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种草被清算：品牌花出去的预算，到底赚回来了吗？
最近跟几个做品牌的朋友聊天，大家不约而同说起种草越来越难做了：同样的预算，内容发得更多、点赞收藏看着也不差，真正下单的人却少了。用户已经学会辨认精致图片和顺滑文案背后的套路，平台与监管也在关闭灰色地带。
最新文章
不用重复干活了，我把日常操作直接教给了豆包工作
前两天有粉丝问我，那些 AI 信息和案例都是从哪找的，作者的答案是交给豆包工作：把每天翻机器之心、量子位的浏览器操作录一遍，它整理成 Skill，之后自动汇总推送到飞书。另外把做好的 45 页 PPT 交给它补页，新增内容也能跟着原风格走。
实测Jev：没那么强，但足够给有些乏味的AI圈带来新刺激
9 月 15 日发布后，这个几乎不说话的模型被接入 Vercel AI Gateway，上线 24 小时内近 13% 的付费团队用过它。TypeSafe 把它叫作第一款 System One 模型：给它一段 state 和几个问题，它只返回选择、评分或真假判断的概率。
Jev爆火硅谷！哑巴AI卷疯14万开发者
发布仅三天，这个不会说话的大模型被 Vercel、Cloudflare 和 LangChain 集成，不到 36 小时 14 万开发者涌进内测。它不写文章也不陪聊，扔进一堆数据，70 毫秒就甩回一个带概率的判断，谷歌的 Gemma 也跟进把它塞进自家扩散模型。
自媒体人还在手动搬资料？豆包工作把一句话变成完整交付
9 月 15 日的未来无限大会上，豆包工作伙伴同步发布。作者拿它跑了三条真实任务链：从素材包和历史标题里产出 5 个候选选题加一份可直接开写的大纲，再从一份商务合作要求里长出约 1480 字初稿、6 个配图节点和 6 页审核 PPT。
AI互动短剧再添新玩家，ReelCraft试水可玩叙事
短剧仍在扩张：Sensor Tower 报告显示，2026 年一季度全球短剧 App 下载量超过 8.5 亿次，同比增长 140%。新玩家 ReelCraft 让观众在播放途中替角色做决定，实测作品通常只有 3 个决策节点、2 个结局，更像嵌了一棵小故事树。
120万美元的“数字领土”：全球科技巨头疯抢“.ai”域名
当AI浪潮席卷全球，'.ai'域名从冷门国家代码一跃成为数字时代的'虚拟地产'。阿里、腾讯、百度等巨头不惜仲裁争夺品牌主权，而二级市场天价交易频现，甚至催生出机构化抢注产业链。本文深度剖析这场围绕字符的争夺战，揭示其背后的品牌战略、资本博弈与创业生态的权力重构。
中小企业数字化“阵亡率”超60%：问题从来不是没买系统，是买错了顺序
中小企业数字化转型失败率超60%，但多数项目并非死于技术落后，而是顺序错位。本文基于行业数据与案例，拆解项目失败的三种典型死法，指出「一次买齐」的误区，并给出「先跑通一个最痛闭环，再逐步扩展」的务实路径，帮助小公司避开数字化陷阱。
企业私域想拿结果，先学会这3种判断
做私域这些年，作者见过方法储备极强的人做不起来，也见过招式不多的人做得又稳又好。结论很直接：差的不是方法，是判断。该不该做、先做哪个、做得对不对，三种判断学会了，方法多少反倒次要。
做了3年产品，投AI岗简历全石沉大海，怎么办？
做了三年产品，投 AI 岗却石沉大海？问题可能不在经验多少，而在于简历还在证明“我做过产品”，而 HR 想确认的是“你能否在 AI 的不确定性里把问题做成可验证的产品”。本文拆解简历被拒的深层原因，给出 30 天个人项目补位方案，并教你如何精准投递，让三年经验真正成为转型优势。
灭火器都能当圣诞礼物卖，你的产品为什么只能拼价格？
有公司把灭火器做成了圣诞礼物，卖给保险公司作为带祝福属性的礼品。文章由此反思：很多老板抱怨市场没增量，其实是‘你的产品本身不值得消费’。产品要变，卖法也要变，存量博弈里创新才能赢。
为什么我不建议做风控的人转行
现在来找我的人已经几乎没有来探讨风控问题的了，现在来的都是问找工作换工作的。在我接触的风控从业者中，尤其是做模型的人，常觉得风控太无趣太没成就感，但研究人的信用绝对比研究人的点击更有意思。
办公AI疯狂抢入口后，到底留存了多少用户？
充值 20 元买 200 积分后，千问办公余额仍是 0，客服系统老旧到连图片都不能直传，作者决定不再用。他指出办公 AI 行业都在抢入口，WorkBuddy 也在建渠道与伙伴体系，但真正该问的是：用户进来后留下多少用户，留存才是关键。
我从来不让 AI 写文章，只让它填空。我的 AI 辅助写作流程
写完一篇测评账号接广告的文章才明白：在小红书，一批不起眼的账号正闷声赚钱。作者认定 AI 并不擅长创造好内容，写作逻辑是先框架、再填空——先聊清选题与观点，让 AI 出框架，人改框架，最后才让 AI 填空，并把 40% 选题来自需求洞察。
面试没通过，可能是因为你太优秀了
一位候选人聊得很好却被以岗位匹配度为由拒掉，并非能力问题。文章指出面试不是选最优秀而是最匹配，企业招的是恰好填进岗位的人，并拆解太优秀反被拒的五种底层原因，例如顶级人才因薪酬预期、稳定性与团队节奏错位而落选。
不换机器，也不造机器人：这家公司让几十年前的老工厂直接接进 AI
传统制造企业美国仍有约28万家，大量设备已使用几十年。Harmoni不更换设备与工人，而是在每台机床旁加装平板，把车间真实情况变成数据再引入AI，目前服务约40家客户，9月完成1000万美元A轮融资。
腾讯上线 Chatterfly，重新定义 AI 语音输入法
腾讯上线了一款叫做 Chatterfly 的 AI 语音输入法，也被称作元宝输入法。它不只会把语音转成文字，还会去口水、润色并结构化呈现，内置 Skills 菜单默认带六款技能，双击 fn 能直接用语音提问，让输入法顺手把答案给出来。
一份来自大厂内部的《AI 原生实践避坑指南》
一份从大厂内部流传出来的 AI 原生实践避坑指南，由 360 员工基于 30 多个真实案例整理成 7 个坑。作者顺着「先让 AI 干活、再看能不能交付、最后同事能不能复用」这条线，聊了贪大求全、生成快但验收慢、以及孤岛三个最有感触的地方。
AI替代SaaS为何总失败？核心是没搞懂增量和替代的区别
用 AI 替代 SaaS 的执念一直没有成功先例，作者认为替换本身不带来增量价值。SaaS 已经固化业务逻辑与客户数据，企业也不会给幻觉留容错空间，机会在 SaaS 覆盖不到的地方，比如灾害发生时自动识别受灾供应商、匹配替代货源的供应链风控。
看了264款上榜产品后，我们找到了美国社交市场正在奖励的3种打法：信任、垂类工具、陪伴
我们拉取了 9 月 13 到 15 号的 App Store 美国区社交榜单，合计约 264 款应用，按上升和下降两个维度整理出 2 份榜单。头部仍是 WhatsApp、Threads 和 Facebook，变化留在第 20 到 250 名的长尾地带，AI 角色陪伴产品密集冲榜。
