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增长做好这4件事，就能跑赢80%竞品
品牌做心智、流量做触达、电商做成交、私域做复购，这四件事同时咬合才叫增长。文章把它们拆成一个飞轮：先用窄定位立住你是谁，再用内容验证素材，最后算清获客成本能不能被用户生命周期价值覆盖。
开源我这折腾了1年的「Agent自动化系统」，愿所有人都能感受Agent的魅力。
那套折腾了一年的 Agent 自动化系统发出去后，收到最多的一句话是：能不能开源。作者重新梳理架构，借 Pi 的极简内核与 Extensions 设计，也借 DeepSeek Harness 一切皆插件的思路，把它抽成了一套轻量、可扩展的版本。
AI 写代码总“失忆”：给 agent装上项目大脑
PRD 喂给 AI 编程，AI 却依然失忆？成熟团队的文档体系为何在 AI 面前失效？本文深入剖析 AI 编程的上下文断层，对比外挂记忆层与结构化项目大脑两种解法，并给出团队选型的关键判断标准。
充电桩到底值不值得投？我用 AI 搭了一套充电桩评估模型
充电桩投建风口已过？作者另辟蹊径，瞄准目的地慢充市场，用AI搭建了一套“五步法”评估模型。从业态定级、区域潜力分析到核心数据筛选，再到量化配比与收益测算，最终输出可汇报的投建结论。这套模型不仅解决了车场投建决策难题，更将经验固化为可复用的标准流程，为智慧停车平台拓展充电业务提供了新思路。
【划重点】上架路上，谁没被资质卡过？TOP5资质问题全解析
本原创文章帖发布在华为开发者联盟社区，欢迎开发者前往访问评论交流，更多与该内容相关讨论，请点击原帖查看：【划重点】上架路上，谁没被资质卡过？TOP5资质...
双十一天猫卖Token火爆出圈，AI离“水电煤”还有多远？
李佳琦直播间卖Token，天猫双11首次将算力作为独立品类，开售首日成交环比增长450%。这门生意看似运营商流量包，实则成本刚性、计量与定价双重不统一。本文拆解厂商打折、平台搭货架、用户买单背后的真实价值，以及AI消费平常化的关键一步。
CEO下场、FDE进场：AI正在改写零售组织
麦肯锡 2026 年 8 月的调研里，80% 的受访者认为 AI 提升了自己的效率，只有 37% 认可它对利润有贡献。从个人提效到组织能力隔着一道坎。李宁把「数字店长」做成岗位而不是工具，1000 多家直营门店各配一位，全年等效 46 万工时。
Anthropic亲手终结「套壳AI」！17秒扒下假模型头套，验身速度快5000倍
掏的是旗舰的钱，后台跑的可能是缩水小模型。Anthropic 联合零知识证明学者开源了 FlashProve，每条回答都被钉上一张数学级出生证明，一台普通 CPU 跑 17 秒就能验出 Token 是不是亲生的，代码与 Lean 证明全部开源。
DeepSeek Harness 发布创造模式，需要什么插件，自己造。我也写了一个
DeepSeek 在 X 上发了 99 秒视频，主角是 Harness 的创造模式：在对话框里说想要什么，它加载插件开发 Skill、读运行时、写文件、安装、热更新，同一个会话刷新就能用。作者顺手写了几个，其中一个专门统计 Token 消耗与成本。
韩国的“自主 AI”，绕不开中国模型
韩国智库 Rockbridge 扫了 Hugging Face 上的韩国账号，今年前 8 个月新增的模型里，864 个以 Qwen 为底座，占 46.8%，谷歌 Gemma 只有 14.7%。问卷里没有一家企业承认在用中国模型，被要求拿出模型后当场 5 家改口。
李佳琦开始卖Token，AI终于走进双十一了？
11 月 2 日晚，李佳琦直播间的商品是千问办公的个人会员月卡：10 分钟卖出 5 万份，半小时近 10 万份售罄，约合 2 万亿 Token，促销价 1 分钱。AI 产品第一次像快消品一样，找到了自己的渠道和货架。
WebMCP 开发指南助力开发者构建 AI 智能体
浏览器里的 Agent 常常要先抓 DOM、再猜哪个按钮能点，页面改一行文案就可能走错流程。WebMCP 换了个思路：让网站用 JavaScript 和 HTML 语义标注，把可调用的工具、输入 schema 和当前状态直接声明给 Agent。
美团LongCat-2.5发布：全国产训练、原生多模态、1.6万亿参数
美团把 LongCat 推到 2.5：1.6 万亿总参数、480 亿激活，1M 上下文，原生多模态从训练时就把图文排进同一序列，长任务分数从 3.0 涨到 38.5。更值得看的是训练和推理全程跑在国产加速卡上，单卡吞吐比 DDP 基线高 86%。
生意越做越难，企业利润被谁吃掉了
一家制造企业去年收入 1 亿元、利润 1000 万元，今年收入没变，利润却少了 700 万元。降价、产品结构变化、返工损耗、加急运费各自吃掉一小块，每个部门都说自己在努力。文章把利润流失拆成产品利润、订单利润、客户利润三层来看。
DeepSeek 的 Super-agent 设计，和我们的工程实践
看完 DeepSeek Harness 的 Super-agent 设计，作者把自家一年多的折腾翻了出来：任务分给多个 Worker 并行跑，数据库存会话状态，外部 Watchdog 盯异常，最后落到 Lobe 上真接管了网站维护和选题调研。
国内AI 4S圈的头号玩家，科学模型，权重全开放！
把 GLM-5.3 后训练成科学模型，权重全开放，连失败的实验记录都拿来当训练数据，深度原理的 Hydrogen-1.0 挂在 Hugging Face 和 ModelScope 上随便下。当海外顶尖实验室的发现能力还锁在闭源里，这条路被重新铺了一遍。
阿里上线Qovest，一个投研Agent，要做你的金融OPC
阿里的投研 Agent 开始对外公测了，中文名万睿研见。自选股、定时任务、投研空间三件事被塞进同一个工作台，跑完的结果还能推到钉钉和邮件。这篇从激活邀请码一路走到实测小结，也顺带看了一眼金融 Agent 现在能做到哪一步。
家庭日历App的月流水天花板，被抬升到600万美元
同样做家庭日历，Cozi 活了近二十年月流水刚过百万美元，2018 年上线的 Skylight 却在去年 12 月把月流水拉到 600 万美元。差别不在功能，而在载体：一块挂在厨房墙上常亮的屏，把被动查询变成了路过就能看见。
苹果的中国 AI 困局：谈了一圈，为什么是千问？
国行iPhone的AI大脑终于尘埃落定，苹果没有选择风头正劲的豆包或Kimi，而是牵手阿里通义千问。这场联姻背后，是苹果对隐私与合规的极致苛求，也是阿里云十年基建与开源底牌的胜利。本文深度拆解苹果选秀的隐秘博弈，揭示手机与车机在AI搭档选择上的本质分野。
