起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
Gary Marcus：生成式AI泡沫将退，神经符号AI才是未来
人工智能学者Gary Marcus近日发文称，生成式AI可能因可靠性问题无法解决而在12个月内退去泡沫。他认为，神经符号学方法是超越LLMS局限、迈向自主AI的途径之一，而谷歌的两款系统验证了可行性。
"LLM"相关的文章
少即是多！10亿参数「小巨人」击败ChatGPT
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？
LLM最全「怪癖」首曝光！马里兰OpenAI等30+学者祭出75页提示报告
大语言模型提示中，竟有不少「怪癖」：重复某些内容，准确性就大大提高；人名变匿名，准确性就大大下降。最近，马里兰OpenAI等机构的30多位研究者，首次对LLM的提示技术进行了大规模系统研究，并发布75页详尽报告。
两句话，让LLM逻辑推理瞬间崩溃！最新「爱丽丝梦游仙境」曝出GPT、Claude等重大缺陷
在基准测试上频频屠榜的大模型们，竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没？最近，研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章，以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题，揭示了LLM基准测试的盲区。
ChatGPT真能记住你的话吗？DeepMind与开源大佬揭示LLM记忆之谜
LLM有记忆能力吗？有，也没有。虽然ChatGPT聊天时好像可以记住你之前说的话，但实际上，模型在推理时记不住任何内容，而且它们在训练时的记忆方式也不像我们想象的那么简单。
万字长文总结提示词技巧！新加坡首届GPT-4提示工程大赛冠军最新分享
提示工程已经成为了热门话题，无论是CO-STAR框架构建提示词，使用分隔符将提示词分段，使用LLM护栏创建系统提示，还是仅使用LLM（无需插件或代码）分析数据集，用户都将拥有全新的使用体验。
历时400多天，国产大模型全面赶超GPT-4？
赶超GPT-4的阶段性升级，可以看作是国产大模型有序迭代部署、不断拉近差距的标志，切莫像手机跑分那样，在过度营销的作用下，沦为被群嘲的对象。
LLM上下文窗口突破200万！无需架构变化+复杂微调，轻松扩展8倍
LongRoPE方法首次将LLM的窗口扩展到了2048k个token，只是简单微调的情况下，就能实现与短上下文窗口相近的性能！
全网首发，Meta Llama-3 全方位详解
时隔9个月之后，meta正式发布了Llama3的正式版。模型已经上架，8B和70B模型已经开源，可以免费商用（限制月活不的超越7亿），还有哪些新的信息呢？
银行如何构建大语言模型产品
自从ChatGPT发布之后，大模型对知识整理、归纳、推理、总结方面强大的能力引起了大家的关注。而银行领域的专业性和特殊性，更要求自己构建LLM产品。本文针对银行使用大模型的场景、方式进行了详细的分析，并给出了银行做大模型的实践样例，供大家参考。
