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AI,个人随笔
真正实操部署飞书应用后,总结了4大必踩坑

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AI工具看似让应用开发变得简单,但实际交付到团队工作流中却暗藏诸多陷阱。从预览地址与正式环境的混淆,到项目归属关系的隐形门槛,再到AI助手自信却脱离实际的建议,本文通过一次真实的飞书应用对接经历,揭示了非技术用户在使用AI平台时最易忽略的交付难题,并指出产品经理在AI时代真正需要强化的验收能力。
AI,个人随笔
FDE的碎石路逻辑:为什么越不能规模化的事,越值钱

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在AI落地的复杂场景中,FDE(现场工程师)的价值远超传统认知。本文深刻剖析了FDE存在的本质原因——不是解决已被表达的需求,而是挖掘那些无法言明的真实需求。通过Palantir等经典案例,揭示了从'碎石路'到'高速公路'的规模化方法论,并指出AI时代更需要这种直面混沌的能力。文章将颠覆你对技术产品交付模式的固有认知。
产品经理
2026年,AI产品经理真正重要的能力模型是什么?

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AI 产品经理的战场正从技术应用转向价值交付。本文深度拆解 2026 年 AI 产品经理必备的 7 大核心能力模型,从需求判断到评测体系,从上下文设计到 Agent 编排,揭示如何将业务问题、系统能力与模型效能转化为可落地的商业结果。不是每个会调模型的人都能成为合格的 AI 产品经理,真正的分水岭在于能否构建完整的价值交付闭环。
产品设计
3个月上线,卖出100+客户,20万一套——我做第一个B端产品学到的3件事

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3个月从0到1打造智慧园区食堂消费系统,这段高压经历让产品经理收获了颠覆性认知:砍掉‘完美功能’加速上线反而更早暴露真实问题,支付系统3000ms延迟背后是产品信誉危机,而‘金融级’定位让20万定价变得合理。本文将揭示产品交付背后的三大生存法则——速度、稳定与价值的重构逻辑。
产品经理
AI产品经理的交付物,不是PRD,而是“让团队形成确定性”

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在AI项目里,文档只是交付物的外壳,确定性才是交付物的内核。真正有价值的交付,不只是写清需求,更是明确问题定义、验收标准、上线门槛、降级方案和关键决策机制。AI产品经理的核心工作,不是“生产文档”,而是持续消除不确定性,推动团队形成可执行、可验证、可追溯的共识。