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业界动态
我们究竟需要AI外脑还是AI大脑

我们究竟需要AI外脑还是AI大脑

一个简单的字母 'g' 揭示了AI工具与系统的本质差异。当国产Agent机械执行指令时,Codex却选择追问用户意图,这背后是两种设计哲学的碰撞。本文作者通过亲身开发经历,犀利剖析了当前AI Agent的局限性——它们只是概率引擎而非思考者,并提出了构建'外脑'系统的解决方案,强调人类判断力在AI时代不可替代的核心价值。
AI
Agent之战,微软把家底都押上了

Agent之战,微软把家底都押上了

微软Build 2026开发者大会以Agent为核心,构建了从芯片到应用的全栈基础设施。Scout、Agent 365等产品实现工作流深度整合,MXC安全容器解决权限痛点,MAI自研模型体系突破推理瓶颈。这场发布会不仅展示了微软在企业级Agent赛道的系统化布局,更揭示了AI落地必经的权限、安全与生态三重挑战。
AI,个人随笔
千问向第三方Agent、Skill全面开放

千问向第三方Agent、Skill全面开放

千问向第三方全面开放Agent运营权限,彻底重构品牌服务入口逻辑!从瑞幸咖啡到东方航空,企业首次能在AI平台构建具有人格化服务的品牌智能体。这不仅是客服升级,更是让每个品牌都拥有理解用户偏好、主动提供服务的数字化分身。高频消费场景正成为首批试验田,自然语言交互将如何重塑用户决策路径?
分析评测
逆向拆解 AI 产品,不要只看它有什么功能

逆向拆解 AI 产品,不要只看它有什么功能

拆解AI产品仅看界面功能已经远远不够,真正的竞争力往往隐藏在数据管道、模型路由和权限治理这些看不见的底层架构中。本文提出逆向拆解法,通过市场趋势、场景任务、技术链路等六层框架,揭示AI产品从Demo走向长期商业化的关键路径,指出未来的竞争焦点将集中在工作流编排与成本治理的组合能力上。
AI,个人随笔
中国办公智能体平台市场研究报告2026

中国办公智能体平台市场研究报告2026

2026年,AI Agent能力正加速从对话交互和有限场景任务执行向完整行动能力跨越。在从工具智能走向行动智能的过程中,办公智能体凭借对本地环境的深度集成与多步骤任务的闭环执行能力,推动平台从人机交互界面向智能体深度执行环境的价值重构,成为承载复杂办公任务闭环的关键场域。同时,核心用户群体已开始建立使用习惯,应用场景正从轻量化问答向高价值工作流深水区拓展,安全可信、系统兼容与自主执行能力构成用户选择的核心决策框架。
AI,个人随笔
通过codex解析 Agent工作流程

通过codex解析 Agent工作流程

大模型的诞生与落地是一场精密的技术革命。从预训练到微调,从效果评估到资源隔离,这篇文章深度剖析了AI模型从实验室走向企业应用的全流程。特别是Agent与Skill的协同机制,正在重新定义人机协作的边界——当AI能自主规划、组合技能、处理未知情况时,产品经理的思维框架需要怎样的升级?本文用实战案例揭示了大模型落地的成本、安全与效能平衡之道。