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产品经理视角:构建理财产品营销材料搜索平台的思考-系列第二篇

产品经理视角:构建理财产品营销材料搜索平台的思考-系列第二篇

本文将深入探讨两个创新的产品方向:一是构建全市场基金营销材料的集成搜索平台,二是开发针对银行理财产品的小程序服务系统。这两个方向不仅能够有效解决目前理财经理面临的营销材料分散和获取不便的问题,还能为银行理财产品提供一个标准化、便捷的客户触达和服务体系。
一个“改造”的工厂背后:中国电商的AI重构

一个“改造”的工厂背后:中国电商的AI重构

电商行业需要更加注重交易的本质,即提供高质量的产品和服务,保护消费者权益,促进公平竞争,提高透明度。 电商产业应该回归到交易、流通和成交这些基本层面,而不是仅仅依赖于价格竞争或者服务的过度承诺。 而大模型所具备的数据分析、消费者洞察、供应链优化等能力,可助力电商产业重新聚焦于提供高质量的产品和服务,回归电商产业的本质。
传统劳务数字化的驱动力与解决方案

传统劳务数字化的驱动力与解决方案

传统劳务数字化的驱动力主要来源于市场需求的变革、‌技术进步的推动以及政策环境的支持。‌解决方案包括建立数字化平台,‌实现求职与招聘的精准对接;‌利用大数据分析优化人力资源配置;‌推广SaaS系统等工具,‌提升劳务管理的效率与透明度;‌同时,‌加强品牌化建设、‌标准化服务及信息化建设,‌推动劳务企业高质量发展。‌通过这些措施,‌传统劳务行业可以更好地适应数字化时代的需求,‌实现转型升级。‌
农产品定价底层逻辑

农产品定价底层逻辑

农产品定价的底层逻辑复杂多维,‌涉及产品成本、‌市场需求、‌竞争环境及消费者心理等因素。‌成本是基础,‌需覆盖生产、‌储运、‌销售等费用并预留利润空间。‌市场需求决定价格上限,‌需捕捉顾客感知价值。‌竞争环境要求定价策略具竞争力,‌关注对手成本与市场反应。‌差异化定价提升品牌溢价,‌与品牌定位相契合。‌农产品定价需综合考虑多方因素,‌制定合理策略,‌以实现品牌价值最大化。‌
我手把手分析了一个复杂的数据问题

我手把手分析了一个复杂的数据问题

本文深入探讨了一个复杂数据问题的分析过程,‌作者通过手把手的方式,‌详细剖析了问题的各个层面。‌文章首先介绍了数据问题的背景和重要性,‌随后逐步展开分析步骤,‌包括数据收集、‌预处理、‌探索性分析等关键环节。‌在分析过程中,‌作者运用了多种统计方法和可视化工具,‌深入挖掘数据背后的规律和模式。‌最终,‌文章总结了分析结果,‌并提出了针对性的建议和解决方案。‌本文不仅展示了复杂数据问题的分析方法,‌还为读者提供了实践指导和思路启发。‌
LLM的范式转移:RL带来新的 Scaling Law

LLM的范式转移:RL带来新的 Scaling Law

LLM(‌大型语言模型)‌的范式转移正在由RL(‌强化学习)‌引领,‌带来全新的Scaling Law。‌传统上,‌LLM的发展依赖于模型规模、‌数据量和计算资源的扩展,‌而RL的引入为这一领域注入了新的活力。‌通过强化学习,‌LLM能够更好地适应复杂环境和任务,‌实现更精细化的控制和优化。‌这种范式转移不仅提升了LLM的性能,‌还为其应用开辟了新的可能性。‌随着RL与LLM的深度融合,‌我们有望见证一个更加智能、‌高效和适应性强的大型语言模型时代的到来。‌
信息过滤器丨营销标准=识别、传播、传递(产品价值)

信息过滤器丨营销标准=识别、传播、传递(产品价值)

信息过滤器在营销中扮演着重要角色,‌其标准可概括为“识别、‌传播、‌传递(‌产品价值)‌”。‌首先,‌过滤器需精准识别目标受众及其需求;‌其次,‌通过优化传播策略,‌确保信息准确触达潜在用户;‌最后,‌高效传递产品核心价值,‌激发购买欲望。‌这一过程不仅提升了营销效率,‌还增强了用户体验,‌是现代营销不可或缺的一环。‌
营销策划中常涉及的心理效应(一)

营销策划中常涉及的心理效应(一)

从飞轮效应到羊群效应,从累赘原理到凡勃伦效应,从鸟笼效应到免费心理,这些心理效应无时无刻不在影响着我们的消费行为。了解这些心理效应,不仅能帮助我们更好地理解自己的消费行为,也能让我们在营销策划中更加精准地把握消费者的心理,从而制定出更有效的营销策略。