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AI产品经理：从文档解析到数据清洗，打造高质量RAG数据集
在大模型应用落地的过程中，RAG（检索增强生成）正成为连接外部知识与智能问答的关键技术。但真正能跑通的RAG系统，背后依赖的是一套高质量的数据构建流程——从文档解析、内容切分，到数据清洗与结构化，每一步都决定了最终效果。本文将以产品经理视角，拆解打造高质量RAG数据集的完整路径，不仅讲方法，更讲实操，帮助你在AI项目中少踩坑、快落地。
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对账作为连接交易链路与资金安全的关键环节，既关乎技术架构的稳定性，也关乎业务流程的闭环效率。本文将从对账的核心目标出发，拆解常见的对账模式与设计思路，结合实际业务场景，探讨如何构建一套高可用、可扩展、易排查的对账体系。
深度测评：腾讯ima——AI智能工作台与“第二大脑”
内容生成到知识管理，从任务协同到数据洞察，IMA 正在重塑职场人的工作方式。本文将以产品视角深度测评腾讯 IMA，拆解其核心能力、应用场景与潜在价值，带你一探 AI 工具如何真正落地到日常工作流中。
小公司没钱没资源，如何做出能落地的 AI 产品？
AI 产品不是巨头的专属，小公司也能做——只是路径不同，挑战更真。当预算紧张、资源有限、团队人手不足，如何从0到1构建一个真正能落地的AI产品？本文将从需求识别、场景选择、技术策略到上线迭代，逐步拆解小团队如何在有限条件下实现AI价值。
AI 产品落地全流程拆解：从需求分析到上线迭代，避开这 8 个典型误区
很多团队在落地过程中频频踩坑：需求模糊、场景错配、数据不够、上线即失效……这些问题不是技术不行，而是流程不清。本文结合真实项目经验，拆解 AI 产品落地的关键环节，总结出 8 个典型误区，帮助你构建更清晰的产品路径，少走弯路、快出成果。
高德发布扫街榜，要拿捏美团“钱袋子”？
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0经验转AI产品经理，拿下40W年薪offer！
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RAG到底是啥？它如何让AI从“瞎编”变“靠谱”
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