AI,个人随笔 做了8个AI场景后,我发现最近爆火的AI客服,最容易死在这3个地方 AI客服的困境远比想象中复杂——从FAQ陷阱到拟人化误区,再到信任成本的隐性代价,企业级AI应用的真正挑战在于业务适配而非技术能力。本文通过8个实战项目的深度复盘,揭示AI客服从‘演示玩具’蜕变为‘业务工具’的关键转折:用户要的不是标准答案,而是解决问题的路径;不是拟人对话,而是可信服务;不是人力替代,而是精准分流。 Zoey AI客服产品思维企业服务
产品运营 从 88VIP、京东 PLUS 到山姆:会员体系到底在卖什么? 会员体系的设计远不止是权益清单的堆砌。当用户面对满屏的优惠券、折扣和联名权益时,真正促使他们付费的并非数量,而是对长期价值的确定性判断。本文深入剖析会员经济的本质,揭示为何简单的'省钱'逻辑难以维系用户忠诚,以及如何通过建立双向承诺打造真正可持续的会员关系。 是个游子 产品策略付费会员会员经济
AI 一个不懂设计的PM,在AIGC时代的认知重塑 AIGC和Vibe Design正在重新定义内容生产与产品设计的边界。从AI生成的情诗到动态界面,这场技术变革不仅改变了生产方式,更重塑了人机交互的情感维度。本文将带你深入理解这两个概念如何打破传统范式,以及产品经理如何在这场变革中找到新定位。 Juniper AIGCAI应用Vibe Design
个人随笔 我给一款AI产品做了个”体验体检”,发现了七层断裂 产品体验的断裂往往隐藏在用户反馈的冰山之下。一套创新的'四步引擎'诊断法,从症状溯源到根因,揭示了AI产品中常见的七层体验断裂模型——从身份认知到资产归属,从反馈闭环到工具依赖。这份深度拆解不仅提供可复用的产品体检框架,更揭示了如何穿透表象问题直达系统级病灶。 张国武5970 AI产品产品诊断体验断裂
AI 618给AI上了一课:Agent不是万能解药 AI技术在今年618购物节的表现令人意外,电商平台虽大力引入AI购物助手,但消费者反应冷淡。销售额仅微增0.9%,远低于预期。本文深度分析AI在购物节中的商业化困境,揭示技术优势与用户需求之间的鸿沟,并探讨Agent技术未来如何在合适的场景中释放价值。 识礁Farsight 618Agent技术AI购物
AI,个人随笔 AI生成界面语义漂移怎么救?一套组件语义快照方法论 当AI从辅助设计转向直接生成界面,语义漂移正成为行业痛点。本文提出「组件语义快照」方法论,通过6个标准字段结构化记录界面证据,揭示6种通用漂移模式,并构建从观察到契约的完整技术闭环。带你看懂如何用Schema-As-Code守住AI产品的语义边界。 阿基拉de_Akir AI产品Schema-As-Code用户体验
个人随笔 当差异化设计只剩下了“差异” 当差异化设计沦为内卷工具,我们是否忘记了设计的本质?从新能源车门设计的过度复杂化,到谷歌41种蓝色的价值选择,本文将带你重新思考产品设计的核心逻辑。在大厂疯狂追求创新的当下,或许真正稀缺的不是差异,而是那些能让产品真正变得更好的微小而关键的优化。 小末就是小末 google差异化策略新能源汽车
个人随笔 成本花在用户看不见的地方,产品再好也卖不上价 在产品设计中,如何将成本转化为用户感知的价值是一门艺术。本文通过一个肩颈按摩器的真实案例,揭示了将成本堆在用户看不见的地方的商业陷阱,并提供了三个关键自检问题,帮助产品经理判断资源投入是否明智。从外观细节到即时体验,再到价值感知,这些实战经验将教会你在质量与卖点之间找到最佳平衡点。 吴知白 产品策略价值感知成本控制
个人随笔 AI产品经理不止是技术翻译官:广告学出身的我这样理解 从广告策划到AI产品经理的跨界思考,这篇文章揭示了人文背景在AI时代独特的职场优势。作者以亲身经历剖析广告学与AI产品经理的核心共性——共情力、包装力、提案力和逻辑力,展现如何将创意才能转化为AI产品的温度与价值。 觅初于影 AI产品经理个人观点广告学
交互体验 HAI 交互设计法及「探索」场景解析 从AI助手推荐‘最优路线’却引发驾驶焦虑的案例出发,本文揭示了人机交互中的核心矛盾:技术的飞速演进与人性底层需求的不变本质。通过解构‘探索’这一日常场景,作者提出HAI交互设计法的关键——深度理解,并系统剖析了探索行为的心理驱动、要素构成与设计解法,为构建真正以人为中心的智能交互提供了全新框架。 HAI Design AI设计HAI人机交互
AI,个人随笔 家装设计师服务产品化:摆脱低价内卷,让设计变成可定价的核心资产 家装设计行业的内卷困局如何破解?本文揭示了一个颠覆性的答案——将个性化服务转化为标准化产品。从流程拆解到知识沉淀,再到价值包装,详细剖析设计师如何通过三层产品化思维,把零散的设计服务升级为可定价、可复制、可迭代的解决方案,彻底摆脱低价竞争的恶性循环。 设计师阿朱 产品化思维家装设计服务设计
AI B端AI上线后无人问津?问题或许不在模型,而在产品设计 B端AI产品为何频频遇冷?当业务人员面对AI生成的结果时,他们真正需要的不仅是高效产出,更是可验证的确定性和可控的风险边界。本文深入剖析B端场景下AI落地的九大痛点,从数据来源透明化、结果可编辑性到风险分级机制,揭示如何让AI真正融入业务流程而非沦为摆设。 美年达 AI落地b端产品用户体验