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AI
你真的会用AI吗?/goal使用心得分享

你真的会用AI吗?/goal使用心得分享

三大AI工具Claude Code、Codex、Hermes同步推出的/goal功能,直击AI'偷懒'痛点。这个看似简单的指令背后,隐藏着从'context anxiety'到自我监督机制的智能突破。本文将深度拆解如何通过五要素任务描述和六步评分标准,把你的主观判断转化为AI可执行的规则,实现从'模糊感觉'到'精准管理'的跃迁。
AI
组件语义快照:我观察 AI 产品界面时用的6字段记录法

组件语义快照:我观察 AI 产品界面时用的6字段记录法

界面设计的质量评估正在从视觉层走向语义层。本文将介绍一种创新的「组件语义快照」方法,通过6大标准字段结构化记录界面的语义上下文,解决传统走查难以捕捉的用户困惑与场景差异问题。这套方法不仅能补充现有设计走查流程,更为AI生成界面的质量评估提供了新的观察维度。
AI,个人随笔
AIGC时代的人脸共享

AIGC时代的人脸共享

AI短剧和漫剧的爆红正在改写内容创作规则,但背后隐藏着更令人不安的事实——你的脸可能已被悄无声息地盗用。从社交平台的自拍到AI流水线的'数字演员',普通人的面部数据正被批量采集、编码、商用,而受害者甚至连维权的路径都难以找到。当技术让'眼见为实'彻底失效时,我们该如何守护最后的真实?
复盘必吃榜10年:如何建立、维护、拓展?

复盘必吃榜10年:如何建立、维护、拓展?

大众点评必吃榜十年间从900家扩展到4279家,靠的不是专家评审或商业运作,而是数百万用户的真实评价。这套'好吃不贵'的评选机制通过海量普通食客的独立投票,让偏见相互抵消,最终沉淀出值得信赖的美食坐标。当AI生成内容泛滥时,必吃榜证明:带着具体体验细节的真实评价,才是最具价值的信任货币。
AI,个人随笔
Codex堪称Claude Code最严的父亲

Codex堪称Claude Code最严的父亲

AI编程工具间的竞争正在重塑开发者工作流。Codex凭借通用性与高Token额度逆袭,Claude Code虽在编程能力上占优却受限于账号封禁,Cursor则专注工程管理。本文深度拆解三款工具的实际应用场景,揭秘如何通过混合使用策略降低Token成本,并分享高效构建AI工作流的实战技巧。
业界动态
去寻找需求,而不是创造需求

去寻找需求,而不是创造需求

AI 时代创业者正面临一个危险的错觉:技术门槛降低让原型制作变得前所未有的简单,但这恰恰放大了'制造伪需求'的风险。本文深度拆解 Anthropic 创始手册与实战案例,揭示如何通过倾听真实抱怨、验证具体场景来避开'自嗨式创业'陷阱,在AI工具泛滥的时代找到真正值得解决的用户痛点。
AI,个人随笔
30 分钟一次实验,验证 Loop Engineering 是不是营销造词

30 分钟一次实验,验证 Loop Engineering 是不是营销造词

当AI内容生产系统遇上Loop Engineering,一场关于自我迭代的极限测试正在上演。本文作者构建了一套包含6个AI角色、44个评分维度的智能系统,通过质量闭环、策略闭环和调度闭环的三重验证,揭秘如何让AI系统实现真正的自主进化。从判断标准设定到反馈机制设计,从角色边界划分到退出条件建立,这套方法论正在重新定义人机协作的边界。
AI,个人随笔
我用AI拆了30个对标账号后,发现你根本不用模仿任何人

我用AI拆了30个对标账号后,发现你根本不用模仿任何人

模仿爆款内容却收效甚微?一位朋友的经验揭示了一个残酷真相:照搬套路并不能带来同样的成功。通过AI工具对30个对标账号的深度拆解,我们发现内容赛道的真相远比表面复杂——选题同质化、评论区隐藏需求、以及那些无法被模仿的核心壁垒,才是决定成败的关键。本文将带你探索如何借助AI工具找到真正的内容蓝海,以及三条与模仿完全背道而驰的突围策略。
创业学院
12 家最新的 YC AI 公司,看懂 AI 创业的新分岔口

12 家最新的 YC AI 公司,看懂 AI 创业的新分岔口

YC 2026春季班中的12家AI公司正在重新定义技术边界:从HeyClicky的Mac桌面助手到Playabl.ai的游戏生成平台,从Anoria的情绪可穿戴设备到RentAHuman的AI雇佣真人服务,这些创新项目展现了AI从数字工具向操作系统、从内容生成向商业闭环的跨越式演进。本文将深度解析这批公司如何用AI重构开发流程、创作生态、健康管理与商业运营,揭示下一代AI产品的五大关键趋势。
职场攻略
35岁职场人,又好找工作了?

35岁职场人,又好找工作了?

AI时代正在重构职场价值体系,35岁+资深人才的经验与判断力成为新稀缺资源。脉脉与智联招聘数据显示,初级岗位缩减20%的同时AI工程师起薪突破17038元,企业用人逻辑从「能写能做」转向「能判断能负责」。五位不同行业从业者揭示:会用AI的资深人才正迎来职业第二春,而固守经验的执行者将被淘汰。这场变革中,经验与AI的结合才是破局关键。