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对话即洞察：AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式？

对话即洞察：AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式？

当AI产品的交互从GUI转向LUI，传统漏斗模型正面临全面失效。一位独立开发者通过500用户产品的真实案例，揭示了会话时长暴涨背后的『数据陷阱』——用户停留越久可能意味着体验越糟。本文深度拆解AI时代的数据分析困局，并提出重构评估体系的『数据洋葱模型』，为AIPM提供从SRR指标到意图聚类的实战方法论。
浩思AI
AI产品LLM产品方法论
Strava 要去 IPO 了：一款跑步打卡App，怎么长成 22 亿美元的运动生态？

Strava 要去 IPO 了：一款跑步打卡App，怎么长成 22 亿美元的运动生态？

Strava的成功证明，当技术本身不再是壁垒时，构建用户关系的网络效应才是真正的护城河。这款运动打卡App通过将GPS轨迹转化为社交货币，用点赞文化、路段排名和俱乐部互动重塑了运动生态。其订阅驱动的商业模式与三层资产叠加的战略，为AI+社交产品的设计提供了极具价值的参考样本。
张艾拉
AI社交社交网络网络效应
客户体验管理跨越20年的演进：从“人治”到“智治

客户体验管理跨越20年的演进：从“人治”到“智治

AI正在彻底重构企业客户体验管理的底层逻辑。从被动响应的1.0时代到智能自驱的4.0时代，体验管理正经历从'接线员'到'增长操作系统'的革命性跃迁。本文将深度剖析AI如何通过5R模型实现全感知预警、智能副驾驶、自驱闭环等能力，让企业构建起'全天候、全感知、自驱动'的智能神经系统。
小阔号
体验管理客户体验数字化转型
为什么你的提示词（prompt）总是不稳定？来看看我从打标签中学到的教训

为什么你的提示词（prompt）总是不稳定？来看看我从打标签中学到的教训

在大模型生成内容、打标签、调 Prompt 等实操工作中，即便打标签这类简单应用，也极易遭遇准确率偏低、Prompt 臃肿复杂、泛化能力弱等问题。作者结合实战踩坑经历，总结出 6 条核心教训，从构建完整判断逻辑、分而治之做分类，到让模型理解底层逻辑、补充项目上下文等，揭示大模型落地的关键并非单纯的 Prompt 技巧，而是对业务的深度理解、对模型边界的清晰认知和对系统设计的整体把握。
Aaron
ai大模型应用风控场景
7×24h「全职AI员工」爆火硅谷！退休码农让Mac mini一夜卖爆

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硅谷开源 AI 助手 Clawdbot 突然刷屏全网，这款由开发者 Peter Steinberger 打造的工具，可在 Mac mini 等设备本地运行，兼具 AI 智能体与多平台网关双重身份，一举攻克主流大模型的记忆痛点，还能直接操控电脑、主动触达用户、实现自我进化，真正将「贾维斯」式的个人 AI 超级助手照进现实。
新智元
AI 智能体Clawdbot硅谷 AI
千万别犯：老板用 AI 落地业务的 3 个大坑

千万别犯：老板用 AI 落地业务的 3 个大坑

结束第四期 AI 商业落地线下课后，从指导各行业老板学习并落地 AI 业务的实践中，发现了老板们普遍踩中的三大坑：追求炫酷自动化功能、脱离一线业务需求、学习 AI 易被割韭菜。本文拆解每个坑的问题核心，并给出针对性解决办法，还分享了 AI 落地业务的三步法，助力企业老板避开弯路，让 AI 真正赋能业务。
梁山伯伯
AI 工具AI 应用经验总结
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