起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
对话框不是万能的，AI产品的交互尽头在哪里？
在完成前四篇关于大模型大脑、提示词工程和 RAG 知识库的硬核科普后，我们终于来到了用户最能感知、但也最容易产生误解的领域：AI交互（UX/UI）。
最新
推荐
从 0 搭一套自己的 AI 工作流：不用懂代码，今晚就能动手
这是「AI 协作」系列二的第二篇——上篇讲了「我把 1 周的需求压到 2 小时」是怎么做到的，这篇就回答上篇结尾留下的那个问题：我从哪开始？
这篇不讲提示词工程，不讲 prompt 玄学，不假设你会写代码。0 基础也能跟着做，每一步都给你一张可抄的图、一份可填的表，今晚就能动手搭出第一版。
Codex做游戏？这个路子我是这么走的
从4399到Steam，游戏梦一直萦绕心头却因技术门槛搁浅——直到AI编程工具的出现彻底改变了局面。本文真实记录了一位产品经理如何借助Codex与Godot引擎的完美组合，突破代码恐惧，从零打造出探案解谜游戏原型的心路历程，揭秘AI如何成为永不疲倦的编程搭档，以及那些它永远无法替代的创作核心。
最贵的模型卡死了我的流程，小模型却救了它-AI 选型的反常识
在AI模型疯狂迭代的时代，产品经理们正陷入一场无休止的'参数军备竞赛'。本文作者通过亲身经历的血泪教训，揭示了'最强模型'神话背后的陷阱：86秒的进度条、180秒的卡死，以及那些信誓旦旦给出错误答案的0.9高分。从'SOTA FOMO'焦虑到'四问选型法'实战指南，这篇文章将彻底改变你对AI模型选型的认知——原来，'够用就好'才是更高级的产品智慧。
AI漫剧？是钱路还是吞金兽？
AI漫剧正以惊人的速度席卷短视频平台，但其火爆背后的逻辑远不止技术革新。从nano banana到即梦，各平台在视频质量与成本上的差异揭示了更深层的用户需求——人们购买的并非内容本身，而是意识出逃的『发呆权利』。本文通过技术成熟度曲线与微笑曲线的交叉分析，拆解了这场淘金热中真正的赢家逻辑，为从业者提供清醒的行业认知框架。
Hermes-Agent的产品架构深度拆解
Hermes-Agent 正在重新定义AI与人类的协作范式。它通过七层架构设计实现持续认知能力，从记忆管理到工具编排的完整闭环，彻底打破传统AI的‘会话失忆’困境。这款数字助手不仅能记住你的历史偏好，还能在多平台间无缝切换执行任务，标志着AI从‘被动工具’向‘主动协作者’的范式跃迁。
Skill 设计模式、落地场景与技术演进——2026年Anthropic 官方五大标
近期为TO B中台系统搭了Agent，并做了40个Skill（这个数字还在增加）。
过程中一边做既定的方案，一边有新的需求发现，自行验证，快速发布。
其感受就是：不需要你有技术背景，也可以摆脱写PRD-评审-求开发发布才能应用的传统交付模式。
在将这些经验进行整体规划/架构梳理出结构化经验的过程中，看到了Anthropic对Agent Skills的官方总结，非常认同，一些自己思考的问题也得到了验证，于是整理分享。
Spec Coding 过时了吗？我觉得它刚开始重要
在AI编程工具如Claude Code和Codex日益普及的当下，Spec Coding的价值正被重新审视。本文深入探讨Vibe Coding与Spec Coding的边界，揭示AI自动生成代码背后隐藏的陷阱，以及如何通过规范化的需求文档为Agent Loop设置清晰的收敛条件。从探索到交付，看Spec如何成为AI时代编程不可替代的护栏。
产品经理适合做OPC一人公司吗？聊聊我的看法
产品经理天然适合做OPC（一人公司），因为具备商业闭环思维、交付能力和数据敏感度三大优势。但有三个致命弱点必须克服：过度依赖组织感、习惯做大而全的产品、不擅长...
看完 今年谷歌I/O 大会才看明白：谷歌的护城河从来不是模型
Gemini正在重塑AI产品竞争格局。从模型货架到操作系统级Agent，谷歌通过Antigravity开发平台、Managed Agents沙箱环境和TPU架构革新，构建了完整的Agent生态链。9亿月活背后，是搜索分发与AI Overviews形成的护城河。本文将深入解析这次战略重组对AI产品经理的启示与挑战。
无技术背景人员分享一次 Vibe Coding实践
AI正在彻底改变编程的底层逻辑。Vibe Coding让产品创造者从写代码转向定义意图，这种范式迁移正在重塑无技术背景人群的创造路径。本文深度拆解AI编程的6大认知变革，从意图工程到模块化搭建，并通过真实案例揭示如何在14小时内从0到1上线完整产品。
Claude Opus 4.8发布了，人的幻觉愈发严重
Claude Opus 4.8 的发布带来了三个关键变化：学会说「我不确定」的动态工作流、可调节的思考强度档位，以及预告中的 Mythos 模型。这些更新不仅提升了模型的可靠性，更展现了 AI 在代码迁移等复杂任务中的潜力。然而，文章犀利指出当前企业应用 AI 时普遍存在的三种幻觉，揭示了理想与现实之间的巨大鸿沟。
