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AI增效的另一些真相

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当AI成为内容生产、运营决策、产品迭代的“加速器”,它也悄然带来了新的依赖、误判与结构性偏差。本文将揭示AI增效背后的复杂现实,从工具逻辑到认知误区,帮助你在技术红利中保持清醒判断,真正实现“人机协同”的价值跃迁。
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GPT-5亮相,“博士专家”是不是真的Agent?

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GPT-5的登场,不只是一次技术迭代,更像是一次身份跃迁——从“工具”走向“专家”,甚至被冠以“Agent”的称号。但当我们面对这些“博士级”AI时,它们真的具备自主智能与任务执行力吗?本文将从技术演进、应用场景到Agent定义,深度剖析GPT-5背后的认知跃迁与行业热议,厘清“智能体”与“智能工具”的边界。
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“如果你告诉1960年代的计算机科学家,有一天机器能够仅凭一句话就画出逼真的画作,他们可能会觉得你在说科幻小说。但这个看似不可能的梦想,经过六十多年的技术积累,真的实现了。 从最初笨拙的几何图形绘制,到今天能够生成"红蓝色动力甲蜘蛛侠背上带蜘蛛义肢全身形象"并生成精美图像,这个效果如今已经媲美曾经设计师一周的工作量,但是这条路走得并不容易。每一个技术突破的背后,到底AI是如何一步步学会"画画"的呢?”
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