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告别傻白甜-如何让AI助手从呆萌变聪明

告别傻白甜-如何让AI助手从呆萌变聪明

随着对话式AI技术的快速发展,各大科技公司纷纷推出了自己的AI智能助手。58同城也推出了自己的对话生成式AI求职助手——小集。面对国内外主流AI技术的激烈竞争,小集的问世不仅是对公司AI技术的挑战,也是对用户体验的一次革新。本文将探讨如何通过设计的力量,赋予AI产品以智慧,让AI助手从呆萌变得更加聪明。
生成式AI,搜索赛道的又一个黄金十年

生成式AI,搜索赛道的又一个黄金十年

生成式AI技术的快速发展正在重塑搜索引擎的面貌,为搜索赛道带来新的黄金十年。从传统搜索引擎到内容平台,再到AI搜索引擎创业公司,各类玩家纷纷布局AI搜索,以期在这一变革中抢占先机。文章深入探讨了AI搜索的现状、挑战以及未来的发展趋势,为读者提供了对这一领域的全面了解。
ToB Or ToC,大模型不做“选择题”

ToB Or ToC,大模型不做“选择题”

在人工智能大模型的商业化道路上,"ToB or ToC" 一直是一个核心的战略选择问题。随着技术的不断发展和市场需求的变化,越来越多的企业开始探索将大模型应用于更广泛的商业场景,不再局限于传统的 B2B 或 B2C 模式。本文深入分析了大模型在商业化过程中的挑战与机遇,探讨了如何在不同领域实现有效的商业化路径。
数据治理考核,到底该怎么做?

数据治理考核,到底该怎么做?

在企业的数据管理项目中,数据考核是一个关键环节,它不仅能够激励员工,还能确保数据治理工作与组织战略目标保持一致。然而,很多企业在实施数据考核时面临着量化过度、缺乏反馈机制等问题,导致考核效果不佳。本文将探讨如何制定有效且公平的数据考核方案,确保数据治理工作能够顺利进行。
大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习

大模型提示词技术详解(1)——Prompt结构&少样本学习

本文将深入探讨提示词的概念、组成和调优技巧,以及样本自动构建技术等方面的知识。通过引用相关论文和实践案例,我们将揭示如何通过合理的提示词设计提升大模型的回答质量,并分享一些实用的设计技巧。无论你是AI产品经理还是对提示词感兴趣的普通人,都可以在这篇文章中找到有价值的信息。