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AI
端侧AI的最佳载体

端侧AI的最佳载体

随着人工智能技术的飞速发展，端侧AI大模型正逐渐成为行业关注的焦点。然而，尽管其优势明显，但端侧AI在算力、能耗和散热等方面仍面临诸多挑战。本文将探讨端侧AI大模型的崛起背景、优势与挑战，并深入分析汽车作为端侧AI大模型的理想载体的潜力。
赛先声
大模型端侧AI行业观察
产品运营
“消费即投资”－－RWA结合会员权益的营销生态模式创新

“消费即投资”－－RWA结合会员权益的营销生态模式创新

在传统零售与新兴技术的交汇点上，一种创新的营销生态模式正在悄然兴起——“消费即投资”。本文将深入探讨如何通过RWA（现实世界资产）代币化，结合会员权益体系，将用户的日常消费转化为数字资产投资，实现消费与投资的时间价值融合。这种模式不仅为用户带来了新的价值回馈方式，也为企业的资本运作和品牌建设提供了全新的思路。
刘彬
RWA会员权益营销生态
职场攻略
产品人请自保：每次上线都踩雷？你可能忽略了这几点

产品人请自保：每次上线都踩雷？你可能忽略了这几点

产品迭代上线时，总是难免遇到各种意外和问题。这些问题往往不是偶然，而是由于在需求评审、协作沟通、测试覆盖等环节的疏忽所导致的。本文将通过作者团队的亲身经历，分享在产品上线过程中容易被忽视的几个关键点，并提供一份详细的上线前自检清单，帮助产品人和开发者在上线前系统地检查各个维度，避免常见的“连锁反应式灾难”，确保产品迭代的顺利进行。
柳星聊产品
个人观点产品迭代经验分享
产品设计
如何写好合同管理系统需求分析

如何写好合同管理系统需求分析

本文基于Volere需求过程方法论，结合江铃汽车集团合同管理系统需求规格说明书实践案例，系统性地阐述如何撰写高质量的合同管理系统需求分析文档。通过5000余字的详细解析，将从需求分析的理论框架到具体实践，从功能需求到非功能需求，全面覆盖合同管理系统需求分析的各个关键环节，为需求分析师、产品经理和系统架构师提供一套可操作的需求分析指南。
合同管理吴彦祖
合同管理系统经验分享需求分析
AI,个人随笔
深度理解MCP和A2A

深度理解MCP和A2A

随着人工智能技术的不断发展，MCP（Model-Connect Protocol）和A2A（Agent-to-Agent）协议逐渐成为行业关注的焦点。这两个协议分别由Anthropic和谷歌推出，旨在提升智能体与外部工具、数据源及API资源的连接效率，以及实现不同智能体之间的直接互通与协作。本文将深入探讨MCP和A2A的定义、原理及其在Agent开发中的应用，分析它们如何推动智能体搭建的效率提升，并展望未来可能的发展趋势。
三白有话说
A2AMCP发展趋势
AI
AI 与创作者之间的囚徒困境

AI 与创作者之间的囚徒困境

随着AI技术的飞速发展，AI与创作者之间的关系正陷入一种复杂的囚徒困境。AI公司通过大量抓取创意内容来训练模型，而创作者则面临着作品被无偿使用和版权被侵犯的困境。这种关系不仅损害了创作者的利益，也对整个创意生态造成了侵蚀。本文将通过博弈论的视角，深入探讨AI公司与创作者之间的这种困境，分析其背后的经济和法律问题，并探讨可能的解决方案，以期找到一个双方都能从中受益的平衡点。
来学习一下
AI应用个人观点囚徒困境
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