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支付宝MCP技术解析:AI智能体如何重构支付交互逻辑

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在数字化支付日益普及的今天,支付宝推出了一项创新技术——MCP,旨在通过AI智能体重构支付交互逻辑。这项技术允许大模型直接调用支付工具,实现从下单到支付再到记账的一站式服务,极大地简化了支付流程。本文将深入解析支付宝MCP技术的原理、功能以及它如何为用户带来全新的支付体验,同时探讨在实际应用中可能遇到的挑战和限制。
“万字拆解”AI智变之道:智能体如何驱动组织进化

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随着GPT-4o和人形机器人Figure 01等技术突破,全球企业迎来智能体驱动的生产力革命。麦肯锡研究显示,人工智能将为全球带来约4.4万亿美元的额外生产力增长,其变革潜力可与工业革命媲美。本文深入剖析智能体对企业经营管理的短期冲击与长期影响,探讨企业如何应对这场变革,实现从传统管理范式向智能体驱动型组织的转变。
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Coze智能体工作流:系统提示词 VS 用户提示词,到底怎么用?

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在Coze AI平台开发智能体工作流时,系统提示词(System Prompt)与用户提示词(User Prompt)是构建对话交互的核心要素。二者在功能定位、作用层级和应用场景上存在显著差异,直接影响智能体的行为模式和输出质量。本文将通过功能对比、场景分析和典型案例,详细阐述系统提示词与用户提示词的差别,并提供设计实践建议,帮助新手用户更好地理解和应用这两种提示词,实现智能体的高效对话交互。
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如何基于低代码构建超级智能体?

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随着人工智能技术的不断发展,低代码平台为构建复杂智能体提供了新的可能性。本文作者通过亲身经历,分享了如何利用低代码平台和智能助手(如扣子空间)完成数据分析任务,并探讨了基于低代码构建超级智能体的潜在方案。文章不仅展示了低代码平台在实际任务中的应用,还提出了如何通过低代码实现多智能体协作,为产品经理和开发者提供了新的思路和方法。