在人工智能时代，Prompt Engineering（提示词工程）已成为一种新兴的“元技能”，它不仅关乎技术工具的使用，更是一种深刻的认知变革。本文将深入探讨Prompt Engineering的三重境界：从基础的指令拼装到结构化的思维建模，再到最终的心流协同。

非得上这个死班啊还得，那个死工资有什么挣头啊！ “死工资”还得挣 但烦躁之余，现在还有谁不搞个自媒体副业充实一下生活。 但但是，我猜， 正在读文章的你，曾经被寄...

在当今信息爆炸的时代，传统的搜索引擎和问答系统已经难以满足人们对精准、高效信息获取的需求。如何从海量数据中快速、准确地提取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。RAG技术应运而生，它通过结合检索和生成模型，为优化搜索结果提供了一种全新的思路。本文将深入剖析RAG技术的底层原理、核心组件以及优化方法，并通过实践案例展示其在智能问答系统、搜索引擎优化和企业知识管理中的强大应用潜力。

在AI领域，Kimi和OpenAI一直是备受关注的焦点。近期，Kimi的社区产品曝光，引发了外界对其发展方向的猜测。与此同时，OpenAI也在探索自己的AI社交网络。本文将对比分析Kimi和OpenAI的社区产品，探讨它们在功能设计、用户互动和内容生态上的异同，以及各自面临的挑战和机遇。

硅谷AI营养平台Fay凭借3000名营养师，年收入达5000万美元，成功拿下3.5亿融资。它如何通过AI技术革新营养师行业，成为医疗AI领域的标杆？

在数字化时代，表情包已经成为人们日常交流中不可或缺的元素，而AI技术的飞速发展更是为表情包创作带来了全新的可能性。即使是没有专业设计技能的普通用户，也可以借助AI工具轻松制作出个性化的表情包。本文将为你详细解读如何利用ChatGPT 4o或其他AI工具生成趣味表情包，并手把手教你如何将这些表情包上传至微信表情开放平台，让你也能成为表情包创作达人，为聊天增添更多乐趣。

AI在知识的海洋中昼夜不息，而人类却沉迷于短视频的娱乐漩涡。当AI拼命阅读，人类却在刷视频中迷失，这种反差正在重塑我们的学习方式与思维深度。

OpenAI再推新模型GPT-4.1，性能更强、成本更低，能否成为B端市场的“全能选手”？从多模态能力到编程表现，这款模型能否扛起商业化大旗？

Meta最近推出了其最新的AI模型系列Llama 4，声称在多模态功能和性能上取得了显著进步。然而，这一发布却引发了广泛的争议和批评。

随着人工智能技术的飞速发展，我们似乎正逐渐接近实现通用人工智能（AGI）的宏伟目标。本文将探讨实现AGI所需的七大关键技术，这些技术如同《龙珠》中的七颗龙珠，一旦汇聚，可能召唤出改变世界的“AGI神龙”。

Apple Intelligence的引入标志着Vision Pro在AI领域的一次谨慎尝试，尽管其在写作和图像处理方面带来了创新，但整体而言，这些功能对于普通用户来说吸引力有限，而苹果在未来的AI发展道路上仍需加速步伐以满足市场的期待。

本文详细介绍了机器学习的七个核心步骤，从数据收集到模型预测，为初学者提供了一条清晰的学习路径，帮助他们理解并掌握机器学习项目从开始到完成的全过程。