前有AI筛选简历，后有AI面试，大模型迅猛发展的当下，企业寻求降本增效，苦不堪言的却是求职者。如何应对AI，已逐渐成为应届生步入社会所需要面对的第一课。

这是一份写给非技术岗的产品经理/运营的token应用指南。可以在了解token概念的同时，也能够知道设计产品时和token相关的注意点。

1%合成数据，就能让模型瞬间崩溃！来自Meta、NYU等机构团队证实，「微量」合成数据便让LLM弱不可堪。甚至，参数规模越大，模型崩溃越严重。

随着特斯拉最新发布的Robotaxi和其Cybercab车型的亮相，自动驾驶和具身智能领域再次成为热议的焦点。埃隆·马斯克的这一雄心勃勃的举措不仅展示了特斯拉在自动驾驶技术上的深入探索，也预示着未来出行方式的重大变革。

本文基于笔者于 2024年 6月 在 AI 架构理论方面实验，大部分文字汉化自 8月中旬给 Llama 团队做的 Talk。恰好 OpenAI 最近发布的 o1 指向了相似的方向，于是将内容科普化之后和大家讨论。

数字化转型的大潮中，运营和产品经理们正面临日益复杂的挑战：如何提升效率、降低成本、增强用户体验。幸运的是，大型语言模型（LLMs）与机器人流程自动化（RPA）技术的结合，为这些问题提供了创新的解决方案。本文将探讨LLMs与RPA的区别，以及它们如何协同工作，实现跨软件的自动化操作，从而提升业务流程的智能化水平。

在人工智能的世界里，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术正成为提升AI理解和生成能力的关键。本文将带你进入RAG系统的实战篇，从构建一个最小可行性的RAG系统开始，详细介绍如何将这一技术应用于实际场景中。

在人工智能领域，AI Agent的设计和实现一直是研究和应用的热点。本文深入剖析了LATS（Language Agent Tree Search）这一前沿的AI Agent设计框架，供大家参考。

因为客服工作的机械性和问题的重复性，客服领域应该是AI最早落地的领域之一。而随着大模型的发展，AI客服也越来越智能，相对应的运营策略也会发生变化。本文分享了智能客服的团队的操作指南，供大家参考。

在数字营销的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着广告投放的面貌，为品牌带来前所未有的精准度和效率。然而，当AI在广告投放上备受追捧时，它在广告创意领域却面临着诸多争议和挑战。本文将深入探讨AI在广告领域的双重角色，分析其在广告投放中的优势以及在创意制作上所遭遇的非议，揭示技术进步与创意表达之间的微妙平衡。

浪潮前夕，各个行业都在努力拥抱AI，通用人工智能的快速发展打破了原有的依赖规则驱动的模式，基于大数据和深度学习，从“规则为基础”向“数据驱动”，综合能力和应用能力也更强。

前几天OpenAI 发布的o1 模型，在各个竞赛、领域的表现相比之前的产品有了很大的提高，号称能媲美人类的博士水平。这么强的大模型，里面有那些黑科技？这篇文章，我们和作者一起来学习一下。