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做完一个AI产品，我重新理解了PRD这件事
AI翻译将「临床3期」误翻成「临床2期」的惊险案例，揭示了AI产品设计的根本挑战——如何在不确定性中构建可靠系统。文章从医药行业的致命错误出发，深度剖析7条AI产品PRD撰写心法，包括流动文档管理、显式技术权衡、内置错误闭环等颠覆性思路，为应对AI的「一本正经胡说八道」提供了可落地的解决方案框架。
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AI大事件：谷歌75%新代码由AI生成，工程师变审核员、DeepSeek估值冲刺200亿美元，阿里腾讯争投
今天有件事挺反直觉的——谷歌说自己75%的新代码已经是AI写的了，但同一时间Anthropic却因为AI工具成本太高、把Claude Code从Pro套餐里撤出来，被骂了一顿又撤回去了。一...
一个「会学习的AI」能管好糖尿病吗？从Hermes Agent聊聊慢病管理
当AI遇上医疗，记忆与学习能力成为破局关键。开源框架Hermes Agent通过持久化记忆、技能自生成和跨平台连接等特性，正在重新定义AI助手的可能性。本文从糖尿病管理场景切入，深度剖析AI Agent在医疗领域落地的技术优势与合规挑战，并提出了基于家庭系统理论的创新视角，为医疗AI产品设计提供了全新思考维度。
用WorkBuddy Skills自动处理体检报告，让医生工作量减少80%
体检报告审核的繁重流程正在被AI彻底颠覆！这套基于WorkBuddy+本地AI模型的智能分流系统，不仅能自动识别95%以上完整报告直接归档，更通过OCR异常指标提取、企业微信实时通知等功能，将专家工作量减少80%的同时将错误率控制在1%以下。本文将详解从技术实现到部署落地的完整方案，看AI如何让医疗工作者真正回归专业价值。
从一个医疗问诊 Agent 的诞生，看懂 LangChain、LangGraph 与 LangSmith
LangChain、LangGraph 和 LangSmith 正在重塑 AI Agent 的开发范式。从标准化接口、复杂流程编排到生产级质量验证，这三个工具构成了完整的 Agent 开发生命周期。本文通过医疗分诊 Agent 的实战案例，带你深度解析这套技术栈如何应对真实业务场景中的多轮对话、紧急分流和人工审批等复杂需求。
AI医疗问答项目系列之测试和风控
医疗AI产品的合规性与精准度如何实现双重保障？本文深度拆解医疗问答系统的六大核心测试维度，从风险拦截机制到知识召回链路，揭示如何通过严谨的测试流程确保100%合规与95%准确率的平衡点，为医疗健康类产品经理提供可复用的质量验证框架。
AI医疗问答项目系列之意图识别
医疗问答系统的核心竞争力往往藏在意图识别层。本文深度拆解医疗场景下的三级意图体系设计，从合规拦截到精准分类，揭秘如何用轻量级方案实现80%问题不走大模型的成本优化，同时保障高风险咨询的自动拦截机制。这套方法论可直接复用于健康类AI产品设计。
多模态大模型与 AI 落地：从技术到实战的完整路径
多模态大模型正在重新定义AI与人类交互的方式。从基础的图像识别到高级的跨模态推理，多模态技术为医药、教育等垂直场景带来全新解决方案。本文将深度解析多模态技术的三个能力层次、四大核心技术模块，并分享AI产品落地的实战方法论与药企考试系统案例，为AI产品经理提供从技术理解到工程落地的完整指南。
从体检报告到企业级AI：我的Skill封装与落地心法
体检报告解读的繁琐流程正在被AI彻底颠覆。通过WorkBuddy平台，医疗机构成功将PDF体检报告转化为智能解读系统，实现从OCR识别到专业建议生成的全流程自动化。本文揭秘这套解决方案如何通过本地模型与跨平台技术栈，在保证医疗严谨性的同时提升10倍效率，并最终沉淀为企业级可复用技能。
基于 RAG 的医疗预诊问答系统：从 0 到 1 落地完整方案
医疗资源紧张的时代，AI预诊系统正成为缓解医院压力的关键工具。本文深度解析了一套基于RAG架构的医疗预诊系统，通过权威QA对知识库、向量与BM25混合检索技术，实现症状风险分级与精准导诊。从数据结构到系统架构，揭秘如何用AI技术安全分流患者，让医疗资源更高效运转。
AI健康管家的体验设计之回答结构
医疗AI产品的回答结构设计正在颠覆传统模式。本文从用户决策逻辑出发，揭秘如何通过模块化组合优化健康咨询的交互体验，同时规避LLM的不确定风险。文章不仅呈现了一套可落地的动态Prompt框架，更揭示了医疗信息记忆效率与产品设计之间的关键联系。
代码吞噬听诊器：传统医疗产品经理的生死劫与大模型Agent求生指南
医疗行业正面临一场由AI驱动的颠覆性变革。传统医疗产品经理若仍沉迷于UI交互细节或硬件迭代，恐将被时代淘汰。本文深度剖析Agent技术在医疗场景的落地逻辑，揭示如何通过RAG技术、BYOK模式实现从‘卖设备’到‘卖认知服务’的战略升维，并警示大模型在医疗领域必须跨越的合规深渊。
