AI 刚刚!谷歌内部揭秘Genie 3:Sora后最强AI爆款,开启世界模型新时代 Genie 3来了!这或许是最接近「模拟世界」的AI魔法。只需一句话,它就能生成一个动态、可互动的世界——角色能互动、下水会溅起水花,甚至还能记住一分钟前的细节。DeepMind研究者直言:Genie 3是通向AGI的关键一步。 新智元 GeniegoogleSora
AI 对待GenAI,为什么亚马逊和沃尔玛选择了完全相反的策略? 当生成式AI席卷全球,零售巨头们的应对策略却呈现出截然不同的路径:亚马逊选择深度绑定、全面拥抱,而沃尔玛则谨慎布局、自建生态。这不仅是技术选型的差异,更是对未来零售主导权的不同下注。 刀客 GanAI亚马逊沃尔玛
AI Graph RAG详解:复杂根因分析场景实践 在复杂业务系统中,根因分析往往面临数据维度多、因果链条长、语义理解难的问题。传统RAG方案在面对这类挑战时显得力不从心,而Graph RAG的出现,正是一次从“检索增强”到“图谱推理”的范式跃迁。本文将结合真实业务场景,深入拆解Graph RAG的核心机制与落地路径,帮助你理解它如何在复杂因果分析中实现更强的语义穿透与推理能力。 思敏(AI产品) AI应用RAG使用场景
产品经理 B端产品经理如果有段位,那么钻石段位需要具备那些能力? 从入门到精通,真正迈入“钻石段位”的产品人,不仅要掌握复杂业务的抽象能力,更要具备系统化思维、跨域协同与战略视角。本文将以“段位模型”为切入,拆解钻石段位产品经理的核心能力构成,帮助你识别成长瓶颈、构建能力飞轮,在复杂B端世界中实现真正的跃迁。 青山 B端产品经理产品经理成长能力模型
AI AI时代学会提问(二):1个工具 2个技巧 在AI时代,提问的方式正在重塑我们的思维边界与工作效率。不是每一个问题都能激发AI的潜能,也不是每一个人都能驾驭“提问力”这门新技能。本篇文章将通过一个高效工具与两个实用技巧,帮助你从“会用”到“用得巧”,真正掌握与AI协作的提问方法论。 小普 AI+时代提示词经验分享
AI 开源版Coze 和 Dify 深度 PK:谁能成为你的 AI 应用开发利器? 在AI模型技术快速发展的当下,低代码/无代码平台Coze和Dify成为了开发者的热门选择。本文从架构设计、技术栈和使用场景等多个方面,对Coze和Dify进行了全面的对比分析,帮助开发者了解它们的特点和适用场景,从而选择出最适合自己的AI应用开发利器。 叶小钗 AI应用CozeDify
AI GPT-5费尽心机“作弊”,只为超过心魔Claude OpenAI 亲自下场做裁判、又亲自删题改规则,是真自信还是心虚?作者实测十道真实世界工程题,把 GPT-5、Claude-4-Sonnet 和 Gemini 2.5 拉进同一场 CodeBuddy 对决,发现:分数会骗人,代码质量与体验不会。 硅星人 AI应用ClaudeGPT-5
营销推广 别卷价格了!万字破解「价格」的本质、奥义和定价新原则 真正有穿透力的定价策略,往往建立在对用户认知、产品价值与心理锚点的深度理解之上。本文从底层逻辑出发,系统拆解价格的本质与定价的奥义,并提出一套适用于复杂市场环境的新定价原则,帮助产品人与运营者跳出“卷价格”的陷阱,重构价值表达与商业策略。 品牌猿 产品价值商业模式营销策略
AI 万字长文:AI产品四层架构 面对从模型到应用、从工具到平台的演进趋势,AI产品经理如何构建认知框架、把握设计节奏、落地业务价值,成为决定产品成败的关键。本篇万字长文将从四层架构出发,系统拆解AI产品的底层逻辑与实战方法,帮助你在混沌中建立清晰,在趋势中找到抓手。 Attention AI产品经理实战经验技术原理
