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微信的这几个AI新功能，正在杀死朋友圈最后一点人味。
微信近期基于小微更新了AI帮写、AI点评及公众号AI总结功能，引发对社交真实性的担忧。本文从产品设计角度剖析，认为AI介入可能削弱人际关系的真诚，呼吁保留社交中的低效率与人性化。
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Anthropic 删掉 80% 系统提示词，真正被淘汰的，是“用文字控制 AI”的旧范式
Anthropic 在 Claude Opus 5 中删减超 80% 系统提示词，引发行业热议。本文结合最新研究，揭示上下文工程的新范式：从“规则堆砌”转向“短内核+按需调页+证据治理”。深入剖析提示词精简背后的注意力预算、渐进式披露与治理逻辑，为 AI 产品设计提供全新视角。
为什么 Codex 和 Claude Code 都要设置周额度
当 Coding Agent 成为开发者的日常工具，固定月费能覆盖多少机器工作时间？五小时窗口与周额度正成为主流答案。本文从产品机制与计费逻辑出发，拆解 Anthropic 与 OpenAI 如何用双层限制控制成本，并揭示其对用户体验与项目节奏的深远影响。
手把手教程：5分钟用钉钉AI表格搭建问题反馈系统
反馈收集与处理正在成为组织的成本中心，钉钉AI表格以AI原生能力重构反馈管理链路。本文从产品经理视角，拆解如何用钉钉AI表格在5分钟内搭建一套覆盖收集、分类、分派、跟踪与洞察的完整反馈系统，让反馈处理从人工体力活升级为智能工作流。
老板想靠加个 AI 助手让 SaaS 提价 30%，为什么被大客户集体“退货”？
B端产品AI商业化热潮下，许多团队盲目提价却遭遇客户冷遇。本文基于一线实战经验，揭示三大致命陷阱：将通用聊天框当卖点、算不清Token成本、忽视数据安全焦虑，并给出基于业务价值的阶梯计费、私有化部署等商业化解法，助你避开雷区，实现真正变现。
大模型，可能是这一波个体 AI 化浪潮里最被我们“高估”的东西
一个不懂代码的业务人，用三个月时间从0到1搭建AI审核系统，准确率从60%提升至97.8%。他发现AI应用成功的核心并非模型强弱，而是业务规则的清晰度与边界感。本文分享三个反直觉真相，揭示AI时代真正稀缺的能力。
千问 App 上线办公付费会员，与千问办公“两步走”？
千问App推出付费会员，19元/月起步，直指办公场景。与此同时，阿里内部另一款“千问办公”也已公测，两者定位相似、命名易混淆，且分属不同团队。这场内部赛马背后，是阿里对AI办公赛道的战略押注，也折射出C端与B端产品的边界之争。
传统企业和创业公司做 ToB AI，机会和卡点分别在哪？
传统软件巨头与AI原生创业公司正从两个方向逼近企业级Agent的生产门槛。前者手握存量客户与业务数据，后者能围绕具体任务重新设计产品。本文对比两类公司的数据权限距离与执行责任承担能力，探讨从Demo到生产的真正挑战，为AI产品经理提供切入机会的判断依据。
Agent Memory：越懂你，为什么越容易做错？
Agent Memory 正从个性化能力变成 Agent 的决策输入。研究团队分析了 80 名真实用户的 2050 条 ChatGPT 记忆，其中 96% 并非由用户主动发起；另一项研究发现，存在记忆里的倾向判断，还会改变 Agent 调用工具时填写的参数。本文从一次真实的个性化体验出发，拆解 Memory 的四种失控，并给 AI 产品经理一套写入、过期、影响、审计四道闸。
飞书和豆包合到一起后，AI 办公开始争夺“下一步”
飞书与豆包团队整合，不只是组织调整，更是AI办公从“生成”迈向“执行”的关键一步。本文通过会议纪要中的行动项识别，剖析AI如何真正融入企业协作流程，探讨上下文、组织关系与执行闭环的价值，以及产品设计中“自动与人工”的边界。
以前我以为AI产品拼的是模型，直到我研究了Terafab
马斯克旗下公司同时推进芯片制造与轨道算力，看似宏大叙事，实则揭示AI竞争边界正从模型与应用延伸至基础设施。本文拆解Terafab与Starmind的真实价值，探讨产品经理如何面对算力约束与资源边界，重新定义AI产品的竞争维度。
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