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李飞飞最新长文火爆硅谷

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在语言模型席卷世界之后,AI的下一个跃迁点在哪里?李飞飞在这篇长文中提出“空间智能”作为通向通用人工智能的关键路径,并首次系统性地阐述了世界模型的三大核心能力。她不仅回顾了人类认知的演化,也描绘了AI未来在创造力、机器人、科学与教育中的深远影响。这是一篇值得所有技术从业者与未来主义者细读的宣言。
AI,个人随笔
LoRA微调:大模型轻量级个性化训练的革新之道

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在大模型时代,参数规模从百万级跃升到百亿、千亿级,能力不断增强,但开发者随之迎来了一个核心现实问题:成本高、门槛高、数据需求大。在实际业务落地中,“让模型适应我的场景”比“构建一个更大模型”更有价值。因此,轻量级微调技术成为行业焦点,而其中最具代表性的就是——LoRA(Low-Rank Adaptation)。 本文从技术原理、优势、典型应用、落地实战到未来趋势进行系统解析,帮助从业者完整理解LoRA为什么成为大模型时代的关键拼图。
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AI Agent不再是概念:产品经理视角下的商业化落地指南

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你有没有过这样的经历?团队引入了一个新的AI工具,刚开始大家都很兴奋,觉得终于可以解放双手了。结果用了没几天就发现,这东西就像个刚入职的实习生——看起来懂不少,但真要让它独立完成点有价值的工作,要么漏洞百出,要么需要你手把手教半天,最后可能还不如自己动手来得快。这就是现在很多企业面对AI Agent的真实感受。