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LLM Wiki实战篇：少花token，多沉淀知识
构建一个高效的LLM Wiki系统，关键在于解决超长文档处理、精准检索与稳定调用等核心挑战。本文详细拆解了基于qmd的本地知识库架构设计，从CLI封装到目录结构规划，再到CLAUDE.md操作手册的编写，提供了一套可落地的解决方案，让LLM真正成为知识管理的得力助手。
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我是金融本科出身、一直在做内容/直播方向的产品，最近因为对具身智能感兴趣，花了不少时间研究家庭陪伴机器人这个方向。我没有真实的硬件项目经验，所以这篇不是“实战复盘”，而是一个跨行产品人从零切入后，关于安全兜底这一个点的思考推演。里面对误报代价、责任归属这些硬骨头我只能点到，真正的工程坑欢迎做硬件和具身的同行在评论区拍砖。
