"经验总结"相关的文章
AI,个人随笔
场景不同,测评方法需要因地制宜:最新摸索的测评“四象限法则”分享

场景不同,测评方法需要因地制宜:最新摸索的测评“四象限法则”分享

智能客服与问数项目的评测实践揭示了一个关键洞察:场景分类不能一成不变。当高价值低频场景成为业务痛点时,传统的三分法评测框架遭遇挑战。本文通过四象限分析法重新定义场景分类策略,结合归集、拆分、定向优化等实战技巧,为AI产品经理提供了一套动态演进的质量保障体系。
AI,个人随笔
RAG踩坑实录:很多坑开发不会主动告诉你

RAG踩坑实录:很多坑开发不会主动告诉你

RAG系统看似简单,实则暗藏诸多陷阱。从文档清洗的OCR乱码到检索算法的混合策略,从Prompt设计的约束细节到效果评估的量化框架,每一步都可能让AI问答系统沦为摆设。本文揭秘内部知识库搭建过程中那些开发不会告诉你的关键决策点,以及如何用三个月时间从答非所问到精准回复的实战迭代路径。
产品设计
「不就是发个货?」——这句话坑过多少电商产品

「不就是发个货?」——这句话坑过多少电商产品

电商履约环节的复杂性远超想象,从OMS派单到分仓运力,从物流轨迹到时效赔付,每一步都是隐藏的雷区。本文将深入拆解正向履约的4大关卡,揭秘双11发货高峰的炸雷现场,带你看懂如何把商业订单翻译成作业指令、如何设计分仓策略与运费核算、如何确保物流轨迹不丢失、如何实现超时自动赔付。
AI
万字干货:这可能是全网最实战的「用 Claude Code 做产品」完整方法论

万字干货:这可能是全网最实战的「用 Claude Code 做产品」完整方法论

一名零基础的产品经理,仅凭6周时间和1万元预算,通过62,376次与Claude Code的对话交互,竟独立开发出具备长期记忆和自进化能力的AI桌面应用『阿布』。这款应用不仅能操作本地文件、抓取网页数据,还实现了7×24小时自动化运行和跨平台集成。本文将完整拆解这段从技术小白到AI开发者的奇幻旅程,揭秘8.5万行代码背后的高效工作流与避坑指南。
一个AI产品经理的30天深度复盘:我发现了五个“反常识”铁律

一个AI产品经理的30天深度复盘:我发现了五个“反常识”铁律

AI Agent产品的实战经验往往充满意想不到的洞察。从银行闭门会到制造业财务难题,从热闹展会到深度交流,作者提炼出五条反常识却扎心的铁律:决策者不在展台停留、信任只能通过深聊建立、产品经理的主场是深度对话场景。这些发现不仅重塑了获客策略,更重新定义了AI产品经理的核心竞争力。
产品设计
写了五年银行数据之后,我对 AI 产品的看法

写了五年银行数据之后,我对 AI 产品的看法

从银行数据治理转向AI产品开发的五年老手,用血泪教训揭示了一个行业真相:在GPT、Claude等大模型能力趋同的今天,决定AI产品专业度的不是API参数,而是底层数据的「洁癖级」处理。本文通过金融客服翻车、法律问答崩盘、知识库精神分裂三个真实案例,拆解数据清洗、SFT微调、RAG架构中的致命陷阱,给所有正在与「垃圾进垃圾出」搏斗的AI产品人一剂清醒剂。