起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
用了一年 Claude Code，我想给产品经理说几句实在话
Claude Code正悄然重塑产品经理的技术边界。本文通过一年实战中开发的Chrome插件、网站和自动化项目，揭示了这款编程AI工具如何将「会不会写代码」的门槛转化为「能否清晰描述需求」的能力挑战。当大多数测评聚焦技术指标时，作者犀利指出产品经理最需要警惕的三大陷阱：过度自信的代码修改、中文语义理解的隐形短板，以及令人意外的替代成本依赖。
最新
推荐
AI Agent 的下一场竞争，不是模型，而是谁来掌控“做事能力”
大模型只是Agent的起点，真正决定其价值的在于Harness系统如何让AI成为可信赖的工作伙伴。本文深度对比OpenClaw与Hermes两大框架的设计哲学：前者打造无缝接入生活流的AI入口，后者专注构建具备成长性的项目协作系统。从记忆机制、技能进化到安全设计，揭示Agent从『会说话』到『能做事』的关键技术分水岭。
AI Agent 不是聊天框：一次企业财务数据质检 AI Agent 实战复盘
企业AI落地的真正挑战并非技术模型，而是复杂的业务场景与数据孤岛。本文通过一个制造业财务数据质检案例，揭示了如何将人工排查经验转化为可执行的业务Skill，构建具备证据链的AI Agent系统——不是替代决策者，而是为每个财务差异案件建立可审计的标准化侦查流程。
放羊大叔一行代码把AI逼疯，OpenAI、Anthropic、Nous Research 抄作业！他到底干了啥？
澳洲程序员Geoffrey Huntley用3行Bash代码重构了AI工作流，让OpenAI、Anthropic等巨头争相效仿。这套'无限循环+Git存档+小模型验收'机制，彻底改变了人机协作模式——从此AI可以像计件工人般自主完成任务。本文深度解析这个颠覆性创意如何重新定义AI时代的'护城河'与生产力边界。
千问、淘宝打通后，消费者更理智了？
当AI购物助手开始劝退消费者，千问与淘宝的深度联动正在重塑网购体验。这款阿里系AI不仅能识别智商税商品、干预冲动消费，还能实现精准选品与AI试穿。然而封闭生态与支付安全的争议，也让这场技术赋能的狂欢面临挑战。本文深度拆解千问如何用理性算法对抗非理性消费，以及阿里生态给AI落地设下的无形边界。
QQ内测AI帖子应用，能否解马化腾“上船漏水”之围？
QQ频道的AI帖子应用功能正在颠覆传统社交形态，用户可直接生成AI小游戏、轻工具并封装成社交帖子。这一创新不仅实现了AI轻应用与社区场景的深度绑定，更成为腾讯激活老牌社交产品的重要尝试。
同一个模型，三个月后，两个团队活在两个世界
同一套大模型技术，为何在售后与销售团队产生截然不同的效果？本文通过真实案例揭示AI应用的关键法则：不是追求技术极限，而是精准划定人机协作边界。从客服分类的克制设计到销售话术的致命缺陷，解密‘驾驭工程’如何让AI真正成为业务增长引擎。
赛博套利时代：AI黄牛的灰色生意经
AI黄牛正在全球范围内掀起一场隐秘的暴利狂欢。从特朗普家族到币圈名人，从技术极客到企业巨头，都在利用区域限制与供需错配搭建AI服务中转站。这些灰色产业链如何运作？为何能吸引顶级玩家入局？又隐藏着哪些致命风险？本文深度剖析这一新兴地下经济的运作逻辑与产业隐患。
万字解读 Avi Chawla《2026 LLM工程师路线图》，8 层能力框架看 AI 应用工程
LLM应用工程正在重构AI行业准入门槛。从Prompt Engineering到Agent系统部署，一套覆盖8大支柱的完整能力框架，揭示了从碎片化学习到生产级落地的关键跃迁。本文拆解LLM工程师路线图，为普通人指明高性价比的AI职业切入路径。
Supabase：百亿美元估值，vibe coding 的默认后端？
Supabase 正凭借 Postgres 生态与 AI coding 浪潮的黄金交叉点改写 BaaS 赛道规则。从开源 Firebase 替代品到 agent-native 基础设施，其 OrioleDB 存储引擎与 Multigres 分片技术正突破传统数据库性能天花板。本文深度解析这家估值百亿美金的公司如何用技术收购和架构创新，重构开发者与 AI Agent 的后端体验。
红杉资本 AI Ascent Keynote—— 2026：This is AGI
红杉资本在AI Ascent活动上抛出了一个震撼预言：2026年我们将迎来AGI时代。这场演讲深刻剖析了AI作为计算革命的核心本质，揭示了Agent技术如何从实验室走向商业落地，并提出了创业者构建护城河的MAD框架。当AI开始真正『把事情做完』时，10万亿美元的市场机会正在被撬动。
有些东西，企业知识图谱永远装不下
企业AI项目落地的困境往往与技术无关，而是隐藏在那些无法被结构化的知识背后。从「为什么」到「潜规则」，从「情绪」到「变化」，再到「组织」的惰性，这些难以捕捉的维度才是真正的挑战。本文通过一线AI产品经理的深度观察，揭示了AI客服与知识图谱无法触及的五大盲区，并提出了人与AI边界划分的新思路。
