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WorkBuddy+腾讯文档深度打通：我看到了Agent时代办公的样子
今天，WorkBuddy发布了一个新版本。
深度打通了腾讯文档，而且这个打通，是真的那种超级深度的打通，完成了1+1>2的转型，真的有点让我看到了第三代办公产品的感觉了...
最新文章
有图也无真相的时代，终于来了
GPT-Image-2 让伪造截图的门槛彻底消失，一张描述即可生成以假乱真的推文、新闻稿甚至公司公告。本文回顾造假历史，对比新旧技术差异，指出当字体、布局都能被模型精准还原时，我们只能靠核实文字和URL来辨别真伪。工具越强，滥用越难防，唯有严惩使用者才能震慑。
实测Claude Opus5，系统提示语删了80%，半价还能逼近Fable5。
Anthropic 突发上线 Claude Opus 5，多项基准超越 Fable5。同时行业出现关键趋势：模型能力提升后无需冗余系统提示词，文中配套可落地的 Skill 分层瘦身方案。Opus5 以平价逼近顶级模型实力，大幅降低高端 Agent 工作流的 API 成本。
推荐系统中，LLM该做哪一步（上）：为什么不能替代任务型模型
当AI项目引入大语言模型后，很多人误以为它能替代传统的任务型预测模型。本文从技术能力矩阵出发，深入剖析了LLM在概率估计、私有数据学习、稳定性、大规模计算及推荐价值判断上的五大局限，明确指出在电商、金融等数据密集型场景中，两类模型应各司其职、协同共生。
跟硅谷GTM顾问聊了一小时，我推翻了自己写的每一条文案
作者与硅谷资深 GTM 顾问交流后反思，提出核心认知：客户才是故事主角，品牌只是向导。所有落地页、推广内容应当切换视角，聚焦客户痛点与改变，持续自问：话语是在谈论自身，还是客户。
年收入85亿美元，AI数据公司集体印钞的逻辑拆解
AI数据，可能是这轮AI浪潮中最被低估的生意之一。
不久前，Menlo Ventures合伙人Deedy在X上发布了一张AI训练数据公司全景图。
图中一共收录了28家创业公司，合计年收...
留意隐形风险、规避品牌争议：从Lululemon“擂鼓长城”舆情事件看品牌全链路营销风控体系建设
2026年Lululemon长城国风营销活动，因误用日式太鼓却宣传为中华大鼓引发舆情翻车。该事件暴露当下品牌重创意流量、轻风控研判的通病，平衡营销创意与合规底线。
卖货文案的底层逻辑：从视角错位到用户决策链
文章指出多数卖货文案失败源于视角错位，只宣讲产品优势而忽略用户诉求。作者分享完整卖货文案方法论，讲解三大文案陷阱，结合多行业案例说明：文案核心是站在用户视角解决需求。
从“会动”到“能干活”：中国具身智能融资热潮的底层逻辑
2026年上半年，中国机器人公司融资56亿美元，资本正密集押注具身智能。这轮热潮背后，投资人买的不是机器人本体，而是硬件量产能力、关键零部件、真实场景数据和模型落地的工程能力。本文拆解融资逻辑，揭示产业从“会动”到“能干活”的转型。
【讲透-进销存】第4篇 买完就完了？采购的闭环管理
货到了发票没来，库存商品和总账对不上？退货流程不规范，供应商扯皮？运费分摊不当，利润算不准？本文用老李的真实案例，拆解暂估入库、退货出库、采购费用分摊三大财务难题，帮你理清进销存背后的账务逻辑。
Agent老是跑偏？PM必须懂的System Prompt设计
Agent频繁跑偏？问题可能出在System Prompt上。本文从PM视角剖析常见错误，提出五维结构化设计框架，将业务规则转化为模型语言，从根源上提升Agent稳定性，让产品经理真正掌控AI行为边界。
从项目到产品V1.0：避开功能堆砌的五个步骤
项目里攒下的功能再多，也不能直接拼成产品。从项目价值到可交付的产品版本，中间至少需要五次关键转换。本文深入拆解了产品经理如何从项目方案中抽离价值，重新组装出真正可销售、可交付的V1.0产品，帮你避开“功能堆砌”的陷阱。
AI Skill 调结构一个月，我总结出3个原则+1个核心，省Token效果立竿见影
作者分享搭建 AI Skill 的实践经验。总结出 3 个原则加单一职责核心；介绍四层标准目录架构，依靠渐进式披露按需加载资源降低开销，并提供自检清单与 Prompt 模板，优化结构比单纯更换模型更能节约 Token。
FDE手记：跑了4个业务团队，我的6个反常识判断
本文复盘国企 FDE 驻场推进 AI 项目的真实工作，作者深入各业务部门调研，指出国企 AI 落地核心是组织协调而非纯技术，需兼顾项目规模与业务精度，明确产品能力边界，遵循先检索后生成的落地逻辑。
半年上线22万部AI漫剧，为什么赚到钱的不到1%？
AI漫剧赛道爆款频出，但超九成作品沦为炮灰。一对95后夫妻用AI手搓出41亿播放的爆款，然而行业数据显示，爆款率仅0.18%，绝大多数创作者月收益不足10元。当技术让内容生产变得廉价，“被看见”反而成为最昂贵的奢侈品。本文深入剖析AI内容创作的残酷真相。
当AI智能体学会“干坏事”：智能体投毒的四大场景与防护指南
当AI智能体不再只是“动嘴”回答问题，而是能自己操作软件、读写文件、管理服务器时，投毒的后果就从“说假话”升级成了“干坏事”。本文深入拆解智能体投毒的四大常见场景与真实案例，并给出产品经理必须掌握的四层安全防护架构。
Workflow 还是 Agent？一张图讲清 AI 产品架构选型
AI产品架构争论的根源，往往在于一个核心问题：流程的下一步，该由代码决定还是模型决定？本文从跨境支付KYC产品的实战出发，提出一个两条轴、四个象限的选型框架，帮你快速判断该用工作流、路由、自主Agent还是开放对话助手，并附上三个最容易踩的坑与实操口诀。
做出来已经不值钱了：AI 产品真正的分水岭在 1-N
当Vibe Coding让AI产品开发门槛消失，稀缺性并未消失，而是转移到了产品上线之后。本文直击AI产品从1到N的迭代困境，揭示为什么绝大多数产品发布即巅峰，并给出三条可落地的迭代线——Case线、迭代线、模型线，帮你把用户行为变成真正的产品资产。
微博上的电动车品牌双代言策略：一场“她时尚+他科技”的系统性用户圈层重构
不足40天，爱玛相继官宣欧阳娜娜与周冠宇，以“她时尚+他科技”完成双线布局。这不是一次简单的明星营销，而是品牌针对年轻消费需求分化所做的系统性重构。本文从行业拐点、选角逻辑、产品种草路径与传播数据四个维度，逐层拆解这套明星代言全链路策略的内在闭环。
为什么印度央行必须发明UPI（统一支付接口）
印度UPI支付系统被誉为全球最成功的数字支付基础设施之一，但其诞生背后是一场关乎国家金融主权的博弈。本文从支付银行与钱包公司的零和竞争切入，剖析印度央行如何通过UPI设计，在守住银行核心地位的同时，让用户享受便捷支付体验，揭示产品设计背后的国家意志与顶层逻辑。
