AI,个人随笔 从调研到汇报:产品经理的AI提示词快捷指令全集(附可复制模板) 产品经理的日常,总被大量重复低效的工作占据:调研提纲改了又改、PRD撰写熬到深夜、竞品分析耗时耗力、跨部门汇报反复对齐……这些工作消耗了我们大量精力,反而挤压了核心的产品思考时间。 AI不是万能的,但精准的提示词能让AI成为产品经理的“专属助理”。作为资深B/C端产品经理,我整理了4大类、8个核心场景的AI提示词快捷指令,覆盖产品工作全流程,全部可直接复制粘贴使用。 EVE的星球 AI应用提示词案例分析
AI 最适合中国 AI 出海团队“试错”的两块试验田,以及四家公司的全球化奇袭 中国AI团队正在土耳其与东南亚开辟新蓝海。这两大市场凭借年轻用户、高互联网渗透率及对新技术的开放态度,成为中小团队避开欧美巨头的理想跳板。本文深度剖析Fotor、SeaArt等四家公司的出海策略,解密它们如何通过视觉算法、社区运营和场景化工具实现降维打击。 张艾拉 AI应用全球化出海
AI 用AI打破信息壁垒,拒绝“私私私” 自媒体培训市场的水有多深?从2W+的速成课程到AI工具的信息采集,这篇文章揭露了知识付费背后的割韭菜套路,并提供了用AI工具构建个性化学习体系的实战方法。从批量信息采集到知识体系化,三步教你如何避开韭菜陷阱,打造真正有价值的学习路径。 诸葛铁铁 AI应用操作指南案例分析
个人随笔 从视频、播客,再到AI对话:语言教育App正在把“学习”藏进兴趣内容里 语言学习App正经历从结构化课程到场景化学习的深刻变革。以Miraa为代表的新一代产品,通过AI技术将YouTube视频、播客等内容转化为交互式学习资源,实现了从单向输入到实时对话练习的闭环。这种将学习嵌入日常内容消费的模式,正在重塑语言教育的产品逻辑与用户习惯。 扬帆出海 AI应用多邻国案例分析
AI AI 玩具热潮下的真实需求与产品反思 AI玩具在中国市场看似火热,却普遍陷入同质化与低留存的尴尬困境。本文从依恋理论与用户研究出发,犀利指出行业将‘陪伴’简化为‘对话’的根本误区,揭示乐高、芭比等经典玩具的长期价值密码,为AI玩具如何突破技术炫技、构建真实情感连接提供破局路径。 怡伶设计心理 AI玩具案例分析行业观察
个人随笔 聊一些新经济业态 从优衣库的迷你羽绒服赠品到二手奢侈品店的1元矿泉水,这些看似简单的设计背后隐藏着深刻的服务设计思维。本文将拆解新经济业态下的创意巧思,揭示如何通过峰终理论、禀赋效应等行为经济学原理,打造让年轻人无法抗拒的消费体验。 我很好奇WHY 新零售服务设计案例分析
AI 一个教老年人用 ChatGPT 的应用,如何做到月入 30 万美元 Corsif 的成功颠覆了人们对 AI 产品价值的传统认知。这款面向老年人的应用没有复杂技术,仅通过游戏化课程和结构化学习路径,就实现了月入 30 万美元的惊人成绩。其核心在于精准定位被主流市场忽视的婴儿潮一代,用付费广告策略替代病毒传播,并通过 AI 工具自动化广告生产流程。本文深度拆解了这套从产品设计到营销转化的完整打法,揭示了在技术普及阶段如何抓住真正的商业机会。 深思圈 ChatGPT产品架构案例分析
个人随笔 刚成17亿美元估值独角兽就被骂“毒瘤”,这个90后华人团队主导开发的“AI选秀”产品什么来头? 这个由华人团队打造的“AI选秀”平台通过双盲测试让用户投票评选模型,却因52%的错误率被数据标注巨头Surge AI直指为“行业毒瘤”。本文深度拆解LMArena从开源实验到商业垄断的崛起路径,并揭示其背后引发的AI评估体系信任危机。 扬帆出海 AI产品产品分析大模型
AI 8个月干到1亿美金!盘点全球最赚钱9家AI应用,AI 商业逻辑彻底变了 从Manus被Meta天价收购到9家AI应用公司闪电般突破1亿美元ARR,一场交付逻辑的革命正在重塑AI商业化的底层规则。这些公司平均用时不到两年,核心秘诀在于从卖能力转向卖结果——Perplexity交付可信搜索答案,Replit托管完整应用。当AI接管的不再是软件预算而是人力预算,单客收入正取代毛利率成为新的价值标尺。 硅基观察Pro AI产品商业化案例分析
个人随笔 单月涨粉412万,抖音再现素人涨粉“神话” 素人创作者凭借一颗鸡蛋在抖音创造单月涨粉412万的奇迹,背后折射出内容生态的流量密码与生命周期规律。本文深度解析“蛋神”现象从评论区发酵到全网爆红的传播链路,同时对比历史博主、探险内容等多元赛道的涨粉逻辑,揭示短视频平台内容创作的底层规律与可持续性挑战。 卡思数据 抖音案例分析行业观察
AI 来自OpenAI及谷歌等50+项目复盘:为什么AI Demo很惊艳,最后却失败了? 一个完美的 Demo 和热烈的早期反响,为何最终却可能导致 AI 产品上线后问题频发、信任流失 ?传统软件开发的最佳实践在 AI 时代可能已经不再适用。 基于在 OpenAI、Google 等公司主导 50 多个 AI 项目的经验,Aishwarya Reganti 和 Kiriti Badam 提出了一套全新的开发框架:持续校准/持续开发 (CC/CD)。 本文将深入剖析 AI 产品开发的两个根本性挑战:其内在的“非确定性”,以及“代理权”与“控制权”之间不可避免的权衡。同时详细解读 CC/CD 框架如何帮助团队应对这些独特挑战,从而构建出更稳定、更值得信赖的 AI 产品。希望能为大家带来帮助,Enjoy! 产业家 AI应用OpenAI案例分析
AI,个人随笔 通用大模型的“隐形陷阱”:一次社保问答,让我看清了垂直 AI 的真正机会 当Gemini Pro一本正经地给出深圳社保政策结论时,谁能想到它竟悄悄吞掉了关键时间限制?这次踩坑经历揭示了通用AI在专业领域落地的致命缺陷——它只会机械总结,却不懂主动追问背景。本文将深度剖析这个被忽视的『政策黑洞』,并给出垂直领域AI产品的破局之道。 忘机 AgentAI应用RAG