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三只羊、辛巴，凭啥“复活”
2024年，“三只羊”因直播带货翻车事件被停播，2025年部分主播复播却人气不再，与此同时，辛有志等头部主播也纷纷离开直播间。这背后究竟隐藏着怎样的行业趋势？本文将深入探讨直播带货从网红驱动到口碑驱动的转变，以及出海是否能成为MCN机构的救命稻草。
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本地生活：投放能不能做？品牌如何正确理解投放的逻辑？
在本地生活领域，不少品牌认为在抖音等平台做业务 “不投放就没流量”，却常陷入 “越投越亏” 的困境。实际上，投放并非万能，其可行性取决于品牌自身业务逻辑。判断是否适合投放，需看前端毛利能否覆盖获客成本、后端是否有清晰复购或升单逻辑，同时还要结合行业所处阶段动态调整，避免盲目跟风。
餐巾纸上的产品哲学：为什么NoteBookLM是AI圈的一股清流
在 AI 产品多追求功能堆砌、宣称 “重新定义” 各类场景的当下，一款名为 NoteBookLM 的产品却凭借 “餐巾纸哲学” 脱颖而出。它以简洁的三栏结构，解决了用户在资料整理时多工具切换的痛点，坚持 “基于用户提供资料回答并标注来源” 的克制逻辑，拒绝功能冗余，为 AI 产品设计提供了 “做减法而非加法” 的新思路。
IPD流程实战：如何跨领域应用IPD思维？
很多人在知识学习中陷入 “囤积却无法活用” 的困境，各领域知识如同孤立的 “职能部门” 难以形成合力，而 IPD思维为破解这一问题提供了思路。它通过跨职能协同逻辑，将个人视为 “公司”，以明确的目标作为 “产品开发项目”，组建包含 AI 智能体的 “虚拟 PDT 团队”，调用不同领域知识资源协同推进，让知识从单纯的 “库存” 转化为创造价值的 “原材料”。
AGI、智能体、自动驾驶……未来十年的十大技术预测
一份聚焦未来十年技术发展的报告指出，人类正迈向物理世界与数字空间虚实共生的智能世界，AGI（通用人工智能）将成为核心驱动力量，同时生成式 AI、AI 智能体、自动驾驶、新型算力等十大技术趋势将深刻变革各行业。
硅谷最火岗位来了！100+家AI公司疯抢FDE，连OpenAI都下场招人
AI 模型能力快速迭代的当下，“如何落地 AI” 成为关键难题，硅谷 FDE 模式（驻场工程师模式）因此再度兴起。超 100 家 AI Agent 公司及 OpenAI 均在招募 FDE，这类工程师驻扎客户现场，填补 “产品能力” 与 “客户需求” 的鸿沟。
体验为王，超级网银（深度解析）
人行大小额系统因需填写联行号，更适用于企业，对个人而言操作繁琐，“超级网银”（网上支付跨行清算系统）由此应运而生。它聚焦个人用户，简化汇款流程，无需复杂信息填写，还具备 7*24 小时运行、实时到账等优势，同时涵盖网银贷记、借记及第三方贷记等业务，不过部分业务因未契合平台经济需求，应用范围相对有限。
“小美”们应该不会走上微软小冰的老路了
美团 AI 助手 “小美” 开启公测，可通过语音或文字调用平台核心服务，主打解决本地生活的信息超载与决策低效痛点，但目前仍存在功能局限；“小美” 这类背靠大厂生态的 C 端 AI Agent，在场景实用性与用户数据积累上更具优势，同时淘宝等平台也在布局类似 AI 导购功能，C 端 AI Agent 赛道竞争渐起。
这才是真正的“业务分析模型”，而不是只搓SQL
别再把“跑数”当成“分析”——真正的业务分析模型，是把商业问题翻译成可量化假设，再用数据验证、策略落地、闭环迭代的三段式飞轮。文章给出一张“从指标树到决策表”的实操地图：先搭北极星指标，再拆因果链，最后用实验设计取代无脑 AB 测试，让 SQL 只负责“取证”，而不是“破案”。看完你会发现，模型离业务只差一个“会讲故事的漏斗”。
如何把危机公关变营销？
企业危机公关正现新逻辑：部分品牌跳出道歉整改的传统模式，借直面痛点、坦诚不足、幽默自嘲等反直觉操作，将 “汉堡发霉”“披萨难吃” 等危机转化为营销契机，用透明与真诚打破舆论僵局。
