品经理如何用「本体」来设计保供？
面对茶饮行业营销活动中的突发缺冰问题，产品经理不应只构建预测功能，而应设计可执行的决策流程。本文提出从风险预演到储备签约、监测行权的五阶段方案，并借助本体建模与AI辅助，将应急响应转化为有准备的经营决策，为复杂业务产品设计提供全新思路。
产品经理如何快速了解一项陌生业务
从B端到G端，三年间横跨多个行业，产品经理如何在陌生业务中快速找到方向？本文从实际项目出发，揭示业务理解的核心：不是记住名词，而是看清人、事、物、规则，区分规定、说辞与实际操作，避免经验套用。
AI办公到底该选哪个？先问自己这三个问题
AI办公赛道大厂混战，豆包工作、千问办公、WorkBuddy、灵犀、Copilot各显神通。但选型不必纠结于参数对比，关键在于想清楚三件事：你的工作入口生态、AI介入深度、数据上云底线。本文帮你理清思路，告别选择焦虑。
豆包工作体验-AI办公大战
豆包工作正式上线，主打文档、表格、PPT等办公场景。本文作者用一段真实录音进行测试，发现它不仅能转写，还能自动归类、提炼重点，生成可直接使用的学习笔记。但AI补充的信息来源是否清晰？复杂任务下能否保持可靠？作者提出了自己的衡量标准。
给B端产品加上AI聊天框之后，用户为什么还要回到Excel？
当AI助手能生成完美方案却无法执行真实业务，B端产品的智能升级正面临关键转折。本文从MCP、Salesforce、Intercom等全球案例出发，剖析AI如何从回答问题走向完成任务，并给出判断AI原生产品的五层标准，为产品经理提供全新思考框架。
规范化你的AI对话：基于Vibe Design的markdown“设计说明书”实践
DESIGN.md用纯文本描述产品的视觉身份，让AI锚定既有设计系统而非从零发明样式。从YAML前置的设计token，到品牌、颜色、组件等章节结构，这套由Google Stitch团队开源的规范，正成为AI辅助UI设计的标准配置。
