数据分析 AI产品用户暴涨之后,产品经理该看哪些指标 传统"获客-转化-留存"指标体系在AI产品上失灵了:低门槛让注册转化率虚高,使用深度才是真实壁垒。作者亲测AI面试产品Lollipop,前端数据暴跌四成,北极星指标"面试完成率"反而上涨。真正该看的不是多少人打开了App,而是打开后有没有把事办完、办完愿不愿意再来。 小普 AI产品数据指标案例分析
AI,个人随笔 个人知识库搭建的幕后花絮——Claude Code 的产品设计逻辑拆解 作者花12天系统学习Claude Code,从"自我感觉良好"到发现"90%的能力被浪费在桌上"——最大的收获不是某个功能,而是看清了一条从Prompt Engineering到Loop Engineering的递进逻辑链:记忆层解决"知道什么"、Skill定义"怎么执行"、Hook自动治理"不用人检查"、Subagent隔离上下文、Plugin复制协作基因。 Sean AI产品Claude Code知识库
AI 小白如何做出第一个真正可用的 Agent?用 Coze 搭建一个私人求职助手 这不是一篇“认识几个新名词”的 Agent 科普。我们会用一个真实目标,从零做出一个能工作的求职助手:它读取你的真实经历,分析目标 JD,根据岗位要求修改简历,同时告诉你改了什么、为什么改,以及哪些能力不能乱写。 本文操作路径依据 Coze(扣子)整理。平台界面以后可能调整,但“任务—资料—规则—流程—边界—测试”这套方法不会过时。 在下毛毛雨 AI AgentCoze操作指南
AI 产品经理必看:3招搞定AI幻觉,再也不怕模型“翻车” AI幻觉正在成为产品经理最头疼的行业难题——大模型越是自信输出,业务风险反而越大。本文深度剖析AI决策的三大致命陷阱,并给出可落地的风控方案:从规则引擎双校验到置信度分层机制,再到全链路溯源设计,教你用产品思维构建AI决策的安全防线。 伍德安思壮 AI产品经验分享置信度
AI,个人随笔 【跨境产品实战笔记10】大结局:从“做产品”到“带兵打仗”,产品总监的团队绩效与跨部门协作天条 产品团队从3人扩到10人,PM和运营开始互甩锅——这是跨境电商从"草台班子"到"产品铁军"的必经阵痛。作者用爆款存活率、生命周期总毛利、退货率控制、节点准时率四个硬性KPI,把PM从"开发工具人"变成"商业价值负责人";再用"无数据不立项""产销对赌""库存熔断"三大天条,终结结构性内耗。 骞说跨境 团队协同经验分享跨境产品
AI,个人随笔 拆解爆款:多模态内容理解流水线的设计、选型与落地 竞品内容拿回来了,怎么拆?作者搭了一条从mp4到结构化知识库的流水线:ASR转写、动态抽帧、LLM标注、交叉互动数据——但核心不是"哪个模型更好",而是"产出形态决定管线选择"。端到端做深度拆解,解耦做批量知识库;评测不看benchmark分,看标签能不能区分爆款和平款。验证不是一次性打分,是管线自己的反馈循环。 Miles AI应用内容流水线多模态
个人随笔 影响拼多多店铺单量的因素有哪些 拼多多店铺单量的起伏牵动着每位商家的神经,从隐形降权到新品冷启动,从评分崩塌到市场节奏错配,每个环节都可能成为流量断崖的导火索。本文深度拆解12种典型场景下的起量逻辑与应对策略,揭秘标品突围与应季品运营的核心方法论。 阿虎讲运营 个人观点拼多多电商运营
AI 全网骂Claude变笨,Anthropic下场揭秘:坑你的不是模型 换更大的模型就等于更聪明?这可能是Claude Code用户最深的误会。很多人为此一路换到最贵的Fable,近日,Anthropic,亲手澄清了这个误区。 新智元 AI产品AnthropicClaude
产品运营 「拉新、裂变、直播、私域」——别看玩法名,要看能力组合 「电商产品能力拆解」第 10 篇 · 营销玩法下篇。上篇讲清楚了营销需求不要急着换皮肤做交互,要先拆诉求、目标和链路。 下篇继续往后走:当目标和链路拆清楚后,拉新、裂变、内容、直播、私域这些常见玩法,分别要落到哪些产品能力上?上线前又最容易在哪些地方翻车? Zoe产品手记 方法论系列文章经验分享
AI,个人随笔 如何用AI“蒸馏”自己:把零散经验,变成可复用的个人核心资产 B端产品经理如何用AI工具实现经验复利?本文揭秘一套本地化AI蒸馏体系,将临场直觉固化为可复用资产。从PRD拆解到数据汇报,通过三层颗粒度分级与四维知识库搭建,让每次工作输出自动反哺个人能力体系,打造永不流失的数字分身。 边亚南 AI应用个人IP经验分享
个人随笔 家装需求挖掘产品化:别再靠感觉做方案,真正的用户需求都藏在隐性场景里 业主说"要极简",你做了开放式展示格,结果入住后杂物积灰、难打理——显性需求是"好看",真实需求是"省心"。把产品经理的需求挖掘方法论平移到家装:先画用户画像,再拆高频场景,追问痛点溯源,最后帮用户做取舍。 设计师阿朱 产品视角经验分享需求分析