业务为王，小额支付(深度解析)
别把“小额”当“小生意”——每天 10 亿笔 1～50 元交易，才是撑起支付巨头真实现金流的地基。本文拆给你看：费率 0.1% 也能靠“笔数复利”撬动 30% 利润；钱包余额沉淀的“无息负债”如何变现金奶牛；以及监管备付金、断直连后，巨头怎样用“收单侧+账户侧”双牌照再筑城墙。看懂小额支付，才算拿到互联网金融的底层密码。
超越 Prompt 和 RAG，「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手
当 Prompt 已卷成八股、RAG 也堆成图书馆，Agent 的下一轮护城河只剩一条——「上下文工程」：让 AI 像人类一样“把书读厚再把书读薄”，在 100 万 token 里秒筛 0.1% 关键信号，并随对话持续重写自己的“记忆权重”。谁能把动态上下文压缩成可解释、可干预、可迁移的“认知缓存”，谁就握住了 Agent 从“答得对”到“做得成”的生死开关。
关于AI幻觉，或许你想知道的，都在OpenAI这篇关于模型幻觉的论文里
AI 一本正经“胡说八道”怎么办？OpenAI 罕见把“幻觉”拆给你看：为什么大模型 80% 正确率就能骗过人类、哪些层在偷偷编故事、RLHF 到底能不能根治。这篇论文像一份“幻觉体检报告”——看完你会知道：幻觉不是 bug，而是统计天性；与其追求零幻觉，不如学会给模型戴“概率口罩”，让系统该自信时自信，该闭嘴时闭嘴。
企业AI部署入门必读：从零开始搭建私有化AI系统
别让“上云”变“上坟”——当数据合规警报拉响，越来越多企业把AI搬回自家机房。这篇入门手册带你零门槛搭一套私有化AI：从GPU选型、容器编排，到模型蒸馏、权限网关，每一步都给出开源脚本与踩坑清单。读完你就能在防火墙内跑通第一个大模型，让“算力自由”与“数据安全”不再二选一。
不只是聊天机器人：华人团队打造会"察言观色"的情感AI助手
当大模型还在卷参数，一支华人团队先让 AI 长出了“情绪触角”：一句语音、一段微表情，0.8 秒内读出 32 维情感坐标，回应前先“察言观色”。它不只是陪你聊天，更能在你语调下沉 0.2 赫兹时递上一句“要不要先深呼吸？”——情绪识别、共情反馈、行动建议全链路打通。下一代语音助手，或许不再拼谁更“博学”，而是比谁更“懂你”。
2天涨粉3万！这个旅游博主，把盗墓笔记的地点全走了一遍！
“铁三角”踏过的墓道，她真的用脚步量了一遍——从长白山云顶天宫到巴乃张家古楼，48 小时直播 + 一条“稻米”向剪辑，直接把 #跟着盗墓笔记去旅行# 送上热搜。2 天涨粉 3 万，密码只有三把：IP 情怀杀、沉浸打卡、弹幕考古。盗墓笔记的“坑”等了 17 年，她用 8 支视频先替稻米们填上：原来 fictional 的坐标，也能拍出最真实的流量奇迹。
Netflix日本十周年，如何将自己炼成IP
十年前，Netflix 在日本只是“外来流媒体”；十年间，它把《全裸监督》《爱丽丝 in 边境》《海贼王》真人版一路推成全球热搜，让自己从“播放窗口”升级为“IP 发动机”。秘诀只有三招：砸钱搭“日本制造”供应链、用数据反向孵化剧本、再把本土故事转码成世界语言。读完这篇，你会看懂 Netflix 如何把“日本故事”炼成全球印钞机，也明白下一部《鱿鱼游戏》为什么大概率仍姓“N”。
用一道家常菜给你讲透BLM战略方法论！
把 BLM 战略方法论端上桌，其实就像做一道“红烧肉”：市场洞察是选肉，价值主张是调味，关键任务是控火候，领军人才就是那只“会翻锅”的铲子。文内把 8 大模块拆成 6 步厨房操作，30 分钟学会“战略做菜”——保证你吃完这块肉，下次 OKR 再也不抓瞎。
厌倦反复重复提示词？飞书多维表格×即梦4.0助你效率翻倍！
还在把提示词复制粘贴到第 1001 次？飞书多维表格 × 即梦 4.0 把「提示词」做成可复用的「积木」：字段一键调用、上下文自动拼接、AI 结果实时回写表格。做 100 张图、写 100 条文案，只需拖一次鼠标，效率直接翻个倍——这一次，让提示词去“996”，你去喝咖啡。
