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春节红包大战背后,真正的AI社交终于开始了

春节红包大战背后,真正的AI社交终于开始了

春节红包大战背后,大厂AI竞速正悄然转向社交关系重构。从腾讯元宝派的社交裂变、Character.AI的情感陪伴,到ChatGPT的协作工具化,三种截然不同的AI社交路径正在重塑人机交互边界。本文深度拆解AI作为社交搭子、协作助手和群成员的三重角色演化,揭示大厂如何在这场关乎未来的社交实验中进行战略卡位。
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AI能帮你点奶茶了,但真正改变的不是技术进步

AI能帮你点奶茶了,但真正改变的不是技术进步

AI点奶茶的背后,是一场关于互联网入口逻辑的深刻变革。当大厂将AI从聊天工具升级为交易入口,用户只需一句话就能完成下单支付,这不仅是技术展示,更是对“AI办事”能力的实战演练。本文从产品设计视角切入,解析低风险场景的选择逻辑,并指出未来竞争的关键不在模型本身,而在于谁能将AI嵌入真实业务闭环。
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登顶AppStore榜首,千问不“送钱”只“请客”

登顶AppStore榜首,千问不“送钱”只“请客”

春节AI红包大战正酣,千问以30亿“请客”计划独辟蹊径。不同于传统红包补贴,千问通过吃喝玩乐免单切入真实消费场景,让AI直接参与用户决策与履约。上线5小时即促成超500万奶茶订单,登顶AppStore的背后,是AI从“聊天工具”向“生活助手”的关键跃迁。本文深度解析千问如何借生态优势打造下一代超级入口。
深度讲解用户研究之–Design Thinking

深度讲解用户研究之–Design Thinking

Design Thinking(设计思维)正在重塑产品创新的方法论框架。这套由斯坦福大学d.school提出的体系,通过五个关键阶段——从共情到测试,彻底颠覆了以往从功能出发的设计逻辑。本文将深入解析如何运用用户访谈、同理心地图等工具挖掘真实需求,并通过快速原型与测试形成闭环迭代,帮助产品人真正做到从用户视角出发解决问题。
「AI不是替代人,是长在业务里」:一场关于“AI行动派”的广州对话

「AI不是替代人,是长在业务里」:一场关于“AI行动派”的广州对话

AI热潮渐退,企业如何真正落地AI?一场聚焦“AI企业级场景落地实践”的沙龙在广州揭晓答案。从多模态数据治理到物流AI应用,从产品设计方法论到智能体平台开发,四位实战专家分享了AI与业务深度融合的破局之道。本文将深度拆解这些可复用的经验,揭示AI从技术到价值的全链路实现路径。
实测Lovart新上的设计Skills,我第一次见Agent那么主动的

实测Lovart新上的设计Skills,我第一次见Agent那么主动的

Lovart新推出的Skills功能正在重新定义AI设计协作的边界。这套封装好的专家逻辑让Agent像真正的项目经理一样主动追问,从Logo设计到品牌系统搭建,再到产品套图制作,覆盖了品牌从零到一的全流程。本文通过Banana X卡尔品牌的实际案例,深度解析Skills如何实现设计理念的反向渗透与高效产出。
AI
第一批跟AI“互殴”的人快要上岸了

第一批跟AI“互殴”的人快要上岸了

他们不是技术天才,却在与AI的“互殴”中找到了共生之道:零基础的创业者用AI打造出千万播放的虚拟IP,38岁英专生靠AI报错调试出音乐小程序,广告导演在风格被复制后重新定义创作价值,抗拒“AI味”的博主亲手开发工具对抗平庸。本文通过四个真实案例,揭示AI原生一代如何在与不完美工具的拉锯中,完成从工具使用者到规则定义者的蜕变。
业界动态
外卖大战一年回顾:烧光800亿,到底谁赢了?

外卖大战一年回顾:烧光800亿,到底谁赢了?

外卖大战一年烧光800亿,市场格局从美团独霸演变为三足鼎立。美团以亏损141亿为代价坚守高价值用户,阿里通过生态协同实现60%增长,京东则聚焦品质服务差异化破局。当补贴退潮,商家利润被挤压、骑手收入不稳定,这场没有赢家的战争背后,折射出即时零售生态的战略重构与价值重估。
如何判断一个产品有没有市场机会?

如何判断一个产品有没有市场机会?

学生定位卡看似完美解决了校园安全痛点,却在买单逻辑上遭遇致命伤。这款串联硬件、软件与监管平台的产品,揭示了创新者的常见盲区:当家长、学校、机构都觉得‘有用但不值得买单’时,再精巧的产品设计都难逃伪需求陷阱。本文犀利拆解教育科技产品的商业化死穴,带你重新思考‘谁为价值买单’这个终极命题。
产品经理怎么判断需求值不值得做

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判断需求价值是产品经理的核心能力,尤其在职业发展3年后更为关键。本文从逻辑验证、投入产出比计算到人情策略,系统拆解了需求评估的三层框架。不仅提供可量化的ROI测算方法,更揭示了如何将判断逻辑本身作为产品迭代,帮助产品经理在资源有限时做出精准决策。
AI,个人随笔
姚顺雨在腾讯首个研究:在“上下文”这事上,在座的各位都不及格

姚顺雨在腾讯首个研究:在“上下文”这事上,在座的各位都不及格

当GPT-5.1在腾讯CL-bench测试中仅获23.7分,AI行业的"学习能力"短板被彻底暴露。这项由姚顺雨主导的研究通过虚构《索尔协定》法律、SkyNet无人机SDK等反事实数据,对十大前沿模型进行了一场无法作弊的考试。结果显示,即使所有信息都在上下文中,模型仍倾向于依赖预训练知识而非现场学习,这揭示了从Prompt Engineering到Context Learning的范式转变正在发生。