谷歌Gemini 2.5 Pro（I/O版）横空出世，强势登顶LMAreana，斩获文本、视觉、编码三连冠，甚至编程能力全面碾压Claude 3.7，地表最强编码模型诞生。

在用户体验研究领域，人工智能的兴起正在改变研究者的工作方式和思维方式。本文探讨了在Dovetail第二届年度会议Insight Out上，作者对人工智能在用户研究中的应用、判断力和直觉的重要性，以及如何将研究转化为实际行动的深刻思考。

在产品经理的职业生涯中，成长路径往往呈现出明显的阶段性差异。本文提出了“抄-超-钞”三阶段理论，深入探讨了产品经理从新手到专家的认知破界过程。

小红书取消员工竞业协议引发互联网行业关注。这一举措被视为对人才流动的松绑，但其他大厂因AI人才竞争激烈等多方面原因，未跟进取消。

小红书上兴起“二手生意”，用户热衷于在社区内交易闲置物品，评论区变身热闹的“闲置集市”。这种现象不仅反映了年轻人对高效交易和社交价值的多元需求，也体现了小红书独特的社交化交易模式。

全红婵凭借卓越的体育成就和纯真亲和力，形成独特“带货魔法”。从赛场边的丑鱼拖鞋到日常生活分享的玩偶、手机壳等，她无意间带火多款商品，引发抢购潮。

文章倡导老板和高管们亲身体验市场，通过骑自行车或坐大巴，深入普通消费者的生活场景，敏锐捕捉市场动态和消费者需求。强调避免因长期处于舒适环境而视野狭窄，忽视市场真实情况和对手动态。指出只有真正深入市场，才能打破认知局限，避免“灯下黑”。

外卖市场战火重燃，阿里携“淘宝闪购”强势入局，与京东、美团展开激烈角逐。这不仅是对市场份额的争夺，更是即时零售布局的关键一步。

随着大模型技术的兴起，许多企业纷纷投入资源开发相关应用产品，试图在这股浪潮中占据一席之地。然而，随着市场热度的逐渐退潮，真正能够满足客户需求、创造价值的产品才逐渐显现出来。本文作者结合自身在大模型应用产品开发中的实践经验，分享了在产品定位、功能设计和技术选型方面的关键决策。

在SaaS（软件即服务）行业中，二次定制开发是一个常见但又充满挑战的环节。尽管理论上SaaS产品应尽量避免二次开发，但实际业务中客户的多样化需求往往使得二次定制开发难以避免。本文从SaaS产品经理的角度出发，深入探讨了二次定制开发中常见的问题，如信息不对称、概念认知差异、需求与规则的混淆等，并提出了针对性的解决方案。

随着即时零售市场的竞争加剧，淘宝闪购的入局引发了行业的广泛关注。本文深入分析了淘宝闪购与饿了么联合推出的“奶茶免单”活动，探讨了这一策略对市场的影响以及淘宝闪购在即时零售领域的战略布局。

在全球电动汽车市场快速增长的背景下，充电桩行业成为出海的热门赛道。然而，许多企业在搭建外贸独立站时面临流量少、转化率低、产品单一和运营成本高等问题。本文通过深度拆解全球领先的充电桩品牌EVBox的成功案例，分析了其在流量模型、产品策略、品牌信任和用户体验等方面的优化策略。

在AI技术飞速发展的当下，互联网大厂纷纷加码AI产品，试图在这一领域占据一席之地。本文聚焦于夸克和百度文库的AI转型之路，探讨了它们如何在激进转型中颠覆原有产品定位，并面临AI对用户生态的冲击。

随着即时零售市场的竞争加剧，各大电商平台纷纷加大补贴力度，试图在这一快速增长的领域占据优势。本文聚焦于淘宝闪购与饿了么联合推出的“奶茶免单”活动，以及京东、美团等平台的补贴大战，分析了这些活动对消费者和市场的直接影响。

科幻中AI自我复制失控场景，正成为现实世界严肃的研究课题。英国AISI推出RepliBench基准，分解并评估AI自主复制所需的四大核心能力。测试显示，当前AI尚不具备完全自主复制能力，但在获取资源等子任务上已展现显著进展。

随着地摊经济的兴起，越来越多的年轻人投身于市集摆摊，试图在这股热潮中分一杯羹。然而，摆摊并非想象中的“月入过万”，而是充满了挑战和不确定性。本文通过实地考察和案例分析，深入探讨了摆摊经济的现状，揭示了其中的选品策略、城市差异、代际特征以及潜在的陷阱。

与ToC（面向消费者）产品不同，ToB产品往往涉及多个角色、复杂的业务流程和较长的决策链条，传统的基于用户反馈的“感受式判断”难以提供准确的价值评估。本文深入探讨了ToB产品为何需要建立数据化的评估体系，并详细介绍了如何构建这样的体系。

作为一门将地理空间信息与数据分析相结合的前沿技术，地理信息系统（GIS）广泛应用于城市规划、物流调度、环境治理等多个领域。然而，如何为这类复杂的数据密集型产品设计出既专业又易用的用户体验，是设计领域的一大挑战。本文通过复盘一款名为“智图平台”的GIS项目，详细介绍了从需求分析到视觉设计的全过程，包括页面架构设计、交互细节优化、视觉调性确定等关键环节。

随着微信生态的不断发展，私域运营成为品牌和商家实现增长的重要途径。本文深入探讨了微信小店、推客和朋友圈的结合如何成为私域变现的新“王炸”。

为了提高效率，作者利用AI技术开发了两个实用的浏览器插件，分别用于选题整理和长尾关键词挖掘。本文详细介绍了这两个插件的功能、开发过程以及使用方法，供大家参考。