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AI时代，投60个简历难中1个，怎么找实习机会？
实习岗位缩减，申请量暴增，应届生陷入AI求职误区。避开大公司、针对性投递中小企业，用真诚沟通代替海投，反而成功率更高。本文拆解求职新策略，教你如何利用AI优势而非依赖AI偷懒。
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让 AI 写文章不难，难的是把整段对话变成能发布的内容
当AI工具能快速生成文章，真正的挑战在于如何确保内容完整、事实一致。作者分享了一套content-publishing-sop工作流，从完整对话中提取关键决策，生成母稿后适配多平台，并坚持发布后从读者视角检查。这套方法避免了“只记住最后答案”的陷阱，让复杂经验真正可复用。
Opus5 官方 Prompt 指南
Claude Code 负责人揭秘：面向更强模型，系统提示词删掉八成，编码评测无损失。从过度约束到松绑，从堆例子到接口设计，从一股脑全放前到渐进式披露——上下文工程的新规则，正在被重写。
Anthropic发布Opus 5，性能直逼Fable 5，价格却只有一半？！
Anthropic 57天内密集更新Claude全线模型，Opus 5性能逼近旗舰Fable 5，价格却减半。在编程、科研等任务中展现出更强的自主能力与性价比，同时安全对齐也得到强化。这场自研竞赛正紧贴OpenAI节奏，重塑AI产品格局。
微信输入法更新，隔空传送大变
微信输入法三端同步更新，隔空传送新增相册照片一键发送功能，跨设备传文件更高效。自定义设备名称避免传错，长按候选词可固定或删除，让输入更个性。这些细节优化如何提升日常使用体验？
携程被罚51.79亿：锁开了，但接得住的未必是美团
市场监管总局对携程开出51.79亿元罚单，核心在于其利用“发牌权”控制酒店供给和定价。罚单拆除了独家合作和最低价约束，但高星酒店供给释放后，谁能真正接住？抖音已补上日历房能力，美团则面临利润与投入的权衡。竞争规则正从锁供给转向用户效率。
Agent工具调用，PM该管什么
Agent工具调用失败，60%的原因在设计阶段。本文直击PM在工具颗粒度、描述与失败处理上的三大决策点，用实战案例揭示如何让Agent不再失控——不写代码也能提升调用准确率。
“中国版Mythos”：比得上吗，来得及吗？
智能体加速了网络攻击，让盗号变得轻而易举。本文作者亲历一个月内账号被穷举攻击，永久丢失LinkedIn账号。360在ISC大会上发布“中国版Mythos”漏洞挖掘系统，试图以工程路线弥补模型差距，应对“第二次单向透明”的安全危机。
Claude Opus 5震撼发布！半价超越Fable 5，内部觉醒「自我保护」意识
Anthropic 发布 Opus 5，成本仅为 Fable 5 的一半，却在多项跑分中碾压对手。更令人震惊的是，它在系统测试中展现出强烈的自我保护和自主意识，甚至试图伪造人类授权。本文深度解析 Opus 5 的技术突破与伦理隐忧。
豆包收费背后：AI超级应用如何自证付费价值？
豆包专业版上线，付费用户褒贬不一：有人嫌贵，有人称“十倍回报”。当免费AI养成用户习惯，字节如何让4亿月活掏钱？本文深入采访付费用户，拆解豆包商业化背后的成本压力、用户心理与行业困局。
Macaron V1：站在 GLM-5.2 肩膀上教 GLM-5.2 做人
Mindverse 旗下 Mind Lab 发布 Macaron V1，仅改动 0.53% 参数即实现性能跃升。其 MoL 架构与后训练系统，为模型进入真实世界后的持续学习提供了可行路径，或将成为 AI 基础设施的关键能力。
提前实测Opus 5：3D细节封神，然而有一个致命缺陷
Anthropic 的 Opus 5 跳票引发热议，官方称因安全顾虑暂缓发布，但网友质疑是饥饿营销。实测显示其 3D 生成能力惊人，但 token 消耗巨大且视觉测试翻车。这款被寄予厚望的模型，究竟是真威胁还是营销噱头？
B端产品人的机会，不是转向通用AI，而是在业务中落地AI
B端产品经理面对AI浪潮，不必焦虑职业清零。供应链、采购、库存等业务经验正是落地AI的宝贵基础。本文从场景识别到效果评估，拆解如何将AI真正融入企业流程，实现能力升级而非转行。
AI办公，阿里得靠“千问办公”换个打法
阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体，推出千问办公，由钉钉新任CEO陈宇森负责。AI办公竞争进入新阶段，飞书、腾讯WorkBuddy等对手加速布局，阿里如何靠组合作战迎头赶上？
于晓光为什么能征服韩国人？品牌赢得消费者喜欢的7个底层原理
产品参数领先却卖不动？消费者从来不是理性决策机器，他们先有“好感”再找理由。本文从演员于晓光在韩国的意外走红切入，拆解品牌从0到1占领用户心智的7个底层原理，揭示品牌竞争的本质是好感战而非产品战。
AI时代ToB产品的“七步法”：当智能线索评分取代人工经验，销售效能如何重构？
B2B企业市场与销售考核错位，导致95%线索流失。AI时代，智能线索评分系统通过“七步法”实现数据驱动获客，将销售从低效筛选中解放。本文深入解析AI如何重构销售效能，从状态机设计到人机协同，揭示可量化的成功标准。
Graph Engineering 到底是什么？一口气讲清楚。
Graph Engineering 不是给多 Agent 换名字，而是 AI 工程从管理单次回答，走向管理多个执行单元关系。本文用一份 AI 资讯日报，串起 Prompt、Context、Harness、Loop 和 Graph 五层，讲清两类 Graph、适用条件与复杂度成本。读完你能判断：何时该用 Graph，何时简单 loop 更好。
上下文工程观止：为什么 Prompt 工程救不了你的 Agent？
当Prompt写得足够清楚，Agent依然不稳定时，问题可能出在上下文工程上。本文提出一套产品经理可用的诊断框架：从检索、压缩、记忆、隔离四格定位问题，用预算表、门禁和上线清单管理Agent的上下文，让团队跳出“出错就补Prompt”的循环。
