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AI再牛,不懂业务也是白搭

AI再牛,不懂业务也是白搭

在AI技术飞速发展的今天,许多人对其寄予厚望,仿佛它能解决一切问题。然而,本文作者犀利地指出:AI再强大,也只是工具,不懂业务,AI的价值也无法真正发挥。本文将带你深入探讨如何修炼业务Know-How,以及如何在AI时代找到真正的核心竞争力。
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2025年,AI就看「三巨子」打架了

2025年,AI就看「三巨子」打架了

2025年,AI领域的竞争格局愈发清晰,一场巨头之间的巅峰对决正在上演。腾讯的元宝、阿里的夸克和字节的豆包,这“三巨子”凭借各自强大的技术实力和资源投入,成为AI赛道上的焦点。它们在大模型的内功比拼中,不断探索新的应用场景和功能,试图在AI的浪潮中占据制高点。
AI,个人随笔
如何用AI为洞察工作提质增效?从提示词(Prompt)开始

如何用AI为洞察工作提质增效?从提示词(Prompt)开始

在当今数字化时代,AI技术正以前所未有的速度改变着我们的工作方式,尤其是对于市场与用户洞察领域而言。AI不仅能快速处理海量数据,还能提供精准的分析和预测,极大地提升了工作效率。然而,许多人在使用AI工具时,常常因为提需求的方式不够精准而无法获得理想的结果。
AI,个人随笔
产品经理的认知基建指南:用 PARA-CODE 搭建你的第二大脑

产品经理的认知基建指南:用 PARA-CODE 搭建你的第二大脑

面对海量信息,许多人常常陷入注意力分散、信息过载和知识碎片化的困境。本文将介绍如何通过构建个人知识管理系统,利用 PARA(项目、领域、资源、归档)框架和 CODE(捕获、组织、提炼、表达)流程,打造一个高效的知识管理闭环,帮助产品经理及其他知识工作者实现知识的有序化、结构化和智能化。
AI,个人随笔
开发2小时,修bug2周,我用Trae做了个小程序。

开发2小时,修bug2周,我用Trae做了个小程序。

在当今快速发展的科技时代,AI技术的崛起为开发者带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,AI极大地降低了技术门槛,让更多的创意得以快速实现;另一方面,它也提升了竞争维度,促使人们在认知、方法和时间效率上不断提升。本文将通过一个开发者的真实经历,讲述如何利用AI编程工具Trae开发一款小程序,分享其中的灵感来源、开发过程以及遇到的困难与解决方法。
0 成本裂变!摄影店 30天引流2000多个客户的方案揭秘

0 成本裂变!摄影店 30天引流2000多个客户的方案揭秘

在竞争激烈的实体商业市场中,如何低成本高效获客并实现业绩增长,是每个商家都亟待解决的问题。本文将揭秘一家摄影店如何通过一场精心设计的裂变活动,在短短30天内引流2000多个客户,最终实现300多万的业绩。从引流诱饵的设置到宝妈推广团队的搭建,再到裂变机制的巧妙运作以及客户的高效转化,这一成功案例为实体商家提供了极具借鉴意义的营销思路。
从亏损到盈利:前置仓 “吃掉”传统商超市场?

从亏损到盈利:前置仓 “吃掉”传统商超市场?

在零售行业快速变革的浪潮中,传统商超与前置仓模式的较量成为焦点。2024年财报季清晰地勾勒出两者的分化:传统商超如永辉、联华等面临客流减少、成本上升的困境,业绩承压;而前置仓企业如朴朴超市、叮咚买菜凭借精准需求响应和技术驱动,逆势增长。本文将深入剖析传统商超的困境、前置仓模式的崛起,以及两者在市场竞争中的优劣势,探讨零售行业的未来格局。
AI,个人随笔
Anthropic CEO最新预言:90%程序员的饭碗年内不保!

Anthropic CEO最新预言:90%程序员的饭碗年内不保!

随着人工智能技术的飞速发展,编程领域正迎来前所未有的变革。AI的崛起不仅为软件开发带来了更高的效率,同时也引发了程序员群体对职业未来的深刻思考。近期,Anthropic首席执行官Dario Amodei更是抛出了一个惊人的预言:未来12个月内,几乎所有代码都可能由AI编写。这一观点引发了广泛的关注和讨论。本文将深入探讨AI在编程领域的最新进展、其对程序员职业的冲击,以及未来程序员如何在AI时代重新定位自身价值。
起底开盒:在开盒的世界里,一个普通人的所有信息只值800元?

起底开盒:在开盒的世界里,一个普通人的所有信息只值800元?

在这个信息爆炸的时代,你有没有想过,自己辛辛苦苦保护的隐私,可能只值800块钱?最近,“开盒”这个听起来像拆盲盒的词,却引发了全网的恐慌。从明星到普通人,甚至大厂高管的女儿都中招了!这篇文章将带你深入“开盒”背后的黑暗世界,看看你的隐私是如何被轻易出卖的,以及我们该如何保护自己不被“开盒”。
AI,个人随笔
AIGC智能推荐系统设计

AIGC智能推荐系统设计

随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展。推荐系统正迎来新一轮的变革。AIGC不仅能够生成高质量的文本、图像和视频内容,还能通过深度理解用户行为数据,为推荐系统提供更加个性化和多样化的推荐结果。本文将探讨AI的交互模式,AIGC与推荐系统的结合点,分析其关键技术、应用场景及未来发展方向。