从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama 4凭借MoE架构、多模态能力和超低成本推理，展现了强大的技术潜力。然而，实际体验中，它在文本处理和创造性任务中表现出色，但在专业知识和交互细节上仍有不足。

随着AI技术的飞速发展，生成式AI工具似乎能够轻松复制出各种风格的作品，包括令人向往的“吉卜力风”动画。然而，本文深入探讨了AI创作的本质，指出AI目前只能模仿已有的作品，而无法真正创造出像宫崎骏那样充满情感、灵魂和独特风格的艺术。

本文将深入探讨DeepResearch产品的概念、功能、应用场景以及如何评估其优劣，同时对比分析目前市面上主流的DeepResearch工具，帮助读者更好地理解这一领域，并找到适合自己的深度研究工具。

从支持1000万token上下文的Scout，到4000亿参数的Maverick，再到2万亿参数的Behemoth，Llama 4以MoE架构、多模态能力和超低成本推理重新定义开源模型的性能边界。然而，面对DeepSeek和GPT-4.5的围剿，Llama 4能否真正逆袭？当参数规模不再是胜负手，开源模型的未来究竟在何方？

我是张巍，也是公众号“张师傅-中年架构师”的张师傅，和起点课堂一起开发的AI产品课《AI大模型产品化实践：从规划到落地》上架了，有点儿开心，也有点儿着急，所以聊聊...

在AI时代，技术的飞速发展正在重塑各个行业的竞争格局。本文深入探讨了未来人才必须具备的三大关键能力：系统思维、快速学习与成长、以及全球化视野，供大家参考。

在强化学习领域，奖励机制的设计对于模型性能至关重要。然而，复杂的奖励规则并不一定带来更好的效果。本文通过一个基于贪吃蛇的强化学习实验，揭示了复杂奖励机制可能导致的陷阱，如目标稀释效应、惩罚过载抑制探索和信号噪声干扰等问题。

随着 AI 技术的飞速发展，它不仅在工作和生活中扮演着重要角色，还悄然渗透到情感领域。本文深入探讨了 AI 陪伴这一新兴现象，从其发展趋势、实际应用案例、背后的“生产公式”到可能出现的失控问题，全面剖析了 AI 陪伴的现状与未来。

随着AI技术的不断发展，其应用场景逐渐拓展到情感和心理领域。本文介绍了一款名为Pillowtalk的AI应用，它通过记录梦境、分析情绪，为用户提供情感支持和正念引导。上线仅一天便吸引了3万用户，引发了关于AI在情感治愈领域潜力的讨论。

在数据驱动的商业时代，BI（商业智能）与AI（人工智能）的结合正成为企业提升决策效率和竞争力的关键。本文深入探讨了BI与AI融合的必要性、五大落地场景以及面临的挑战，提出了从技术架构、场景选择到组织适配的实践路径，帮助企业在智能商业革命中找到适合自己的发展策略。

在AI技术日益普及的今天，硅谷流行的“Vibe Coding”（氛围编程）概念已经被小学生们轻松实现。本文通过多个生动的案例，展示了新一代“AI原住民”如何将AI融入学习和创作中，从3分钟生成专业PPT到开发游戏、出版小说，这些孩子们正以惊人的创造力和适应力重新定义未来的学习和工作方式。

在AI技术飞速发展的当下，谷歌的最新模型Gemini 2.5 Pro以其强大的多模态能力和实用功能脱颖而出。本文将带你深入了解Gemini 2.5 Pro的超强记忆、多模态处理能力以及如何在实际场景中高效应用，探索其在长文本处理、音频转录和视频分析等方面的独特优势。