第115页 | 行业观察 | 人人都是产品经理

To B公司搞1人市场部，是老板“着急了”，还是确有可能？

AI工具的崛起让'一人市场部'的概念在To B领域重新被热议，但真实情况究竟如何？本文基于十年B端市场实战经验，深度拆解To B市场部的五大核心模块工作量，结合AI在各环节的替代指数，给出不同发展阶段企业的配置建议。从初创期的0.5人配置到成熟期的完整团队搭建，揭示To B市场部人力配置的底层逻辑与AI赋能的真实边界。

张张包

AI工具 To B市场企业服务

AI

从“回答”到“完成”：一个 Agent 系统的工程手记

当AI Agent从'听懂问题'到'办成事'之间，隐藏着工程系统的致命鸿沟。本文以员工智能助手为例，深度拆解权限校验、API调用、数据转换等真实场景中的系统级难题，揭示如何通过三层兜底策略和结构化模板，让AI服务从'回答正确'升级为'可靠交付'。

瑞叔

AI Agent MCP 工程实践

AI

Agent之战，微软把家底都押上了

微软Build 2026开发者大会以Agent为核心，构建了从芯片到应用的全栈基础设施。Scout、Agent 365等产品实现工作流深度整合，MXC安全容器解决权限痛点，MAI自研模型体系突破推理瓶颈。这场发布会不仅展示了微软在企业级Agent赛道的系统化布局，更揭示了AI落地必经的权限、安全与生态三重挑战。

世界模型工场

Agent Microsoft 企业级AI

业界动态

字节跳动的万亿医疗大战略仍在继续

字节跳动以200亿重注押向医疗健康赛道，小荷品牌的线下重启与AI问诊布局引发行业震动。从百科名医网收购到美中宜和控股，这家流量巨头正试图用'技术+流量+实体'的三叉戟撬动万亿医疗市场。但重资产模式盈利困局、线上线下割裂难题、AI医疗信任危机三重挑战，让这场豪赌充满变数。

巨潮WAVE

AI+医疗医疗健康字节跳动

AI

这么快，巨头就烧不起token了？

硅谷巨头去年按头员工"猛猛用AI"，今年却集体玩不起了——亚马逊关闭Token消耗排行榜，微软取消Claude Code授权，多邻国撤回"AI优先"考核。当员工为了刷榜让AI互相循环输出，Uber四个月烧光全年AI预算，企业终于发现：Token消耗量不等于转型进度，"多用AI"也不等于真的提效。

字母榜

AI应用 Token 互联网大厂

用户画像被批“没啥用”！到底咋做才有用？

用户画像的价值远不止于数据堆砌，关键在于如何转化为业务行动。本文直击用户画像的常见误区，揭示单纯罗列标签的致命缺陷，并给出三大实战方法：聚焦问题群体、明确目标人群、定义业务标准。从判断标准到营销策略，手把手教你让用户画像真正驱动业务增长。

接地气的陈老师

业务增长数据分析用户画像

AI

真正能落地的AI项目是怎么做的？

AI Agent的热潮中，人们热衷于探讨RAG、多Agent协作等前沿概念，却往往忽略了一个致命盲点：你真的会拆解任务吗？本文深度剖析Human SOP、Skill与Agentic Workflow的本质差异，揭示从人类流程文档到AI可执行工作流的关键转化法则，教你用报销审批等实战案例掌握任务拆解的核心方法论。

流窜AI

AI Agent SOP Workflow

AI

真正危险的不是 OpenAI，是 Anthropic 的下一行 Release Note

当AI创业公司还在为估值兴奋时，模型公司已悄然将他们的创新变成了一行代码。本文犀利指出当前AI应用创业者面临的残酷现实：你以为在构建护城河，实则在为模型公司免费验证需求。从浏览器Agent到编程助手，那些曾被视为颠覆性创新的功能，正被大模型以'SKILL.md'的形式轻松吸收。文章揭示了AI时代独特的商业逻辑——模型公司不急于竞争，而是等待创业者证明市场后再收割。更残酷的是，Anthropic式的温和扩张比OpenAI的正面进攻更具杀伤力。最后，作者提出了三类能在模型阴影下生存的公司特征，为AI创业者划出了真正的安全区。

老于

AI创业 Anthropic 产品壁垒

AI,个人随笔

为什么你用的 AI 客服，还是那么笨？

AI技术的飞速发展为何没能拯救那些让你血压飙升的智能客服？本文从企业级AI客服系统的底层架构切入，揭示了一个残酷真相：那些答非所问的'人工智障'背后，往往不是技术局限，而是企业为追求可控性将大模型'关进笼子'的无奈选择。通过对比'规则在前'与'AI在前'两种架构的本质差异，带你看懂大型组织在技术先进性与风险管控间的艰难平衡。