第2页 | 大语言模型 | 人人都是产品经理

AI

避免盲从，AI从认清局限到实战用起来

AI与产品经理的协作边界正在成为行业新课题。数据显示，纯AI方案的采纳率不足20%，而人机协作模式下效率可提升至90%。本文将深度剖析大语言模型的计算局限性与成本陷阱，揭示为何AI始终无法替代产品经理的业务决策能力，并给出三类已验证的高投产比AI应用场景。

计无施

AI协作 B端应用产品决策

产品运营

AI产品实操复盘：如何从0到1设计一款高价值沉睡用户智能召回系统？

在AI时代，私域运营正在经历一场革命性的变革。传统的标签化用户召回策略不仅效率低下，更可能引发用户反感、造成宝贵线索的流失。本文通过一款面向中小商家的智能召回应用案例，深度拆解如何利用大语言模型重构私域运营的底层逻辑——从动态意图识别到精准触达时机判断，打造真正懂用户需求的「数字大脑」。

大水

AI应用 SCRM ToB产品

AI

从Transformer到MoE：大模型架构的范式转移

大语言模型领域正经历一场静默却深刻的架构革命。从Transformer到MoE再到Mamba，这场由成本与效率驱动的变革正在重塑AI行业的底层逻辑。本文将带你穿越2017-2025年的关键技术节点，解密MoE如何实现参数规模与计算成本的解耦，剖析Mamba挑战注意力霸权的可能性，并深度解析Qwen3等前沿开源模型的混合架构设计。

卡萨丁AI

AI架构 Mamba MoE

AI,个人随笔

算法的“医师证”：医疗大模型全生命周期评价体系深度全书

医疗大模型在考试中表现出色，但如何在实际临床中发挥作用？本文深度剖析了从单一准确率到综合评估体系的转变，揭示了LLMEval-Med、CSEDB等新一代评价基准的严苛逻辑，并探讨了工程效率、RAG技术、合规红线等关键维度，带你读懂AI如何真正成为医生的得力助手。

壮年女子AIGC版

AI应用 RAG 医疗AI

AI,个人随笔

十分钟读懂RAG

大语言模型虽强，却面临幻觉、知识截止和上下文限制三大痛点。RAG技术应运而生，让AI能够'带书考试'，通过分片、索引、召回和生成四步精准解决问题。本文将深入解析RAG的工作原理、应用场景与局限，助你掌握这套AI工程体系的核心逻辑。

诸葛铁铁

AI应用 RAG 向量计算

AI,个人随笔

OpenAI正开发大语言模型“Garlic”

当 Google 的 Gemini 3 在各大榜单 "碾压"GPT-5.1 时，OpenAI 果断按下所有商业化项目暂停键，将 "大力出奇迹" 的 "红葱头"(Shallotpeat) 方案彻底埋葬，转而押注更皮实、更高效的 "大蒜" 路线 ——从 "什么都懂" 的虚胖型全能选手，转型为精通代码和逻辑推理的 "专家型" 武器。