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两年实战：一个生产级 AI 客服到底是怎么做出来的
作者把两年做 AI 客服的实践重新整理了一遍：空气小猪最初的目标，是把创始人从每天两三个小时的人工客服里释放出来，他们先自己做了半年客服、攒下真实语料，再让 AI 上场，一路讲到知识整理、回答兜底与成本优化的七层能力。
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WorkBuddy+Miora，下一代爆款短片工作台来了！（附3个神级Skill）
AI短片创作不再需要死磕提示词！作者开源了导演Skills合集，包含视觉资产、动作打戏和Miora视频执行规范三个Skill，结合WorkBuddy内置的Seedream-5.0-pro和H3模型，手把手教你从剧本到成片的全流程。即使小白也能快速产出高质量末日废土3D动画，执行力才是AI时代的关键。
不懂一个领域，怎么让AI帮你读书做成skill？
如果有个领域自己只懂点皮毛，怎么快速把方法论搭成能用的 skill？作者刷到一个方法叫 QBS：把卡住的问题丢给模型，让它去找书、完整读相关章节，再把书里的方法提炼成可直接用的规则，最后拿新任务试跑验证。第一个被解决的是时间管理。
给 AI 装上「多动症」技能：日常问答省近半 tokens，复杂任务却翻车
GitHub 上有个叫 i-have-adhd 的 Skill 短短一周涨了 1 万多 Star，让 AI 不再长篇大论、回答先给下一步操作。实测中，日常问答的 tokens 从 48.7K 降到 27.5K，开发 3D 页面耗时接近减半，但复杂任务细节仍有折扣。
WorkBuddy + 腾讯乐享，原来知识库还能这么用
大家好，我是苍何。
我在上个月的时候，分享了我是如何用 WorkBuddy + Codex 搭建个人知识库的文章。
收获到了很多朋友的喜欢，不少朋友更是在评论区分享自己的搭建实...
WorkBuddy 踩坑 3 个月后，我总结了 12 个真正好用的使用技巧
WorkBuddy 在国内办公类 Agent 里月访问量排第一，累计安装量超 3000 万。作者把三个月踩过的坑整理成 12 条技巧，从怎么把任务表达清楚、用样例替代抽象描述，讲到选对工作模式、控制会话上下文用量，每条都说清背后的原理。
她辞掉法务工作，做了一个2100家公司在用的AI
GC AI 已经服务约2100家公司，创始人是做过 Replit 法务负责人的 Cecilia Ziniti，她没有学过编程。这门生意里更值钱的动作不太显眼，让合同原文一键调出、把修改留在 Word 里、让资深律师不必先学会写复杂提示词。
我把这个反推skill丢给workbuddy，半个小时复刻了一条爆款视频！
爆过的内容是被用户验证过的，照着再做一条大概率还会爆。作者把一个反推skill丢给WorkBuddy，半小时复刻出一条爆款视频，并说清提示词会过期、而拆解出来的判断力可以带走。
Codex GPT-6 Astra额度掉得太快？我用一段提示词，把上下文消耗大幅降低了！
GPT-6 Astra 上线之后，Codex 操控电脑的能力确实更强了，但额度下降速度也让我感受非常明显。原来可以用三天的额度，做同样的内容，大半天就能用完。我退回 GPT-5.6 后，消耗依然很快，最后只好把历史任务和本机配置完整翻了一遍。
Open AI官网首发提示词教程，教你玩转GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 上线，生图能力再突破。本文结合官方指南与实测，拆解手绘角色、带字海报、照片换装、线稿转写实、界面生成五大玩法，手把手教你写提示词、调结果，让设计师和产品经理都能快速上手。
我把聊天记录扔给企业微信AI，三条提示词接管了日报周报
每天翻聊天记录、拼凑周报，精力被一点点磨光？企业微信自带的AI助手「大圆」能读聊天记录，作者用三条提示词让它接管了日报周报，把最脏的活儿拿走。但AI读聊天记录这件事，边界在哪？本文不仅给出可直接抄走的提示词，更坦诚讨论了数据合规与AI建议的信任问题。
AI客服跑了两年，为什么综合成本还是比人工高？
一个跑了两年多的 AI 客服陪跑项目里，AI 已覆盖超七成客服场景、承接接近一半真实流量，可综合成本仍然高于人工。从能回答到能干活，中间隔着场景、数据、权限、评测与人工兜底等一整套工程。