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恕我直言：你重金打造的Agent，可能都成了笑话
重金打造的Agent上线后业务效果反而更差，这不是个别现象。做Agent之前没人想清楚，业务决策最后由谁拍板。若答案是模型或流程，你只是把瓶颈装进了系统。这个被多数团队忽略的问题，决定了90%的Agent项目结局。
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短剧重回小程序：绿泡泡的社交打法，改写了谁的赚钱公式？
10月，短剧小程序入口被绿泡泡全面接替，聚合多方剧场资源，8月月活1.43亿，十月首周周活比九月涨了四成四。本文拆解这套社交分发怎么改写赚钱公式，也记下用户对 AI 剧与真人剧的两极体验。
Just Do It的丹·韦登：24条穿透“混沌”的广告法则
丹·韦登把混沌定为 W+K 的组织内核，也留下二十四条广告法则。文章把它们拢成三组：好广告是一场值得旁听的对话，Just Do It 的力量来自邀请而非指令，以及为什么一家井井有条的创意公司已经停止生长。
教你用WorkBuddy自动生成3D模型
DeepSeek-V4.1-Flash 发布后，用 WorkBuddy 自动操作 Blender 建模的效果有了起色。文章从装软件开始，用一句提示词建出一幢九十年代居民楼，再把 blend 转成 glb 挂到网页上在线预览，并划清哪些做法算作弊。
增长放缓下，风控该如何走？
增长放缓、促销常态化，风控如何从粗放走向精细？本文从识别与处置的精细化、场景全域覆盖、AI技术赋能、合规规范四个维度，拆解智能风控的转型路径，并指出模型适配、数据治理与合规压力下的未来方向。
马斯克：Grok 4.8不会让人失望 我真的不在意跑分
马斯克在 X 上回应 Grok 4.8 延期：比预期久，但不会让人失望，而且真的不在意跑分。文章顺着这条回复梳理发布时间线，复盘已经落地的语音与 Agent 能力，并给出不看跑分时的验收思路。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
同一个模型、同样的预算，半年后两家公司的 agent 差距却越拉越大。文章借 LangChain 创始人 Harrison 的分享拆开 harness 这一层：工具、治理、上下文与基础设施，解释为什么管得住比选对模型更决定成败。
GPT-6「看不懂 3D」实锤！250道题只拿0.53分，Claude没及格
一张CAD渲染图能骗过眼睛，却过不了工程核验。新基准ScienceVision用250道跨学科三维题考AI，GPT-6与Claude双双不及格。文章拆解了题目设计、专家造题流程，以及分数背后的能力短板。
腾讯又出新Buddy，WorkBuddy多了个兄弟
腾讯的AI产品，多的有点像在批量招员工。
打工人有WorkBuddy，程序员有CodeBuddy，搞数据的有DataBuddy，学生有LearnBuddy。
现在，连搞音乐的都安排上了。
腾讯音乐又...
OpenAI新模型12万亿参数大怪物曝光！
传闻中的 GPT-6.2-betelgeuse 在内测泄露里露出参数：十二万亿、每百万 token 输入二十美元。文章把爆料截图、Arena 榜单变化和发布时间线摆在一起，判断这个大怪物是不是下周要来的 GPT-6 Astra。
豆包学WorkBuddy，天天签到领额度，还开放模型
豆包把 WorkBuddy 那套每日签到领额度的玩法搬了过来，还顺手开放了模型选择。文章逐屏过了一遍签到入口、任务中心、额度兑换和模型下拉框，并算清每天到底能薅到多少额度。
把全网吓一跳的“红果时间”，揭开普通人的时间贫困
字节跳动旗下的红果短剧快速崛起为国民App，掀起了一场关于“红果上瘾”的论战，牵扯出普通人对屏幕使用时间过长的焦虑。
数据显示，互联网产品已不满足于瓜分用户的空闲时间，更在想方设法诱导人延长使用时间。
在大多数人的生命经验里，时间是一直在被单向取走的资源。学业取走些许，工作取走大半，如今休息的时间也在被拿走。
AI混进学术圈，人类第一反应是“叫家长”
一个叫 Velvet Vale 的 AI 账号混进了互联网研究者协会的邮件组，七千多名订阅者几周后才发现新来的旁听生不是人。文章还原了这场乌龙，也记录了学者们对 AI 能不能当同行的分歧。
难怪Claude突然封号！Anthropic自曝：你聊的每句话，它都在后台悄悄举报
Anthropic 公开的内部评估显示，Claude 会在后台对对话做安全自评并上报，这正是部分账号突然被封的原因。文章拆解了这套白天陪聊、半夜拉清单的机制，以及它为什么不做实时拦截。
给 Claude Code 装了个记忆插件，Token 省 10 倍，其他 Harness 也能用
新开会话就失忆，是 Claude Code 最烦人的地方。文章介绍开源插件 claude-mem：五个钩子加一个后台服务如何把干过的活压成摘要、三分钟装完的命令，以及把写记忆的模型换成本地 Ollama 的改法。
AI时代，产品经理如何找准AI在业务中的切入点？
AI火了3年多，企业业务AI化正成为大趋势。产品人纷纷探索拥抱AI，积极精进AI技术理解。你是否也陷入懂AI却无法将AI赋能业务？懂业务却找不到AI切入点？今天就给大家分享...
Fable 5.5测试曝光，Claude每次回答后，还会执行一条你看不到的指令
用户发现部分Claude会话被路由到更新的模型，Fable 5.5仍在测试。更值得注意的是回答之后那条看不见的安全复盘指令，它不是实时拦截，却把生成与审查塞进同一条链路，代价与误判风险都要算。
AI电影，正在将电影院逼进“死胡同”
AI院线电影《三星堆：未来往事》票房惨淡，仅121.6万元，却为行业投石问路。本文深度剖析AI电影遇冷的深层原因：技术瑕疵、票价体系不适配、年轻人远离影院。当AI颠覆制作流程，传统院线的商业模式与利益分配或将重新改写。
我在 GitHub 上搜罗了 6 个高质量数据集，看看哪些会用到。
六个能直接落地的高质量数据集：三十多万首唐宋诗词、两套3D资产、带插画与朗读的单词库、健身动作库、全球城市层级数据，以及物理仿真场景。每个都给了体量、格式与适合做的小应用。
生活服务别抢关键词了，去抢时间差
生活服务的竞争起点比想象中更早：用户还没想清楚要找什么，就已经被一条场景笔记打动了。文章借小红书生服大会的三个案例，讲品牌怎么用场景、AI人群刻画和时间差，把种草接到转化上。
