AI,个人随笔 Kimi赌上万亿Token预测世界杯:AI不是万能,AI公司也别装 世界杯不仅是球队的竞技场,更成了AI公司的试金石。Kimi用Agent集群对104场比赛进行全流程预测,公开承认'我们的预测可能是错的',并押注德国队可能爆冷夺冠。这种打破行业'包装万能'潜规则的做法,将AI的能力边界与概率校准问题摆上台面,引发对技术诚实与用户需求的深度思考。 定焦One AI应用Kimi世界杯
AI,个人随笔 Hermes Kanban:4 个 Agent 怎么像团队一样干活(译) AI Agent 的协作难题终于被 Hermes Kanban 破解!这款工具通过任务简报机制和共享看板,让多个 Agent 像真正的团队一样无缝协作,甚至能在手机上通过 Telegram 操控整个开发流程。本文不仅揭秘了其核心的六列看板模型和编排者机制,更通过搭建 Google Docs 克隆版的实战案例,展示了 4 个 Agent 如何在 20 分钟内自主完成全栈开发。 jovi_AI电报 AI AgentHermes KanbanTelegram集成
AI,个人随笔 Agent 时代的界面为什么反着做 当9岁孩子用Claude Code独立开发出完整塔防游戏时,我们看到了AI交互设计的革命性突破。本文通过深度拆解Codex、Claude Artifacts等产品的交互零件,揭示新一代AI产品如何通过'过程可视化'打破数字鸿沟,让零基础用户也能驾驭强大模型。更犀利指出:当前流行的审批闸门、流式输出等设计,实则是模型厂商获取训练数据、掩盖技术短板的精巧商业策略。 孙鑫 AI交互ClaudeCodex
产品设计 中东语音房里,为什么有人说话,还是留不住人? 中东语音房的困境不在于缺乏用户或声音,而在于如何构建持久的关系场。当主播与老用户热聊时,新用户可能沦为无声的过客;高消费行为若未获得足够反馈,土豪用户也会悄然离场。本文深度剖析语音房留存难题的7个关键场景,揭示从流量承接、身份识别到关系沉淀的产品设计逻辑,带你穿透数据表象,直击跨文化社交产品的核心命脉。 我在做中东语音房 中东市场主播运营关系链设计
AI,个人随笔 AI 时代的 PM 到底在做什么 AI 时代的产品经理正在经历价值重构。传统 PRD 正在被 benchmark 取代,PM 的核心职责转变为定义模型行为标准与设计评估体系。本文将深入剖析 AI 原生组织中 PM 的全新定位,揭示 L1(用户成功)与 L2(Agent 成功)双层结构的本质关联,以及为什么这项能力将成为 PM 在 AI 时代的分水岭。 孙鑫 AI产品Benchmarkeval体系
个人随笔 复盘:增长期,我们踩过的三个坑 从安卓联运到苹果推荐再到裂变体系,初创团队在用户增长期踩过的坑远比想象中多。本文深度复盘三个看似合理实则低效的增长策略,揭示零成本规模化背后的真实困境,为早期产品团队提供避坑指南与实战思考。 产品Henry 产品迭代创业复盘增长策略
职场攻略 聊聊做B端AI产品经理的半年 这篇文章记录了我在一家AI创业公司做B端产品经理的真实经历。六个月,五个客户,四套方案,一个决定。所有内容来自真实工作文档和会议记录,因涉及商业信息,公司名称、客户名称、人物姓名已做脱敏处理。 Alex的荒诞产品观 AI产品经理b端产品个人观点
AI,个人随笔 Agent Scope全链路自动化:文档解析→数据建模→报表生成的实战拆解 在企业信息化领域,文档到报表的链路往往充满痛苦:格式混乱、数据清洗耗时、报表反复调整。Agent Scope作为一套全流程解决方案,不仅覆盖开发、部署、监控全生命周期,更关注生产级需求——可观测性、容错性、安全隔离。本文将深度拆解其三层架构设计、文档解析闭环、数据建模革命与报表生成自动化,为企业提供从Demo到落地的实战指南。 数智产研笔记 Agent ScopeAI应用企业信息化
个人随笔 商业需求分析:最重要的事最不被当回事 商业需求分析长期被忽视却至关重要,它决定了产品能否真正实现商业化成功。本文从行业格局、商业模式拆解到需求研判方法论,结合定位四步法与PEST分析框架,为你揭示如何构建完整的商业分析体系,避开常见的决策陷阱。 率剑士 商业分析商业模式市场分析
AI,个人随笔 AI陪老人,一个比养猫更大、也更难的赛道 你上一次陪爸妈说满十分钟话,是什么时候?3亿多老人、过半空巢,这道题靠子女的愧疚解不开。AI正第一次让“陪老人说话”变得可行——市场比养猫大得多,但也难得多。这篇讲清楚:为什么是现在、谁来付钱、四个真实的坑,以及一套能照着做的方法论。 老猫看赛道 AI陪伴个人观点发展趋势
AI,个人随笔 后台截图一扔,你的Agent是不是也傻眼了 现阶段很多人都在卷各类 Agent 自动化。但说实话,大部分产品真到了实际业务场景,经常连个最基础的后台配置按钮都找不明白。我们总觉得是模型智商不够、推理掉链子,但很少有人意识到,它其实是眼睛"瞎"了。这篇文章不聊虚的算法架构,就想结合我自己在多模态项目里的踩坑经历,聊聊幕后的 AI 训练师到底是怎么给 Agent 装上"眼睛"的,以及为什么多模态下半场的胜负手,早就变成了谁的数据生产体系更硬核。 L.NaN AI AgentGUI个人观点
AI,个人随笔 面试被”灵魂四问”问懵?聊聊我从抽卡式 Vibe Coding 到规划化的过程 当AI编程工具让你误以为'说话就能当全栈'时,职场现实会给你当头一棒。本文揭露Vibe Coding热潮背后的工程化陷阱,从前后端对接崩坏、设计规范失控到AI死循环等真实案例,提炼出可落地的四大解决方案:规范文件化、接口契约先行、模型切换策略与教训文档体系。这些从血泪教训中总结的实战经验,将帮你跨越从'AI聊天'到'工程交付'的关键鸿沟。 K纪元 AI编程Vibe Coding前后端协作