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工业数字化与行业软件产品,如何从项目交付走向产品成立

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这篇文章篇幅会稍微长一些,因为我不想把它写成几句判断式观点,而是希望尽量把背后的逻辑、判断标准,以及产品经理能力变化讲清楚。如果你也在做工业数字化、行业软件或项目型 ToB 产品,并且正在经历“项目做了不少,但产品始终难以沉淀”的困惑,不妨静下来读一读,也许其中有些问题和判断,会对你有所启发。
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2026年的本地生活服务市场正在上演一场比当年千团大战更激烈的巨头混战。抖音、京东、淘宝、高德等巨头纷纷入局,争夺高达35万亿的市场蛋糕。这场战争不再单纯比拼烧钱,而是转向用户心智与流量分配的争夺,AI技术更将成为决定胜负的关键变量。本文将深度剖析这场混战的底层逻辑与未来走向。
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OpenAI 低调发布的 GPT-Image-2 在图像生成领域掀起了一场无声革命。这款模型不仅以压倒性优势登顶 Image Arena 排行榜,更在多语言文字渲染、指令遵循精度、人物一致性保持等八大维度实现了行业突破。本文将用 30+ 实测案例,深度解析它为何能直接应用于电商设计、IP 衍生、广告创意等真实生产场景,并对比 Midjourney、Nano Banana 等竞品的差异化优势。
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转型做 AI 产品经理半年,我跟很多 PM 一样,卡在了"方向从哪来"这个问题上。研究 ToC 工具卷不过大厂,做通用 Agent 又没护城河,跟着热门概念跑总觉得隔着一层窗户纸。直到我重新看了一眼自己的简历——一个在赛事形象景观行业摸爬了 3 年的从业者——我决定回到这个最熟的赛道,做"反向立项"。这篇文章想跟同样在转型路上的 PM 聊聊:业务导向型 AI 产品经理为什么是行业老兵的画像?我用什么方法挖到了 4 个具体的立项机会?以及 3 个值得提前避开的坑。
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从2005年创业溃败、2009年腾讯重生、再到2016年再创业,作者用两次失败一次重生换来的答案:市场和产品在AI时代正在变成同一件事,创业需要完整的能力闭环和正确的初心。给AI时代年轻人的三阶段路径:大学用低成本练出创业感觉、毕业后选对平台积累、等时机成熟再出手。
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