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从Prompt到RLHF:产品经理视角下的大模型进化三部曲

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这几年,AI大模型的崛起几乎成了科技圈的年度大戏。它们像是一块块潜力无穷的“原石”,在不断被打磨,逐渐从“通用大脑”走向更加精细、实用的工具。而作为产品经理,如果光是知道模型算力堆得多高、参数多大,仍然会觉得“我有点跟不上节奏”。真正关键的问题是:我们如何利用大模型的进化工具箱,把它们变成可落地的产品?
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我们如何用AI Agent落地在线社交市场?

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这是一场关于“连接”的深度复盘。当用户增长见顶,当“右滑”的爽感被“尬聊”的痛苦取代,在线社交正陷入一场结构性的“亲密关系失能”。本文将通过我们从0到1构建AI恋爱助手“AI Dating Agent”的实践,系统性地拆解我们如何诊断问题、重构用户旅程,并利用AI Agent矩阵,解决从用户画像、智能匹配到破冰辅助的全链路难题。这不仅是一个产品的故事,更是我们在AI时代下,对于“何为有效社交”的一次产品哲学思辨。
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警惕“伪ARR”陷阱:用SaaS的尺子衡量Agent,是最大的投资错误?

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文章拆穿三大“伪 ARR”花招:把一次性实施费摊成 12 个月、把免费试用算签约、把按需充值当经常性。用 SaaS 尺子量 Agent,估值泡沫至少放大 3 倍;换用“毛利留存率+净收入留存”双轨制,才能看清谁真粘、谁真亏。投 Agent,先看成本结构,再看续费模型,别被 ARR 三个字骗了子弹。
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另辟蹊径,专为老年人提供AI陪伴服务,融资350万美金

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当所有人挤破头做“年轻人的第一个AI伴侣”,这家华人团队反其道而行——把大模型做成“会唠嗑、会提醒吃药、还会用沪语讲老笑话”的桌面小机器人,专为银发族解决“子女不在、电视不聊”的空巢孤独。上线 3 个月,日均对话 12 轮、月留存 82%,一举拿下 350 万美元种子轮。银发市场不缺流量,只缺“慢下来”的产品:大字体、低学习、情感连续,反而跑出高粘性。AI 陪伴的下一幕,可能不在炫酷眼镜,而在爸妈的床头柜。
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小红书,也想做“大众点评”

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种草到拔草,只差“团购”一步——小红书悄悄把“探店”入口抬进一级流量池,笔记可直接挂券、到店打卡返 5 元,试图用“内容+交易”闭环硬刚大众点评。但本地生活不是滤镜:线下供给重、评价水更深,DAU 能否扛住核销率、黑公关与商家飞单的“三连击”?种草易,拔草难,小红书这次得把滤镜关掉,真刀真枪打一场地推硬仗。
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在人工智能的浪潮中,TwinMind 正在尝试一场大胆的创新。三位前 Google X 科学家,凭借其深厚的技术背景和对 AI 助手未来发展的深刻洞察,开发了一款试图成为人类“第二大脑”的应用。它能够在本地运行,持续记录你的生活、工作和思考,将碎片化的信息整合成个人化的知识图谱,而无需将敏感信息上传到云端。