AI 1亿用户的AI视频产品告诉你:模型不是壁垒,产品化才是 AI视频生成工具的市场看似繁荣,但留存率与商业化表现却两极分化。Sora独立App的30天留存率不足8%,而PixVerse却实现了1亿用户规模和10倍收入增长。这背后揭示了一个残酷现实:技术能力不等于产品能力。本文将深度拆解AI视频产品化的五层漏斗模型,揭示从触达到传播的全链路关键点,并分享可复用的方法论与致命误区。 山丘之上有AI AI视频PixVerseSora
AI 美团为什么要做AI浏览器? 美团从送外卖到做浏览器,看似跨界实则暗藏AI战略野心。Tabbit、小美、问小团三款产品在不同场景下验证同一套AI逻辑:降低信息过载与消除执行焦虑。本文将深度解析美团如何用本地生活数据优势打造AI护城河,以及浏览器为何成为AI落地的终极战场。 饭饭的AI AI应用AI浏览器产品分析
AI 从 LLM 到世界模型:AI 的下一场范式革命 世界模型正在成为AI行业的下一场革命,但多数人对其本质仍存在误解。本文从底层逻辑出发,深度拆解世界模型如何突破当前AI的认知局限,实现从「语言描述」到「物理理解」的跨越,并揭示其为何被视为通往AGI的必经之路。通过对比国内外技术路线和产业实践,带你一窥这场颠覆性变革背后的战略布局与商业机会。 冒泡泡 AGIAI行业LLM
AI,个人随笔 如何培养 AI 产品直觉:从理论到落地,5个核心思维 持续关注我账号的小伙伴可能知道,我从2025年下半年开始和小伙伴一起“手搓” AI App,第一版在上架ios时被打回来了,于是重新做了第二版,现在ios和安卓都已经上线了。今天要分享的,是“AI 产品直觉”这个话题,也算是我一个产品小白从 0-1 的一点点心得。 张艾拉 AI应用个人观点核心思维
AI,个人随笔 当大厂黑话变成AI指令:深度拆解GitHub爆火插件PUA背后的产品逻辑 GitHub上的开源项目PUA插件以6900+ Star的爆发式增长引发热议,这款工具将大厂PUA话术转化为AI System Prompt,成功让AI从“摸鱼实习生”升级为“P8级工程师”。本文从产品设计视角,深度解析PUA插件如何通过Context Engineering体系解决AI Agent的五大“职场病”,揭示AI时代“管理数字员工”的核心方法论与底层逻辑。 山丘之上有AI AI AgentContext EngineeringGithub
AI,个人随笔 315曝光之外,AI投毒才是最难维权的消费陷阱 AI投毒正成为新型消费陷阱——商家通过批量制造虚假内容污染AI信源,让用户在不知不觉中被操控决策。从家电推荐到金融理财,甚至医疗健康,这种隐蔽的操控手法已在多个领域蔓延。本文将揭示AI投毒的操作逻辑、高危场景及维权困境,并提供6个普通人就能掌握的识别技巧,助你守护信息选择权。 非常AI小记 315曝光AI安全AI投毒
AI,个人随笔 AI健康管家的体验设计之回答结构 医疗AI产品的回答结构设计正在颠覆传统模式。本文从用户决策逻辑出发,揭秘如何通过模块化组合优化健康咨询的交互体验,同时规避LLM的不确定风险。文章不仅呈现了一套可落地的动态Prompt框架,更揭示了医疗信息记忆效率与产品设计之间的关键联系。 鼻子打不开 LLMPrompt设计交互优化
AI,个人随笔 公司天天喊缺AI人才,却把会AI的00后挡在门外 00后手握AI核武器却难进职场大门,80/90后守着业务经验却面临技能老化。这场新旧生产力间的对峙背后,是现金流恐惧、生存焦虑与时代阵痛的复杂交织。本文将用数据拆解这场困局的根源,并揭示AI时代00后破局的唯一出路——成为横跨技术与业务的‘双轨制人才’。 Alex的荒诞产品观 00后职场AI产品经理AI应用
AI,个人随笔 给AI投毒成黑产,传统搜索可以打一场“信任重构”战 315晚会曝光的GEO黑产揭示了AI搜索的信任危机——只需几十元就能让虚构商品成为大模型的“标准答案”。这项技术本可优化信息分发,却被异化为“AI投毒”工具,模糊了广告与内容的界限。当AI追求效率却牺牲可信度时,传统搜索的可溯源机制与成熟风控体系正重新被看见,这场信任危机或许正是百度等玩家重塑价值的转折点。 唐辰同学 AI搜索GEO信任危机
AI 代码吞噬听诊器:传统医疗产品经理的生死劫与大模型Agent求生指南 医疗行业正面临一场由AI驱动的颠覆性变革。传统医疗产品经理若仍沉迷于UI交互细节或硬件迭代,恐将被时代淘汰。本文深度剖析Agent技术在医疗场景的落地逻辑,揭示如何通过RAG技术、BYOK模式实现从‘卖设备’到‘卖认知服务’的战略升维,并警示大模型在医疗领域必须跨越的合规深渊。 Jesco Chen Agent技术RAG医疗AI
AI,个人随笔 被315扒下底裤的AI黑产:你看到的“标准答案”,早就被明码标价 AI助手正悄然沦为商业投毒的新战场。315晚会曝光的‘GEO黑产’揭示了大模型推荐背后的隐秘陷阱:从海量洗脑语料的无差别抓取,到AI生成内容的自我污染循环,再到认知操纵的潜在风险。本文深度剖析AI时代信息污染的四大机制,并给出从用户到产品设计的全方位防御策略,揭示在这场人机信任危机中如何守住最后防线。 阿北来了 AI AgentGEO黑产信息污染
AI,个人随笔 从推荐系统到基础模型:四大巨头如何用AI把”个性化”变成印钞机 通用AI模型的强大能力已毋庸置疑,但如何与业务深度结合仍是行业痛点。本文深度拆解Netflix、Amazon、Google、Meta四大巨头的AI实战案例,揭示AI在推荐引擎、个性化搜索、广告优化等场景的关键价值,帮助产品经理突破'不会用AI'的认知困境。 计无施 AI应用googleMeta