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AI
COZE 实战：从零搭建人物生平视频自动化生成流程

COZE 实战：从零搭建人物生平视频自动化生成流程

AIGC时代，视频创作正经历从手工到自动化的革命性转变。字节跳动COZE平台通过可视化节点编排与AI插件协同，实现了从人物信息输入到完整视频输出的全流程自动化。本文将深度拆解如何利用COZE的循环体与循环体外设计逻辑，以人物生平科普视频为案例，展示从剧本生成、素材制作到剪映对接的一站式解决方案，让批量视频生产变得简单高效。
Totoro畅
AIGCAI工具Coze
AI
为什么有了MCP后，又出现了Skill？

为什么有了MCP后，又出现了Skill？

AI工具的进化正在经历一场从MCP到Skill的范式转移。当MCP解决了AI与外部工具的标准化连接问题却引发上下文灾难时，Skill通过渐进式披露和预置脚本彻底重构了AI的认知逻辑。本文深度解析两种架构的设计哲学与技术差异，揭示AI工程从‘能做’到‘做得好’的关键跃迁，以及产品经理如何在这场变革中重新定义AI的工作方式。
鱼尾落晴朝
AI工具MCPSkill
回顾：小红书2025年经营趋势预测及解读

回顾：小红书2025年经营趋势预测及解读

2025年小红书经营趋势预判已成现实：从流量争夺到心智占领的战略转型正在发生。平台商业化进程加速、产品基建向抖音阿里靠拢、AI深度嵌入工作流等九大趋势正在重塑内容生态。本文将深度解析小红书如何从种草平台蜕变为商业闭环生态，以及创作者如何在新规则下抓住‘小生意时代’的百万级机会。
林卿LinQ.
AI应用内容策略商业化
Google Stitch：我测了3天，它可能会让UI设计师开始焦虑

Google Stitch：我测了3天，它可能会让UI设计师开始焦虑

Google Stitch的出现，正在颠覆传统UI设计流程。这款低调上线的AI工具，能够根据文字描述或草图直接生成高保真界面和可用代码，将原本需要数天的设计开发周期压缩至几分钟。本文通过40次实测，深度解析Stitch在快速原型、设计协作和技术实现上的突破性表现，以及它对产品经理、设计师和开发者工作方式带来的革命性影响。
铭白AI
AI设计工具Google StitchUI生成
货代WMS实战：增值服务与计费怎么做，才能做到“不漏收、可核验、可对账”？

货代WMS实战：增值服务与计费怎么做，才能做到“不漏收、可核验、可对账”？

货代仓储的利润，往往不在“基础仓租”，而在增值服务（贴标/换标、复包装、加固、组套、拍照、简易检验、维修等）。现实中最常见的漏损是：服务做了，但没记录；记录了，但无法核验；能核验，但计费规则不统一，最终对账靠Excel、开票靠记忆。本文从产品视角拆解增值服务与计费管理模块：服务如何产品化（标准、工序、质检、标准工时/材料），服务订单如何与货代作业主线衔接，执行日志如何事件化沉淀为计费依据，计费如何支持按件/按时/阶梯/最低消费等规则并对接应收结算，让增值服务从“人治收入”变成“系统收入”。
天涯轩
增值服务经验分享货代WMS
AI,个人随笔
你以为B站弹幕是「评论」，但它其实是一种幻觉

你以为B站弹幕是「评论」，但它其实是一种幻觉

深夜刷B站时飘过的「这里哭了」弹幕，为何能让你瞬间感到不孤独？这背后隐藏着弹幕超越普通评论的魔法——它不只是文字，而是跨越时间的情绪同步装置。当AI开始生成弹幕、算法拆解集体观看行为时，B站十五年积累的「共时性幻觉」正遭遇致命侵蚀。本文将拆解弹幕文化的临界密度奥秘，揭示AI时代最易被忽视的产品护城河法则。
吴知
AI应用B站产品分析
AI,个人随笔
8.1 万人给 AI 产品路线图一个更现实的答案

8.1 万人给 AI 产品路线图一个更现实的答案

AI产品的竞争正从炫技转向减负。Anthropic最新大规模用户研究揭示：81%的用户更看重AI能否节省时间、减少重复劳动，而非复杂功能。当行业聚焦Agent与多模态时，真正的产品机会其实藏在总结归纳、任务拆解等基础能力中。本文将拆解用户核心需求的四大维度，并给出让AI产品从惊艳走向实用的三个关键方向。
AIGC土豆
AI产品Anthropic产品策略
AI,个人随笔
开源产品的盈利破局：从飞书CLI到千问开源，产品经理的生态操盘术

开源产品的盈利破局：从飞书CLI到千问开源，产品经理的生态操盘术

飞书CLI的开源引爆开发者社区，2500个API的封装让AI原生办公迈入新阶段。当大厂纷纷将核心代码开放，这场开源运动背后隐藏着怎样的商业逻辑？本文深度剖析开源产品的三阶段盈利模型，从冷启动的‘单点打爆’到商业化的‘价值切割’，揭示如何用免费代码换取生态话语权。
噜噜猫
产品生态商业化模式大厂竞争
AI
AI训练师的思考：我是在创造智能，还是在培育一个“硅基生命”？

AI训练师的思考：我是在创造智能，还是在培育一个“硅基生命”？

从平面设计师转型为AI训练师，作者揭示了两种创作逻辑的深刻差异。当设计追求精确控制时，AI训练却是与黑箱共舞的微妙博弈——那些无法解释的‘学坏’事件、涌现的‘性格倾向’，以及凌晨三点与AI的哲学对话，都在挑战我们对智能本质的理解。本文以独特跨界视角，探讨AI训练中那些既像创造又似培育的伦理困境与技术迷思。
周周粥粥
AI人格化AI训练师人机交互
再看《头号玩家》：当2045年的幻想撞上2026年的现实

再看《头号玩家》：当2045年的幻想撞上2026年的现实

2018年《头号玩家》播出以来，我时常幻想着几十年后我们也可以像电影中一样足不出户看天下。电影中的背景设定在2045年，而绿洲的开发从2025年就开始进行了。如今7年已经过去，人工智能发展之迅猛，虚拟现实发展之迅猛恍如隔世。我带着电影中的同款VR头盔又刷了一遍，感觉距离如此接近，却又如此遥远。这不仅仅是一部科幻电影，更像是一份来自过去的未来预言书——而我们，正站在预言与现实交汇的十字路口。
雪碧要提升算力
VR个人观点发展趋势
AI,个人随笔
Manus 为什么要做 My Computer？

Manus 为什么要做 My Computer？

Manus最新推出的My Computer应用，看似简单却暗藏玄机——它让AI从云端真正降临到用户的工作电脑，直接操控本地文件、执行终端命令并调用开发环境。这款混合架构产品不仅解决了Agent落地的‘最后一公里’问题，更通过系统级权限和持续在线能力，正在重塑个人Agent基础设施的竞争格局。本文将深度解析这个看似小巧却野心勃勃的产品设计逻辑。
张艾拉
AgentAI基础设施Manus
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