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AI时代真的太爽了！人人都可以做自己的工具
Vibe Coding工具让不懂代码的营销人也能在两小时内手搓出专属应用。本文作者用自然语言搭建了一个任务管理工具，并分享了5个营销场景下的实用小工具创意，证明产品能力比代码能力更重要。
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当AI有了抑郁症：关于“非指令性陪伴”与数字生命伦理的产品思考
最近在构思一个项目《西瓜王国》。我不把它定义为游戏，而是一个关于情感交互的实验。现在的AI陪伴产品大多陷入了两极：要么过度顺从导致虚伪，要么逻辑僵硬导致冷漠。我们能不能换个思路？
“有了AI，人们却过得越来越累了”
AI没有带来想象中的“减负”，反而让人更累了。创业者从996变成007，大厂算法工程师陷入Token竞赛，AI产品经理“还没学会就过时了”，广告人效率提升了加班却更多了。技术成了新的枷锁，效率越高，期望阈值越高，人永远在跟影子赛跑。
AI发展如火如荼，互联网运营的可替代性有多少？
AI正在“润物细无声”地渗透进互联网运营的每个角落：基础内容、数据报表、用户回复、活动执行、渠道投放——五大“高危”运营岗位正在被重新定义。不是AI淘汰了你，而是会用AI的人淘汰了你。
对于雷军的“15小时连续直播”，我的一点想法
雷军15小时直播，工作日白天、全程聊天没啥看点，结果全平台几千万人围观。这战绩砸钱都买不来。
说白了，雷军最大的本事不是造车，是把自己活成了小米最便宜的流量入口。现在流量贵成这样，他一个人顶几十亿广告费，还自带信任背书，这才是小米真正的护城河。
很多老板到现在还端着架子，觉得做网红掉价，雷军早把他们甩出几条街了。
Vibe Coding：程序员的效率革命，还是产品经理的集体幻觉？
"我只是描述我想要什么，剩下的让 AI 搞定。"——这句话，正在成为2026年技术圈最流行的口头禅。但它到底是解放生产力的真理，还是一厢情愿的幻觉？
什么时候该补货？我用一轮数据做了一个决定
库存告急与数据波动并存，是冒险补货还是坐等断货？本文复盘了一次在‘不完全确定’状态下的关键决策：用库存周期反推行动窗口，以成本结构约束补货数量。这并非对市场潜力的豪赌，而是在不确定中控制风险的防守动作，为持续运营保住节奏。
GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元，做Agent时代的Git
GitHub联合创始人Scott Chacon带着1700万美元A轮融资重返版本控制赛道，其新项目GitButler正试图解决Git的20年困局——这个为邮件列表补丁设计的工具，已无法适应AI agent与人类开发者并行工作的新场景。
别迷信大模型了，我在零食店扫了半年货架，悟出了这套“最小框”法
当大家都在聊 GPT-4V 怎么看图写代码时，我却被一个零食货架上的白色纸巾包装搞破防了。
在真实业务场景里，特别是“空台面”检测这种细碎活儿，一味堆参数往往不如一个巧妙的标注逻辑加上底层的工程微调管用。
做亚马逊电商要花多少钱？我用一轮最低成本试错给了个答案
做亚马逊一定要花很多钱吗？作者用一轮最低成本试错给出了答案：首批50件货，总投入不到1000元。产品图用AI生成，视频用简单场景+AI辅助，广告分层测试。核心不是省钱，而是每一块钱都花在“验证路径”上。
现在让小孩学AI属于有病？
别再让小孩学AI了——AI迭代速度比孩子长得还快，学了也是白学。本文反讽式建议：让爷爷奶奶学AI，用岁月沉淀的脸去卖课。卖课不需要懂技术，只需要看起来很资深。真正赚到钱的，从来都是卖水、卖铲子和卖课的。
AI时代，谁在为泡沫买单？
AI编程工具宣传将生产力提升数十倍，实际研究却显示效率下降19%。OpenClaw任务失败率60-70%，Claude Code源码泄露，企业被迫内卷，员工自掏腰包买单。本文揭露泡沫真相：概念满天飞，落地一地鸡毛，真正受益的是卖课人和厂商。
