AI AI 不再是 App,AI 是新的电脑,只是大多数人还没反应过来 谷歌最新发布会真正颠覆之处,在于它将AI从工具升级为24小时在线的云端雇员,并以100美元月费重新定义行业定价标准。这一价格策略不仅打破200美元的市场天花板,更通过将AI服务与云存储、视频会员等打包,彻底改变了AI产品的计量逻辑——从功能计价转向人时计价,预示着AI产业即将迎来的结构性变革。 智火流辉 AI AgentAI订阅Gemini
AI,个人随笔 给 Agent 装上眼睛和手:OpenCLI 深度体验 Agent 联网全是坑——搜索 API 贵且飘、Puppeteer 秒封、Jina 抓不了登录页。OpenCLI 换了个思路:直接把你已经登录的 Chrome 借给 Agent 用。 jovi_AI电报 AgentAI应用操作指南
AI AI 产品经理如何设计模型路由策略 AI产品从Demo走向规模化落地,模型路由策略成为决定成本、速度和稳定性的隐形战场。本文深度拆解规则路由、级联路由和一致性级联三大策略,揭示产品经理如何在高频与高风险场景间搭建精密的调度系统,避免陷入‘最强模型依赖症’的陷阱。 David AI工程化产品策略企业级AI
AI,个人随笔 从碳纤维工厂跑出来的 AI PM:不搞套壳对话框,我靠三个“土味”项目干翻了业务痛点 AI产品经理的真实战场不在高档写字楼,而在产线和仓库。本文通过碳纤维制造业的三大实战案例,揭示B端AI如何通过质检协同、知识库构建和垂直预测模型,实现效率提升与成本优化。这些“土味”项目证明,理解业务痛点比追求技术炫酷更重要。 JK硅行者 AI产品经理AI应用b端产品
AI 从按钮到对话:AI 时代软件形态的演进与可能 2026 年的今天,AI 已经广泛应用于产品开发的多个环节:从生成原型、撰写需求文档到辅助编码测试,效率提升有目共睹。与此同时,越来越多的软件开始加入对话式交互入口,传统的按钮、菜单、表单正在部分场景中被替代。本文不做绝对化的未来预言,仅基于当前 AI 技术的真实能力和行业落地情况,梳理软件形态可能的演进方向,探讨 AI 在产品开发全流程中角色的阶段性变化,以及这一过程中可能遇到的核心问题。 耶格 AI时代发展趋势行业观察
AI 做陪伴机器人,我最先想清楚的是 AI 不该做什么 我是金融本科出身、一直在做内容/直播方向的产品,最近因为对具身智能感兴趣,花了不少时间研究家庭陪伴机器人这个方向。我没有真实的硬件项目经验,所以这篇不是“实战复盘”,而是一个跨行产品人从零切入后,关于安全兜底这一个点的思考推演。里面对误报代价、责任归属这些硬骨头我只能点到,真正的工程坑欢迎做硬件和具身的同行在评论区拍砖。 Iris AI应用具身智能行业观察
AI 深度拆解蚂蚁阿福和氢离子:医疗AI产品的5个核心分野与10条PM启示 一家公司,两款AI医疗产品,在同一时间窗口里走完了从C端到D端的全部光谱。这背后藏着的,是医疗AI最重要的一个产品命题:温度和证据,到底哪个更重要? 大仙河 AI产品案例分析蚂蚁阿福
AI,个人随笔 微调 vs RAG,AI产品经理怎么选? 当AI产品面临RAG与微调的选择时,如何做出理性决策成为关键。本文深度剖析两种技术的核心差异与适用场景,从知识更新频率、数据准备成本到输出风格控制,提供一套清晰的决策框架。通过真实案例揭示产品经理常踩的三大误区,教你用三步提问法避开技术选型陷阱。 Ivy AI技术选型Prompt工程RAG
AI 拆解具身智能(硬件本体):基本定义、组成部件和商业化 具身智能正从科幻走进现实,但它的核心原理对很多人来说仍是一团迷雾。本文以人形机器人为例,深入拆解电机、减速器、丝杠等关键部件的工作原理,用最通俗的语言揭秘机器人如何实现『丝滑运动』。从行星减速器的齿轮咬合到RV减速器的抗冲击设计,再到六维力矩传感器的精妙平衡控制,带你读懂具身智能硬件的底层逻辑与商业化困境。 糊研乱宇 具身智能减速器商业化场景
AI AI正在“杀死”评价 AI正在重塑电商评论区的信任生态。从商家批量生成完美买家秀到消费者伪造破损图申请退款,技术让造假成本趋近于零。本文深度剖析这场双向AI造假潮如何侵蚀评价体系公信力,揭示平台治理面临的算法与人性双重挑战。 定焦One AI生成信任体系市场分析
AI AI 看我上厕所,还要听我打呼噜 从科勒的Dekoda到Eight Sleep的Pod 5,AI健康硬件正在突破传统监测场景的边界。这些产品无需用户主动配合,通过马桶、床垫等日常家居实现无感数据采集,将健康监测融入生活本身。本文深度剖析这类产品的技术路径与商业逻辑,探讨它们如何重构健康管理生态。 刺猬公社 AI应用智能硬件案例分析
AI,个人随笔 黄仁勋:AI Infra 将建设十年,Agent 才刚刚开始进入生产系统 NVIDIA与戴尔的战略合作正在重新定义AI基础设施产业格局。从生成式AI到Agentic AI的转变,不仅推动GPU与CPU需求激增,更催生了包含长期记忆系统、安全容器在内的全栈解决方案。本文深度剖析黄仁勋提出的'数字员工'愿景如何引发算力产业链重构,以及中美技术博弈下的供应链挑战。 有新Newin Nvidia供应链市场分析