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“雷声大、雨点小”的 AI Agent
“2025 是 Agent 元年！”—— 这句口号，我去年也喊过。 直到我亲手把 12 个 Agent 送进产线，被 3 条数学公式打脸到鼻青脸肿。
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AI Agent如何重塑万亿级合同管理市场？从硅谷新趋势看B端产品的下一场革命
合同管理不是“流程自动化”，而是“认知协同”的系统工程。本文从硅谷AI Agent趋势切入，系统梳理合同管理的能力跃迁路径，帮助B端产品人理解如何在“任务分解、上下文调度、角色协同”中构建真正的智能机制，重塑万亿级市场的产品逻辑。
从提示工程到上下文工程：AI Agent时代的核心能力跃迁
提示工程只是起点，真正的跃迁在于“上下文工程”。本文系统梳理AI Agent时代的能力结构，从提示构造、上下文调度到任务协同，帮助产品人理解如何在“能力不确定”中构建“表达清晰”的产品机制，实现从工具到智能体的角色转变。
别再只谈模型了，Agent的“灵魂”在于上下文工程
模型只是底座，真正决定 Agent 智能上限的，是上下文工程。本文系统解析上下文系统的设计逻辑，从信息调度、角色机制到状态管理，帮助产品人理解如何构建“可协同、可记忆、可进化”的 Agent 系统，实现从“模型调用”到“智能协作”的跃迁。
实测 MGX：让一群Agent联手coding，比“模型即Agent” 更接近AGI？
在人工智能的浪潮中，我们一直期待着能够创造出真正接近人类智能的系统。然而，单一的模型往往难以达到人类社会中分工协作的高效性。如今，DeepWisdom团队推出了一款名为MGX的多智能体平台，它试图通过模拟人类社会的分工与协作，来突破传统大模型的局限。
OpenAI DevDay 2025 解读：Agent、Workflow与API的未来布局
从 Agent 到 Workflow，再到 API 的深度融合，OpenAI 正在构建一个“可调用、可协同、可进化”的智能生态。本文系统梳理 DevDay 2025 的核心发布内容，解析其背后的技术逻辑与产品战略，帮助产品人理解 AI 能力如何从“模型”走向“系统”。
和多位AI负责人交流后，我发现了Agent成功的真相
本文将通过与多位AI负责人的交流，深入探讨Agent成功的真相。作者发现，成功的Agent产品往往聚焦于少数“AI友好”的场景，集中资源将这些场景“打穿”。
钉钉AI agent，您班级里，永不下班的“守护者”
当AI开始“陪伴”一个班级，我们是否也在重新定义“管理”的边界？本文尝试从钉钉AI agent的功能与案例出发，探讨教育场景中AI如何成为“情绪感知+任务协同”的新型角色。
OpenAI亲自下场Agent Kit，进一步证明我们的论断：流程战才是AI应用的生死线
OpenAI的发展并非偶然，而是战略路径与认知框架的必然演化。本文以时间线为轴，系统梳理其从模型演进到平台布局的关键节点，帮助产品人构建AI时代的战略预判能力，提前两年看懂趋势、布局机会。
OpenAI 年度发布会：Agent平台/Sora API/第三方接入ChatGPT/… 讲的没讲的，都在这了
在人工智能领域，OpenAI的年度发布会一直是技术爱好者和开发者们关注的焦点。2025年的OpenAI DevDay也不例外，这场发布会带来了多项重大更新，展示了OpenAI在推动AI技术应用和生态系统构建方面的最新成果。
AI音乐的新战场：Tunee.ai的Agent雄心与现实鸿沟
当音乐创作不再依赖人类灵感，而是由 AI Agent 主动生成、协同与迭代，Tunee.ai 正在试图定义一种新的创作范式。但在“智能代理”与“真实音乐人”之间，仍存在巨大的认知与体验鸿沟。本文深度拆解 Tunee 的产品逻辑与技术架构，探讨 AI 音乐从工具走向主体的可能性与挑战。
ALL About AI 系列（五）：智能体（Agent）
从自动写代码、做财报，到帮运营发邮件、做客服，Agent 正在把 AI 能力拆解成可执行、可编排、可商业化的“数字员工”。但 Agent 到底怎么“想”、怎么“动”、怎么“记住”？Function Calling、MCP、多智能体协同，这些技术路线谁更适合你的业务？本篇用 1 张架构图、3 个实战案例、5 段核心代码，带你从零看懂智能体的底层逻辑、能力边界与落地路径，让 AI 真正为你打工。
