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AI执行规范只有70%？剩下的30%靠系统“护栏”兜底，一个AI产品经理的可靠性设计笔记
AI产品的可靠性挑战正在颠覆传统产品思维。从得物团队的实战数据到Bloomberg Law的行业警示，本文深度剖析AI在执行规范时70%的失效率如何威胁业务闭环，并揭示从Prompt优化到工程兜底的认知跃迁——用确定性系统对抗概率性输出，才是AI产品经理真正的价值锚点。
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90%的模型微调是浪费钱的——我说“不调”
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从Demo惊艳到上线翻车，AI产品的落地困境背后藏着关键命门——Pipeline。当企业级AI产品面对复杂查询、脏数据、权限边界等真实场景时，单纯依赖大模型能力远远不够。本文深度拆解AI产品Pipeline的七大核心环节，揭示为何60%的体验问题源自检索而非模型，以及产品经理如何通过链路设计平衡效果、成本与稳定性。
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