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国内金融业作为高薪行业的历史，要结束了吗？
过去二十年，国内高薪白领有三大来源和聚集地：金融业、互联网大厂以及部分外企。金融业主要是指券商、基金、保险资管等机构，尤其是投行、固定收益等高薪岗位，但其薪酬优势确实已经大幅缩水，仍处于震荡之中。
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FDE 的虚与实：当 AI 从技术驱动转向场景驱动，企业到底需要什么样的人？
FDE成为AI圈最受关注的关键词之一。美国招聘平台Indeed的统计数据显示，相关岗位从数百个增至一年增长近7倍，字节跳动、蚂蚁数科与大模型厂商均在布局。热潮之下，概念界定与人才质量仍存争议。
品牌方，是怎么把线下渠道逼成竞争对手的？
越来越多线下渠道开始做自有品牌，大卖场有沃集鲜，奥乐齐等连锁商超也在持续加码，卖自己的货甚至比卖品牌方的还赚钱。作者认为这是品牌方长期忽视线下渠道之后的一次反噬，根子在于大量所谓品牌已经无法给渠道创造价值。
WorkBuddy金融版和能力平台上线，要做最懂金融的Agent
腾讯在 9 月 3 日上线金融版 WorkBuddy，为银行与非银行金融机构提供专属 AI 工作台，围绕保险、资管、银行三大板块推出 80 多个金融专属专家与技能。配套的能力体验平台按身份和行业匹配能力，目前已上线 26 项精选能力，采用申请制。
5年10000家店，我总结了5条本地生活经营逻辑
这几年做本地生活，见过太多生意在某个阶段突然跑起来。流量很重要，但流量从来不是终点：门店从100家变成1000家后，企业靠什么继续增长？真正决定用户价值的，是流量之外的经营承接与复制能力。
AI产品经理高薪成长指南.pdf
AI爆火近3年，AI工具井喷式涌现，企业业务AI化（所有产品值得用AI再做一遍）成为不可逆的趋势，作为企业和市场关键桥梁的产品经理这个岗位，正在被AI悄悄“分层”。
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Violoop众筹20小时破百万美元：海外用户为何愿意为“能操作电脑的AI”付费？
Kickstarter公开数据显示，Violoop上线约20小时后筹款超过100万美元，来自近两千位支持者。它把Agent从一次性的能力调用，变成可长期使用的个人工作系统，让AI进入用户现有的电脑做事。
AI落地的核心逻辑：先优化工作流，再谈用工具
收藏一堆 ChatGPT、Claude、Cursor 教程，回到工作却该怎么干还怎么干，工作方式并没有发生本质变化。文章说缺的不是 AI 能力，而是工作方法：把自己的流程训练成 AI 能参与的步骤，再写成 Skill，让个人经验变成可重复执行的生产线。
产品经理用AI提效的实操指南：从工具选型到Skills沉淀
刚接手陌生项目时，让 AI 快速整理行业知识和重点关注点，比从文档第一页啃起高效。本文推荐用 Codex 在同一个项目里持续做需求和原型，并指出 GPT Plus 现在一个月大概 150 元上下，只要不做复杂前后端就够日常产品工作。
一份接口文档，怎么变成一个能点的产品原型？
把开发者视角的接口文档交给 AI Agent，先当翻译官再当画图员。面对 PTS 七类接口和拼音缩写字段，作者一个多小时、十二轮对话，产出一个 864 行代码的单文件网页：每个按钮可点、每条流程能跑的产品原型，当场部署成链接发给同事。
淘宝闪购实战：B端AI设计工程化如何实现80%提效
01背景
AI 能力蓬勃发展，各个领域设计师不断探索如何使用AI对日常设计输出进行提效，在技术逐步平权的背景下，设计师是否只能交付设计稿？AI时代下设计师是否可以参与...
「怎么给AI下指令？」——客户一句话，把我问回了AI落地的起点
客户问怎么给 AI 下指令时，企业 AI 落地顾问答：先不写指令，得先拆任务。在一个 FDE 项目里，落地最难的不是写提示词，而是听懂客户那堆文档——一百多个品牌格式各异，几张 Excel 表的作用也得第一天现学。
明星官宣不是发微博就行：10年操盘手复盘品牌翻车的5个隐藏雷区
明星营销的水远比想象中深。赞意集团合伙人Penny从十多年实战经验出发，揭秘物料偷跑赔付百万、粉丝投诉产品缩写、硬蹭CP翻车等真实案例，并分享艺人单飞窗口期、押中爆红前艺人、头部明星谈判筹码等五条关键经验，帮助CMO避开执行雷区，用对策略撬动明星流量。
从用户到角色网络：基于利益相关者视角的用户场景深度分析
用户场景分析不应止步于“用户做了什么”，而应追问“谁，为了什么，在怎样的关系结构里，希望产品承担什么责任”。本文提出“一级场景 = 场景用途 & 利益相关者”框架，通过远程备车案例，系统拆解生活目标、核心价值、关键矛盾、产品责任及六种利益相关者角色，为产品设计提供从用户中心到角色网络中心的新范式。
为什么你用AI写的文章一眼就能被识破？问题出在结构上
AI写作工具泛滥，内容千篇一律的“爆款公式”让读者一眼识破。本文深入剖析AI写作的机械套路，对比真人写作的灵活与情绪，并分享如何通过调整结构、保留口语毛边等技巧去除“AI味”，让内容重获真实与吸引力。
不懂底层算法，商科生如何用AI设计一款香氛产品？
商科生如何将AI概念落地为商业产品？作者以欧莱雅商赛项目AuraSync为例，复盘从情绪洞察到LLM情感匹配、硬件+订阅闭环的全过程，并分享不懂代码也能做AI产品的实战心得，为焦虑的商科生提供一条可复制的成长路径。
京东为何不愿放弃餐饮
9 月 16 日，京东发布面向家庭健康膳食的新业务「七鲜大厨」，创始会员价格 19888 元。用户上传体检报告和饮食偏好后，系统生成膳食方案与每日菜单，京东再配送洗切配好的净菜，由机器人按预设程序烹饪——机器只是整套服务中的一环。
从“99%的人都说不行”到PC游戏之王：Steam如何用“服务”打败所有对手
Valve早年做游戏自动更新，后建成全球最大的PC游戏平台，2025年营收破177亿美元、同时在线峰值4200万。文章复盘其五个关键决策，从强制安装客户端到开放模组，解析它如何凭平台与生态逻辑赢得市场。
12种场景营销：让具身机器人火出圈
智能硬件赛道现在很热，但多数讨论停留在参数与概念。文章基于十几年一线实战，系统梳理12种把产品引入真实生活场景的打法，覆盖文旅、快消联名与极限挑战等方向，强调消费场景才是建立认知与信任的关键。
标签 VS 数据指标体系，把指标梳理、标签设计、体系构建讲透了
现在很多人梳理指标体系的第一步是让 AI 直接给一份，它确实能列出上百个指标，但基本都是活跃用户数、留存率、转化率这类通用款。文章把数据指标、指标体系与标签拆开讲，梳理并列式、总分式、流程式三种形态与打标签的两种做法。
