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AI,个人随笔
AI为什么在你手里是废柴,在别人手里是神器——其实AI是“遇强则强,遇弱则弱”

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AI工具的价值,不在于它能做什么,而在于你能让它做什么。为什么同样的AI,在高手手里如虎添翼,在普通人手里却毫无波澜?本篇文章将从认知结构、提问方式、任务拆解等角度,深度解析AI“遇强则强”的机制,帮助你从“工具使用者”跃迁为“能力放大者”。
AI
GPT-5变蠢背后:抑制AI的幻觉,反而让模型没用了?

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随着GPT-5等新一代AI模型的发布,关于AI幻觉的讨论再次成为焦点。一方面,用户抱怨新模型“变蠢了”“缺乏创造力”,另一方面,厂商们却在努力降低幻觉率以提高模型的准确性和可靠性。本文将深入探讨AI幻觉的本质、影响以及应对策略。通过对阿里巴巴大淘宝技术营销前台技术负责人甄焱鲲的采访,我们将了解企业如何在实际应用中平衡幻觉率与模型性能,以及未来技术发展的方向。
岗位详情的蜕变之路:从 “看不懂” 到 “一眼懂”

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58UXD 用 3 期调研、16 次深访、2 轮迭代,把岗位页从“长篇大论”砍成“一眼三问”——干啥、多少钱、在哪儿。新版上线后,跳出率腰斩、链接率翻倍,数十万蓝领第一次真正实现“秒看懂、秒沟通”。这篇文章拆解了这场被数据验证的“极简革命”,教你怎样用信息优先级让转化率说话。
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卖掉 Wiz、Scale 到 Figma IPO,Index Ventures 的底层投资逻辑;全球性 AI 巨头绕不开的三道槛

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合伙人 Martin Mignot 首次复盘:伟大创始人比宏大市场更值钱,错过 Spotify 的教训是“偏见比无知更贵”,而欧洲若想诞生 AI 巨头,必须跨过资本密度、市场分裂、人才外流三道槛。读完这篇,你会看懂顶级 VC 的底层逻辑,也明白为什么下一个 OpenAI 仍大概率不在欧洲。