我想如果让我把我认知的AI浓缩成几句话，大概是这三句话：AGI的大门打开了、AI优化产品而非创造需求、用好AI需要“研究生”学历。 让我们从行业、产品、上手难度这三个角度来看一看这个有趣的时代吧~～

进入AI时代之后，我们常说AI可以重塑一切，那么，AI会颠覆当前社交产品的形态吗？这篇文章里，作者探讨了AI如何改变社交的这个话题，并对AI社交的商业化路径做了分析，不妨来看一下。

RAG-检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一，怎么理解RAG这项技术的价值和局限性呢？这篇文章里，作者做了梳理和总结，一起来看一下。

和AI谈恋爱这件事，已经从电影走向了现实，现在，主打情感陪伴的AI应用更是成为了投资人的新宠。只是，我们该怎么去定义这样的一门情感生意呢？

Kimi最近非常火，作为一款模型即产品的通用对话类产品，Kimi如何破圈的？我们今天来尝试解读这个话题，希望对24年的SuperApp能带来一些启发！

就在最近，OpenAI 宣布，ChatGPT Plugins（插件）从 4 月 9 日起将彻底下线，而作为替代了插件的 GPTs，或许未来它也会被代替；某种程度上来讲，GPT Store 是一个不错的试验场，但其处境也是相对尴尬的。

无监督学习中的两种算法，之前我们分享了聚类算法，本文来介绍下降维算法。从概念入手，了解其技术原理和特点后结合场景案例，加深我们对降维算法的应用和理解。 其实降维算法没那么复杂，是无监督学习的一种应用，简单来说就是：抓重点。

本文为硅星人在GTC现场为大家带来的对话实录。在这场大概50分钟的对话中，Brad LightCap分享了自己对现有模型能力的思考、对未来模型演进方向的预测，GPTs和定制化服务的业务思路，OpenAI分别面对企业、开发者和普通消费者时的使命及角色定位，OpenAI企业级规模合作的最新进展，并基于亲身经验给想要部署AI技术的中小型公司提出实际建议。

英伟达的老黄在斯坦福接受了一个采访，信息量很大，包括公司治理和人工智能发展，及「如黑夹克缺货，你穿什么」的尖锐问题，我给翻译了下，并逐行改了3遍。

距离Sora发布，已经过去了一个月左右的时间，而在这一个月里，与AI相关的动态和事件十分密集。这篇文章里，作者将这一个月来发生的重要事件按照AI算力、AI模型、AI应用、AI融资这四个维度做了划分，一起来看一下。

AI时代的到来，可能将促成协同办公赛道的重新洗牌，而能否接住AI时代所带来的机会点，则要看各位玩家的理解和布局了。这篇文章里，作者就对AI时代下的协同办公赛道竞争格局做了解读，不妨来看一下。

AI技术正在不断发展，有关技术的应用，甚至蔓延至了四五线城市，下沉市场里就已经出现了不少AI商业案例。可以看见，AI拥抱下沉市场的进程不断加快，越来越多新的商业机会，也在涌现。