分析评测 我为北京协和医院设计了一个AI 助理版 当AI技术走进医院,不只是提升效率,更在重塑医患沟通的温度与信任。本文以真实场景为起点,探索如何通过AI助理设计,回应医生的使用习惯、患者的情绪需求与医院的服务逻辑。 廖尔摩斯丨设计大侦探 AI应用经验分享设计方案
产品设计 业务架构决定产品架构,业务方向决定产品方向 产品设计服务业务,脱离业务或者说偏离、和业务不对齐的产品设计都是耍流氓。产品设计是低头走路,业务架构是提”天“,低头走路的同时需要抬头看天。不然设计的是好的产品、而不是能用、好用的产品。 墨语 业务分析产品架构经验分享
AI 深度解构Agent的产品价值挖掘与落地路径 Agent 不只是技术热词,更是产品价值重构的新起点。从底层能力到业务场景,从工具调用到用户体验,Agent 的落地路径正在重塑产品设计与交互逻辑。本文将从产品视角深度解构 Agent 的价值锚点与落地策略,结合典型应用案例,梳理其在智能化转型中的关键角色与演进趋势。 viktor Agent产品价值使用场景
AI 从零到一:搭建模型自动化评测体系 在AI模型快速迭代的时代,评测体系不再只是“验证效果”的终点,而是驱动模型优化的起点。本文以“从零到一”的视角,拆解如何构建一套可复用、可扩展的自动化评测体系。 BeWater 从0到1大模型自动化评测
AI 推理步数比模型单价更决定成本 价格会周期性下调,但账单主要被“每次任务要走几步”决定。把平均推理步数少掉 1 步,往往立竿见影;在不少业务里,其效应大于同型号单价再降 10%。 言成 大模型工作流技术原理
产品设计 破解“说A买B”的消费谜题-用勘查式推理洞察用户真实需求 用户说想要A,最后却买了B,这样的“认知-行为错位”在消费决策中屡见不鲜。是表达偏差?还是动机隐匿?本文以“勘查式推理”为方法论,深入剖析用户行为背后的真实需求与认知路径。 周云龙 案例分析用户需求需求分析
产品设计 想打造像耐克、宝洁一样有竞争力的产品组合?你得先考虑这七个关键维度(下) 本篇文章帮你解决的问题: 1. 我的产品款式、SKU比较多,要怎么样才能有效的管理它们呢? 2. 对于畅销产品的更新迭代,该怎么掌握最好时机呢? 3. 怎样才能让我的产品组合既能应对市场的变化,又能保持长期稳定获利呢? 不蓝灯 产品组合案例分析经验分享
AI RAG已死,召回为王:揭秘提升大模型知识检索能力的九大“神技”(深度案例版) 在大型语言模型(LLM)驱动的应用浪潮中,我们都梦想着拥有一个无所不知的AI助手。检索增强生成(RAG)技术正是实现这一梦想的钥匙,它让大模型能连接外部知识库,回答专业、实时的问题。然而,许多开发者在满怀激情地搭建完RAG系统后,却常常遭遇“AI失忆”的尴尬:模型要么回答“我不知道”,要么就开始一本正经地胡说八道。 问题的根源,往往不出在那个聪明的大模型上,而是出在了它那个“健忘”的图书管理员——检索系统上。当这个管理员无法从书架上找到相关的书籍(信息)时,再博学的教授(LLM)也无能为力。 AI笋干 功能分析大模型案例分析
业界动态 玄学复合被骗38万,“云迷信”狂割小红书姐妹 在小红书上,玄学似乎成了流量密码,但背后却隐藏着巨大的风险。本文通过一个真实的案例,揭示了“云迷信”如何在小红书上狂割年轻人的钱包。 财经故事荟 小红书案例分析行业观察
AI 让AI创作不千篇一律,提示词随机插词汇就行 担心 AI 写出的故事都一个味儿?最新研究给出“偏方”:在提示词里随意丢进 5 个随机词汇,就能让模型输出瞬间“去同质化”。实验显示,这一简单操作可把文本多样性提升一截,甚至偶尔反超人类。文章拆解了研究团队如何搭建三套量化指标,用 Reddit 短篇故事做“试金石”,验证“启动条件”才是决定 AI 创作是否千篇一律的关键。 量子位 AI应用提示词案例分析