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AI,个人随笔
从零学习大模型（6）——Transformer 结构家族：从 Encoder 到 Decoder，大模型为何偏爱 “单边设计”？

从零学习大模型（6）——Transformer 结构家族：从 Encoder 到 Decoder，大模型为何偏爱 “单边设计”？

Transformer 架构的伟大之处，不仅在于提出了注意力机制，更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器（Encoder）和解码器（Decoder），可以衍生出多种结构变体。从 BERT 的 “纯编码器” 到 GPT 的 “纯解码器”，从 T5 的 “编码器 - 解码器” 到 LLaMA 的 “前缀解码器”，不同结构的选择直接决定了模型的核心能力。
金融产品小兵
基础知识大模型技术原理
AI,个人随笔
为什么有AI Agent经验的产品经理更抢手？

为什么有AI Agent经验的产品经理更抢手？

这篇文章用 5 个切面拆解了“为什么有 AI Agent 经验的产品经理突然身价暴涨”：供需失衡只是表象，真正的稀缺在于他们能把模糊业务问题翻译成智能体目标，把一连串不确定的 LLM 调用变成可信、可用、可迭代的企业级能力。换句话说，他们不只是在做产品，而是在给 AI 同事定 KPI、搭班子和立规矩。
伍德安思壮
AgentAI应用个人观点
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