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当AI成为办公桌上的“新同事”，打工人最想要的不是让它炫技，而是让它替自己干脏活累活。斯坦福最新研究揭示了职场人最想交给AI的46%任务清单：从排班、修工资单到数据备份，全是“隐形加班黑洞”。文章犀利指出，AI的真正机会不在取代人类，而在帮人“快乐摸鱼”——把琐碎留给机器，把创造和决策留给自己。

a16z最新圆桌抛出震撼判断：AI正成为继计算、存储、网络之后的第四大基础设施支柱——它不仅吞噬重复劳动，更在让软件“自己写自己”。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，从 Coding Agent 到自然语言编程，5000 万开发者边界被击碎，软件业第一次遭遇“自我革命”。这篇文章带你穿透技术狂欢，看懂范式转移后的新分工、新工具与新机会。

写代码不一定要懂语法，或许你只需要一段对话。本文将实测腾讯CodeBuddy的真实能力，从协作效率到产出质量，揭示这款AI开发助手是否真的能助你跨过“技术门槛”。

当 ChatGPT 还在帮你“写”和“画”时，下一波 AI 已悄悄进化到“替你干完一整件事”。它被称为 Agentic AI（代理人工智能）。本文用 6 大场景、3 句大白话，带你快速看懂代理 AI 将如何一夜改写医疗、供应链、金融、教育、创意、网安的游戏规则，以及它留给人类的最后一个问题：当 AI 会动又会想，我们到底该担心失业，还是该先担心被抢先一步？

本文作者结合该框架与一线实战观察，直指一个残酷现实：客户期望不再线性增长，而是瞬间被 AI 拉至天花板——那些无法交付 10 倍价值的产品，正在以周为单位被淘汰。如果你想知道你的产品是否已站在悬崖边，以及如何用 AI 重构护城河，这篇万字长文是当下最迫切的生存指南。

别再一个个敲脚本了，用对工具，能帮你“批量解放”。这篇文章用最通俗易懂的方式告诉你：如何用 DeepSeek 和飞书打造图文内容的自动化闭环，还贴心附上保姆级教程，新手也能一键跑通。

9 个月 2 轮融资 5200 万美金，Unify 用 AI Agent 把销售流程从“人海战术”变成“数据科学”。本文拆解它如何用 3 层模型堆栈精准找客户、写邮件、推线索，让 Cursor、Perplexity 等明星企业甘愿买单，也揭示了传统销售工具正在面临的系统性崩塌。

从刷屏到退烧仅150天，Manus的过山车式崩盘撕开了通用AI Agent的遮羞布：套壳空心、缝合臃肿、成本黑洞。文章复盘其极速陨落的三宗罪，并借GenSpark与Salesforce Agentforce的逆势增长给出正解——聚焦单一场景、深耕数据闭环、透明成本模型，才是Agent活下去的唯一路径。

把六指图喂进“最强”多模态模型，它依然坚称只有五根手指；让它认“雷碧”，也会被文字带偏。作者用一连串实测拆穿幻象：模型并非“看见”，只是高维概率复读机。数据偏差、任务粒度、长尾缺失才是幻觉根源。认清边界，才能补数据、改架构，把 AI 真正用在刀刃上。

对许多人而言，生成式人工智能（GenAI）最初只是居家和个人设备上的新奇尝试。 但如今，AI 已深度渗透职场生态 —— 在提升生产效率的同时，也让企业暴露于巨大的安全漏...

前 Google CEO Eric Schmidt 最新警示：AI 正在悄然剥夺人类“目的感”，而未来企业真正的护城河，不再是技术，而是能否构建高效“学习闭环”——让系统自我进化。文章深度剖析 AI 如何重塑教育、就业、科研与全球治理，并揭示谁能掌握学习闭环，谁就能主导下一个十年。