最新文章
一线实战派拆解AI产品转型卡点,场景化突围的真实路径——“对话AI行动派”成都站活动实录

一线实战派拆解AI产品转型卡点,场景化突围的真实路径——“对话AI行动派”成都站活动实录

AI产品转型的最大卡点,往往不是模型能力,而是如何将技术嵌入真实业务场景。4月25日,“对话AI行动派”成都闭门会上,三位一线实战派围绕“场景化突围”给出接地气的答案:从“难用的软件”到“听话的助理”,从物流数据图谱到研发生产力跃迁,他们用亲历的试错与突破,为陷入转型焦虑的产品人点亮一盏前行的灯。
AI,个人随笔
没有评测集,迭代就是拍脑袋:“三分法”构建AI的导航系统

没有评测集,迭代就是拍脑袋:“三分法”构建AI的导航系统

智能客服上线后算法与运营团队的矛盾暴露出AI产品迭代的关键问题——缺乏统一的评测标准。本文深度拆解如何构建高质量的AI评测集,从定义业务范围、数据标注规范到搭建自动化流水线,揭秘如何用‘导航系统’解决团队自说自话的困境,实现模型迭代的科学决策。
AI,个人随笔
AI智能座舱的下一站:从语音助手到系统级智能体

AI智能座舱的下一站:从语音助手到系统级智能体

汽车座舱的智能化浪潮正迎来第三次迭代——智能体上车。从大屏到生态再到系统级代理,这场变革的终局不是炫酷的AI聊天功能,而是围绕驾驶安全、出行效率和空间舒适三大核心场景构建的智能中枢。本文将深度拆解座舱智能体的三阶段演进路径,剖析去App化、原生交互和系统级代理三大产品方向,为从业者揭示从语音助手到座舱操作系统的关键跃迁。
这家新公司融了 5500 万美元,想让 AI 真正能看懂图片

这家新公司融了 5500 万美元,想让 AI 真正能看懂图片

英伟达押注的 AI 新秀 Elorian 横空出世,5500 万美元种子轮融资背后暗藏怎样的视觉推理革命?这家由 Google Brain 和苹果 AI 核心科学家创立的神秘公司,正试图攻克 AI 看懂图片却无法理解空间关系的终极难题。从机器人路径规划到工程设计意图识别,Elorian 要构建的是一套颠覆性的视觉推理底层能力。
AI,个人随笔
AI 抢饭碗时代:像运营产品一样运营自己,从大学就赢在起点

AI 抢饭碗时代:像运营产品一样运营自己,从大学就赢在起点

在AI与技术迭代加速的今天,运营岗位正面临前所未有的替代危机。本文从人力资源专家的视角出发,揭示职场人最核心的能力不是运营产品,而是运营自己的职业生涯。通过拆解大学阶段的三大关键时期——准备期、实践期与确定期,提供打破思维误区、实现职业跃迁的实战方法论,帮助每一位职场人在变革浪潮中找准自己的成长路径。
AI
AI创业时代,一人公司的七种打开方式

AI创业时代,一人公司的七种打开方式

AI技术正以惊人的速度重塑创业形态,2026年兴起的『一人公司』模式彻底颠覆传统创业逻辑。从AI短剧工厂到虚拟偶像经纪,从音频定制到轻应用开发,创业者仅凭创意与AI工具即可实现『单人成军』。本文将深度解析7大AI赋能的一人公司案例,揭秘低成本、高效率的轻资产创业新范式如何改变行业格局。
AI,个人随笔
小红书AI治理的本质:不是“禁用”,而是“重划赛道”

小红书AI治理的本质:不是“禁用”,而是“重划赛道”

小红书的《AI治理主张》发布后,AI创作领域迎来重大转折。平台并非禁止AI,而是为AI使用划定清晰边界:鼓励透明标注的提效型应用,严打无人化运营和虚假内容。本文深度解析政策背后的四大利益方博弈逻辑,并提供6个合规提效的实操机会与4个必须避开的红线禁区,帮助品牌在AI浪潮中找准生存法则。
产品设计
如何一个人验证一个产品方向?

如何一个人验证一个产品方向?

在AI时代,验证产品方向的方式正在发生革命性变化。借助MCP工具和Claude等AI辅助,产品经理可以在立项前以低成本获取万级用户真实反馈,通过关键词分析、满意度调研和竞品分析三大核心步骤,建立数据支撑的决策依据。本文揭秘了一套高效验证产品方向的实战方法论,帮助你在开发前就规避方向性风险,将试错成本降至最低。
微信免费发了1亿Token,你的AI小程序还没立项?

微信免费发了1亿Token,你的AI小程序还没立项?

微信的「AI小程序成长计划」正在重塑产品经理的价值定位。从免费云资源到1亿混元Token补贴,这场针对AI能力的战略布局,让一人创业公司也能轻松入局智能客服、商品推荐等场景。本文深度解析立项前必须想清楚的5个关键问题,以及产品经理如何抓住2026年最后的窗口期实现角色跃迁。
AI
让AI替你盯着Catia:我们怎么用Agent把3D数模审查从地狱变成睡后工作

让AI替你盯着Catia:我们怎么用Agent把3D数模审查从地狱变成睡后工作

当AI遇上汽车设计审查,一场生产力革命正在悄然发生。赛力斯通过整合Catia插件库与AI能力,打造了一套能自动完成数模审查、生成标准报告的智能系统,将工程师从重复劳动中解放。但这场变革并非简单的技术替代——文章深度剖析了工业场景下AI落地的真实边界,揭示了车企智能化转型中最关键的工程化积累与场景适配问题。